Révolution de l'IA Earn : Dévoilement de la tendance du chiffrement d'intelligence artificielle combinant les jeux et les revenus passifs en 2025

Imaginez que vous naviguez simplement sur Internet, ou même que vous laissez votre appareil en ligne, l'algorithme d'intelligence artificielle peut automatiquement valider votre “existence numérique” et la transformer en récompenses de jetons sur la Blockchain.

C'est la vision centrale de l'écosystème AI Earn — un domaine émergent qui intègre profondément l'intelligence artificielle et les récompenses Blockchain. D'ici décembre 2025, cette tendance avait attiré des millions d'utilisateurs et engendré des projets innovants tels que AI Earn (AIE), axés sur les jeux de décryptage, au sein d'écosystèmes tels que BNB Chain.

01 Vagues de l'industrie : Nouveau paradigme de la fusion entre l'IA et l'économie cryptographique

En 2025, une tendance significative dans le monde de la cryptographie est l'explosion du concept “AI Earn”. Ce n'est pas une simple spéculation, mais une fusion substantielle de l'intelligence artificielle et de la finance décentralisée (DeFi).

Selon l'analyse de la place Gate, cette tendance vise à monétiser automatiquement les activités en ligne quotidiennes des utilisateurs, telles que les interactions sur les réseaux sociaux, la contribution de données ou le partage de ressources informatiques, grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique.

Ce modèle est remarquable car il promet une possibilité relativement “faible effort, haute récompense”. Par exemple, certaines plateformes utilisent l'IA pour suivre les interactions sociales réelles, permettant aux utilisateurs de recevoir des récompenses simplement grâce à leur “présence en ligne réelle” sans avoir à créer de contenu.

D'un point de vue de la taille du marché, le domaine de la cryptographie IA devrait montrer une forte dynamique en 2025. L'ensemble du secteur des cryptomonnaies IA a connu une augmentation de 71 % depuis le début de l'année, et la valeur totale du marché devrait se situer entre 24 et 27 milliards de dollars.

02 Projet principal : jeu de minage de décryptage AI Earn (AIE)

Parmi les nombreux projets AI Earn, AI Earn (AIE) est un exemple typique qui combine profondément l'intelligence artificielle avec un mécanisme de jeu “jouer et gagner”. Ce projet a construit une plateforme de jeu de puzzle unique alimentée par l'IA sur la chaîne BNB.

Contrairement aux projets GameFi traditionnels avec des niveaux prédéfinis, l'innovation centrale d'AIE réside dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer dynamiquement des défis de puzzle. Cela garantit une mise à jour continue et une unicité du contenu du jeu, offrant aux joueurs une expérience plus engageante et ayant une valeur de rejouabilité.

Le montant total du jeton $AIE du projet est de 1 trillion de pièces, dont près de la moitié est déjà entrée sur le marché de la circulation. Le jeton joue plusieurs rôles dans l'écosystème : il est à la fois la “clé” pour débloquer du contenu de jeu avancé et des fonctionnalités spéciales, et un moyen d'échange et de participation aux activités communautaires sur la plateforme.

Ce design met l'accent sur la participation à long terme et le cycle interne de l'écosystème, plutôt que sur la spéculation financière à court terme. Le projet a été audité pour sa sécurité, offrant une couche de garantie fiable dans le domaine incertain de GameFi.

03 Mécanisme de fonctionnement : de l'“attention” à la conversion des “actifs”

La logique de fonctionnement d'AI Earn reflète clairement le concept de valeur attribuée dans le Web3. L'ensemble du processus peut être simplifié en un cycle fermé en trois étapes.

Tout d'abord, les utilisateurs participent à l'écosystème en connectant leur portefeuille de cryptomonnaie (comme le portefeuille Gate Web3). Que ce soit pour exécuter un script d'agent de données AI ou simplement pour permettre à l'AI de vérifier votre activité sur les réseaux sociaux, votre “contribution” sera enregistrée.

Deuxièmement, un agent IA ou un contrat intelligent va automatiquement vérifier ces contributions off-chain. Par exemple, sur une plateforme similaire à $ICECREAM , l'IA suivra le temps que les utilisateurs passent sur des plateformes comme X (anciennement Twitter) et confirmera cela via un oracle blockchain.

Enfin, en fonction des résultats de la validation, le système distribuera instantanément ou périodiquement des récompenses en jetons aux utilisateurs. Certaines plateformes offrant des contributions de minage dans le cloud proposent un retour quotidien de 2,5 % à 3,5 % en BTC/ETH, tandis que certains services de staking ont un taux de rendement annuel (APY) pouvant atteindre 15 %.

04 Paysage Écologique : Une Piste de Revenus AI Diversifiée au-delà des Jeux

Le monde d'AI Earn est beaucoup plus vaste qu'une simple plateforme de jeu, il est en train de former un écosystème à plusieurs niveaux.

Au niveau des données, une infrastructure de données AI décentralisée comme Gata a émergé. Les utilisateurs contribuent des données de conversation anonymes via son plugin “GPT-to-Earn”, ou exécutent des scripts DataAgent pour accomplir des tâches d'annotation de données afin de recevoir des récompenses.

Dans la couche de calcul et d'infrastructure, une blockchain AI modulaire comme 0G s'engage à fournir un support sous-jacent pour des applications AI complexes. ChainOpera AI vise à construire un réseau économique décentralisé qui coordonne les utilisateurs AI, les fournisseurs et les contributeurs de données.

Au niveau de l'application, les formes sont encore plus variées. Du réseau de crowdsourcing de données “Train AI to Earn” de PublicAI à l'expérience d'exploration immersive de Seek Protocol qui fusionne l'IA, la réalité augmentée et la Blockchain, l'innovation ne manque pas.

05 Opportunités et risques : la dualité derrière les secteurs à forte croissance

Pour les investisseurs et les participants, le domaine AI Earn présente des opportunités séduisantes et des risques indéniables.

Les principaux catalyseurs de croissance comprennent : le point de convergence entre les secteurs à forte croissance de l'IA et du GameFi ; le récit d'innovation technologique attirant les premiers adoptants ; des mécanismes de jeu tels que les énigmes, qui ont généralement une barrière d'entrée faible et sont faciles à franchir ; ainsi qu'une conception diversifiée des jetons qui aide à établir un cycle économique durable.

Cependant, les risques sont également significatifs. La concurrence sur le marché est extrêmement intense, et le projet AI Earn doit rivaliser avec de nombreux projets similaires et des jeux traditionnels pour attirer des utilisateurs. Le risque d'exécution technique est élevé, et la génération de contenu alimentée par l'IA ainsi que la stabilité du système représentent des défis constants.

De plus, la durabilité du modèle économique des jetons est cruciale. Prenons l'exemple d'AIE, une énorme quantité totale de 1 trillion de jetons nécessite des cas d'utilisation solides et un mécanisme de déflation efficace pour soutenir la valeur. L'incertitude de l'environnement réglementaire et les risques systémiques du marché des cryptomonnaies dans son ensemble sont également des facteurs externes que tous les participants doivent prendre en compte.

Données de marché actuelles de référence (jusqu'à la fin décembre 2025)

Bien que le prix en temps réel de AIE doive être consulté sur des plateformes de trading comme Gate, nous pouvons observer la température du marché à partir des performances de projets de cryptomonnaie AI similaires. Par exemple, le jeton du projet d'infrastructure AI modulaire Tars AI, $TAI, avait un prix d'environ 0,02036 dollars le 21 décembre 2025, avec une capitalisation boursière d'environ 14,08 millions de dollars.

Cela indique que les projets de cryptographie basés sur l'IA appartiennent globalement encore à une catégorie d'actifs précoces et très volatils. L'indice de sentiment du marché montre que le marché de la cryptographie est actuellement dans un état de “peur extrême” (indice de 20), ce qui pourrait offrir aux investisseurs contraires une fenêtre pour se concentrer sur des projets à potentiel à long terme.

06 Guide d'action : Comment participer à l'écosystème AI Earn

Pour les utilisateurs souhaitant participer à l'écosystème AI Earn, voici une feuille de route de base.

Première étape : Comprendre et choisir. Étudiez en profondeur différents projets. Les amateurs de jeux peuvent se concentrer sur des projets GameFi tels que AI Earn (AIE) ; ceux intéressés par la contribution de données peuvent en apprendre davantage sur Gata ou PublicAI ; si vous croyez en l'infrastructure, vous pouvez étudier 0G ou Tars AI.

Deuxième étape : préparation de la sécurité. Préparez un portefeuille cryptographique prenant en charge des écosystèmes comme BNB Chain (comme le portefeuille Gate Web3) et conservez soigneusement votre phrase de récupération. Obtenez toujours les liens via les canaux officiels du projet et restez vigilant face aux arnaques.

Troisième étape : participation pratique. Pour les projets de jeux, vous pouvez les télécharger directement pour les expérimenter. Pour les projets de contribution de données, il est généralement nécessaire d'installer une extension de navigateur, de connecter un portefeuille et d'autoriser, puis de gagner des points ou des jetons en accomplissant des tâches spécifiques.

Quatrième étape : gestion des actifs. Pour les jetons gagnés ou investis, il est conseillé d'adopter une stratégie de diversification. Une partie des bénéfices peut être échangée contre des stablecoins pour se couvrir contre la volatilité, une autre partie peut être réinvestie pour obtenir des intérêts composés, et une partie peut être conservée à long terme pour des actifs jugés prometteurs. Il est essentiel de rester attentif aux annonces officielles des projets et aux activités de la plateforme Gate, car la plateforme organise souvent des compétitions de trading, des CandyDrops ou des produits d'investissement Earn pour de nouveaux actifs et des projets de qualité.

Un utilisateur se promène dans les rues de la ville, l'écran de son smartphone superposé d'une couche numérique en réalité augmentée, un assistant intelligent l'aide à rechercher des actifs tokenisés cachés.

Dans le même temps, un autre utilisateur a un agent de données AI fonctionnant en arrière-plan sur son ordinateur, qui nettoie silencieusement les données pour l'entraînement de modèles mondiaux et accumule des récompenses.

Sur la plateforme de jeu, le troisième joueur vient de résoudre une énigme unique générée en temps réel par l'IA, et une notification de réception de jeton a retenti dans son portefeuille.

L'avenir décrit par AI Earn n'est pas un plan statique, mais un processus en déploiement dynamique. Son cœur ne réside pas dans le remplacement du travail humain, mais dans la redéfinition, par la technologie, des frontières de la “contribution à la valeur”, transformant chaque petite empreinte numérique en une porte d'entrée vers une économie écologique décentralisée.