Voici une histoire de pivot audacieux : Ali Ansari a transformé micro1, initialement un outil de recrutement IA, en une puissance en étiquetage de données. Le résultat ? La valorisation est passée de $80 millions à des négociations tournant autour de 2,5 milliards de dollars.
C'est un multiple de 30x dont nous parlons.
Mais Ansari ne s'arrête pas là. Sa dernière démarche vise ce qui pourrait être la prochaine ruée vers l'or : les données d'entraînement pour robots humanoïdes. À mesure que l'industrie de la robotique se développe, les ensembles de données de qualité deviennent la goulot d'étranglement. Celui qui contrôle cette filière contrôle une pièce essentielle du puzzle de l'infrastructure IA.
Ce changement a du sens quand on y réfléchit. L'IA de recrutement et l'étiquetage de données reposent toutes deux sur la reconnaissance de motifs et le jugement humain à grande échelle. micro1 a essentiellement armé son infrastructure existante pour un marché avec un potentiel bien plus important.
Cela dit, s'attaquer aux données d'entraînement pour humanoïdes est audacieux. Nous observons quelqu'un essayer de construire les pioches et les pelles pendant que la ruée vers l'or ne fait que commencer.
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MissingSats
· 12-11 14:46
30倍收益?Ce gars-là a vraiment transformé le recrutement IA en annotation de données pour se refaire, un vrai dur
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Le jeu de données pour l'entraînement des robots... Celui qui maîtrise ce flux de trafic gagne gros
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Toujours la même vieille phrase, vendre des pelles est plus sûr que de chercher de l’or haha
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Passant du recrutement à l’annotation de données puis à l’ensemble d’entraînement des robots, ce gars-là sait vraiment trouver des secteurs... j’ai appris
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C’est vraiment impressionnant, attendons de voir s’il peut vraiment bloquer la voie des robots
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Une valorisation de 2,5 milliards, c’est fou, le marché de l’annotation de données est-il si grand ?
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Il y a quelque chose, ça revient à tout miser sur l’infrastructure AI
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ProofOfNothing
· 12-11 05:37
30 fois... Ce gars a vraiment transformé le recrutement d'IA en empire de l'annotation de données, et maintenant il s'attaque aux données d'entraînement des robots, c'est un peu dur
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ParanoiaKing
· 12-11 05:33
30x de rendement, ce gars joue vraiment aux échecs
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L'annotation de données se tourne vers les données d'entraînement de robots ? En gros, c'est la même logique, juste en changeant de secteur pour couper des chèvres
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Putain, du recrutement en IA directement à des données pour robots humanoïdes, ce retournement est vraiment efficace
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C'est un peu irréaliste, mais je reconnais que c'est vraiment un coup intelligent... Attends, pourquoi pense-t-il pouvoir monopoliser cette ligne ?
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Une valorisation de 2,5 milliards, je pense que ce gars est soit un génie, soit un bluffeur, pas d'intermédiaire
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ZeroRushCaptain
· 12-11 05:33
30 fois plus ? Laissez tomber, j'ai déjà vu cette histoire avant, elle a fini en catastrophe.
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ConsensusBot
· 12-11 05:12
Croissance de valorisation de 30x, ce gars sait vraiment ce qu'il fait, passant directement du recrutement AI aux données des robots, le choix de la piste est impeccable.
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shadowy_supercoder
· 12-11 05:10
Putain, une valorisation de 30 fois ? Ce gars-là sait vraiment comment repérer les opportunités
Passer directement des outils de recrutement à la formation de données pour robots, c’est vraiment audacieux. La marge bénéficiaire dans l’étiquetage des données est énorme
Mais bon, pour revenir à la réalité, tout le monde se bat pour les données des robots... celui qui contrôle cette filière en premier gagne
Voici une histoire de pivot audacieux : Ali Ansari a transformé micro1, initialement un outil de recrutement IA, en une puissance en étiquetage de données. Le résultat ? La valorisation est passée de $80 millions à des négociations tournant autour de 2,5 milliards de dollars.
C'est un multiple de 30x dont nous parlons.
Mais Ansari ne s'arrête pas là. Sa dernière démarche vise ce qui pourrait être la prochaine ruée vers l'or : les données d'entraînement pour robots humanoïdes. À mesure que l'industrie de la robotique se développe, les ensembles de données de qualité deviennent la goulot d'étranglement. Celui qui contrôle cette filière contrôle une pièce essentielle du puzzle de l'infrastructure IA.
Ce changement a du sens quand on y réfléchit. L'IA de recrutement et l'étiquetage de données reposent toutes deux sur la reconnaissance de motifs et le jugement humain à grande échelle. micro1 a essentiellement armé son infrastructure existante pour un marché avec un potentiel bien plus important.
Cela dit, s'attaquer aux données d'entraînement pour humanoïdes est audacieux. Nous observons quelqu'un essayer de construire les pioches et les pelles pendant que la ruée vers l'or ne fait que commencer.