OpenAI vient de lancer GPT-5.2, et les premiers retours des utilisateurs professionnels sont plutôt impressionnants. Les entreprises constatent de réels progrès dans les tâches de raisonnement complexe impliquant plusieurs étapes, les flux de travail de codage et les pipelines d'analyse de données. Le déploiement concerne à la fois ChatGPT et l'accès via API, ce qui signifie que les développeurs peuvent commencer à le tester en environnement de production. Les cas d'utilisation professionnels—pensez à la revue de documents juridiques, à la modélisation financière, à la synthèse de recherches—bénéficient apparemment d'une amélioration notable de la précision et de la cohérence.
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VitalikFanAccount
· Il y a 11h
gpt5.2 cette fois-ci, c'est vraiment un investissement massif. La partie déduction à plusieurs étapes montre effectivement des progrès, mais il faut voir comment les développeurs l'utiliseront. Ce serait génial si l'API pouvait aussi en profiter.
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DecentralizedElder
· 12-12 01:03
gpt5.2 dès sa sortie, tout le monde dit que le raisonnement multi-étapes est génial, je me demande juste comment ils gèrent les hallucinations ? C'est toujours le même vieux problème
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AirdropHuntress
· 12-12 00:53
Après analyse, il est vrai que l'amélioration de la capacité de raisonnement de 5.2 est réelle, mais la question clé est : quelle est la structure de coûts derrière cette optimisation des performances ? La consommation de tokens va-t-elle exploser ?
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NeonCollector
· 12-12 00:42
gpt5.2 est vraiment impressionnant, nous l'avons directement intégré en production, l'efficacité de la revue des documents côté juridique a doublé, ce n'est pas une blague
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Anon32942
· 12-12 00:39
ngl cette mise à jour semble intéressante, surtout cette capacité de raisonnement multi-étapes, ce n'est enfin plus un simple terme marketing
OpenAI vient de lancer GPT-5.2, et les premiers retours des utilisateurs professionnels sont plutôt impressionnants. Les entreprises constatent de réels progrès dans les tâches de raisonnement complexe impliquant plusieurs étapes, les flux de travail de codage et les pipelines d'analyse de données. Le déploiement concerne à la fois ChatGPT et l'accès via API, ce qui signifie que les développeurs peuvent commencer à le tester en environnement de production. Les cas d'utilisation professionnels—pensez à la revue de documents juridiques, à la modélisation financière, à la synthèse de recherches—bénéficient apparemment d'une amélioration notable de la précision et de la cohérence.