La stratégie de trading d'AIBT tourne principalement autour de sa stratégie phare de trading quantitatif AI "Aladdin", qui intègre plusieurs technologies avancées, visant à réaliser des transactions efficaces et à faible risque. Voici les caractéristiques clés de sa stratégie de trading :
Moteur de décision multimodal
Analyse en temps réel des données on-chain, des sentiments sociaux, des indicateurs macroéconomiques et d'autres informations multidimensionnelles, construisez des insights de marché complets pour fournir un soutien aux données pour les stratégies. Architecture d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
Optimiser dynamiquement le chemin de négociation à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, s'adapter automatiquement aux fluctuations du marché, par exemple en passant en mode couverture ou en stratégie d'arbitrage lors de conditions extrêmes (comme un effondrement du Bitcoin), afin de maintenir des rendements stables. Mécanisme d'immunité émotionnelle
Éviter efficacement les opérations émotionnelles humaines (comme acheter haut et vendre bas), en s'assurant que les décisions de trading sont basées sur des données objectives plutôt que sur des jugements subjectifs. Système de routage intelligent
Optimisation dynamique des chemins de transaction, réduction des pertes de slippage, amélioration de l'efficacité des transactions par la planification des pools de liquidités inter-chaînes et la prévision des frais de Gas. Matrice de contrôle des risques
Intégration d'un système de gestion des risques multicouche comprenant la protection Delta neutre des contrats à terme perpétuels, des pools d'assurance en chaîne, des mécanismes de rupture AI, surveillance en temps réel des risques de marché, interception automatique des transactions anormales (comme les attaques de sandwich), taux de liquidation réduit de plus de 70 % par rapport aux plateformes traditionnelles.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
La stratégie de trading d'AIBT tourne principalement autour de sa stratégie phare de trading quantitatif AI "Aladdin", qui intègre plusieurs technologies avancées, visant à réaliser des transactions efficaces et à faible risque. Voici les caractéristiques clés de sa stratégie de trading :
Moteur de décision multimodal
Analyse en temps réel des données on-chain, des sentiments sociaux, des indicateurs macroéconomiques et d'autres informations multidimensionnelles, construisez des insights de marché complets pour fournir un soutien aux données pour les stratégies.
Architecture d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
Optimiser dynamiquement le chemin de négociation à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, s'adapter automatiquement aux fluctuations du marché, par exemple en passant en mode couverture ou en stratégie d'arbitrage lors de conditions extrêmes (comme un effondrement du Bitcoin), afin de maintenir des rendements stables.
Mécanisme d'immunité émotionnelle
Éviter efficacement les opérations émotionnelles humaines (comme acheter haut et vendre bas), en s'assurant que les décisions de trading sont basées sur des données objectives plutôt que sur des jugements subjectifs.
Système de routage intelligent
Optimisation dynamique des chemins de transaction, réduction des pertes de slippage, amélioration de l'efficacité des transactions par la planification des pools de liquidités inter-chaînes et la prévision des frais de Gas.
Matrice de contrôle des risques
Intégration d'un système de gestion des risques multicouche comprenant la protection Delta neutre des contrats à terme perpétuels, des pools d'assurance en chaîne, des mécanismes de rupture AI, surveillance en temps réel des risques de marché, interception automatique des transactions anormales (comme les attaques de sandwich), taux de liquidation réduit de plus de 70 % par rapport aux plateformes traditionnelles.