Récemment, j'ai réalisé un test intéressant sur la capacité de l'IA à construire une plateforme d'échange de cryptomonnaies.

Le scénario était assez simple : faire jouer à l'IA le rôle de CSO et de CTO en même temps, en concevant une plateforme complète à partir de zéro. Ce n'est pas une simple partie de texte — le travail impliqué est en réalité assez complexe.

Les tâches spécifiques comprenaient plusieurs dimensions : commencer par une étude utilisateur et une analyse du modèle commercial dans des marchés émergents comme le Nigeria, puis concevoir l'architecture du produit en fonction de la demande du marché. Sur le plan technique, c'était plus hardcore, avec la nécessité de réaliser le code principal du moteur de correspondance en Rust, ce qui influence directement la limite de performance de la plateforme. Il fallait également prendre en compte la conception de l'API, les mécanismes de gestion des risques, l'intégration des portefeuilles, et tout un système complet.

L'ensemble du processus a duré environ 2 heures, aboutissant à la création d'un document de conception complet incluant le cadre du MVP. Bien qu'il n'ait pas été soumis à un audit professionnel, la cohérence et la praticité de la pensée technique ont montré la faisabilité actuelle de l'IA dans des projets d'ingénierie complexes.

Ce qui est intéressant dans cette expérience, c'est qu'elle prouve que l'IA peut accomplir des tâches de coordination à un niveau de difficulté technique élevé, allant de l'analyse de marché du côté commercial à la réalisation de code côté technique, avec une chaîne logique cohérente. Pour les entrepreneurs Web3, cela pourrait changer certaines perceptions concernant les cycles de développement et la répartition des ressources. Bien sûr, la mise en œuvre finale nécessite encore une vérification et une optimisation manuelles, mais comme point de départ pour valider une solution technique, cette démarche mérite vraiment d'être suivie.