Ces deux dernières semaines, le domaine de la reconnaissance vocale IA a connu de nombreuses actions. Microsoft a open-sourcé VibeVoice Model, Google a également mis à jour Gemini Audio, et les progrès des deux géants m'ont montré la voie. J'ai saisi cette opportunité pour créer MeetLingo — un outil de traduction vocale en temps réel destiné aux réunions en ligne sur PC.

Le point clé est très simple : lorsque VibeVoice a annoncé pouvoir réduire la latence à 300 millisecondes, j'ai soudain compris — l'optimisation de toute la chaîne de reconnaissance vocale, traduction et synthèse est désormais mature. Autrefois, ces technologies travaillaient chacune de leur côté, maintenant elles peuvent s'intégrer de manière transparente.

MeetLingo est né de cette compréhension. Optimisé pour les réunions en situation réelle, il doit réduire la latence, garantir la précision et offrir une interface utilisateur suffisamment simple. Ce n'est pas seulement une accumulation de techniques, c'est une compréhension approfondie du scénario.

Ce qui est intéressant, c'est que cette vague IA a créé un espace de survie pour une nouvelle génération d'outils. Avec l'amélioration de l'infrastructure des grands modèles, même les développeurs ordinaires peuvent rapidement itérer pour produire des produits compétitifs.