Récemment, une tendance évidente s'est dessinée dans le secteur du stockage Web3 : Walrus apparaît fréquemment dans les annonces officielles des principaux projets d'IA. Plateforme d'IA générative Everlyn, plateforme de développement d'IA décentralisée OpenGradient, ainsi que la plateforme d'apprentissage fédéré FLock.io, ces acteurs de poids ont successivement placé Walrus comme couche de stockage centrale, ce qui indique qu'il y a forcément quelque chose derrière.
Commençons par le cas d'Everlyn pour comprendre ce qui se passe. Ils ont migré plus de 5000 vidéos utilisateur et un ensemble de données d'entraînement de 50GB depuis AWS. La première conséquence visible est une réduction significative des coûts de stockage. Mais ce qui est encore plus astucieux, c'est la combinaison avec les contrats intelligents de Sui pour réaliser une connexion directe entre paiement et stockage, rendant tout le flux de travail particulièrement fluide — la vitesse de génération vidéo se stabilise à environ 16 secondes, ce qui est une performance de premier ordre dans l'industrie.
Le choix d'OpenGradient illustre encore mieux la problématique. Ils ont carrément abandonné l'architecture IPFS d'origine pour héberger plus de 100 modèles d'IA avec Walrus. L'avantage de cette approche réside dans la capacité de Walrus à exploiter ses fonctionnalités programmables, permettant une distribution des revenus tokenisée directement pour les modèles, ce qui constitue une avancée majeure pour l'incitation des développeurs et le fonctionnement de l'écosystème.
Sur le plan technique, la technologie de codage de correction d'erreurs Red Stuff de Walrus résout un problème concret du développement d'IA — une efficacité élevée pour la récupération des données, tout en assurant une stabilité dans un environnement où les nœuds changent fréquemment. Cela correspond parfaitement aux scénarios de formation d'IA à haute fréquence de lecture/écriture. De plus, avec une intégration native dans l'écosystème Sui, il n'est pas nécessaire d'écrire des outils d'adaptation supplémentaires, ce qui réduit considérablement le coût d'intégration.
Aujourd'hui, la fusion entre IA et Web3 n'est plus une simple théorie. Walrus a déjà occupé une position clé dans le stockage décentralisé d'IA, et de plus en plus de projets d'IA vont probablement s'y tourner, ce qui pourrait entraîner une explosion de l'écosystème — une dynamique à suivre de près.
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AirdropFreedom
· 01-07 19:53
Wow, Walrus cette fois a vraiment fait un carton, OpenGradient a directement abandonné IPFS pour lui...
Attendez, une vidéo générée en 16 secondes ? Ces chiffres sont un peu déments
L'écosystème Sui est vraiment en train de prendre de l'ampleur, on sent que la prochaine tendance est ici
De plus en plus de projets migrent leurs données d'AWS, ce qui montre que certains gagnent vraiment de l'argent
Au fait, cette technologie de codage de correction d'erreurs Red Stuff, peut-elle offrir des opportunités aux mineurs ?
Walrus est sûr de décoller, est-ce encore le bon moment pour monter à bord ?
Ce design de distribution des revenus tokenisés est génial, enfin une solution concrète pour motiver les développeurs
Je disais depuis longtemps que la fusion de l'IA et du Web3 était inévitable, c'est maintenant confirmé
Je commence à me demander pourquoi je ne me suis pas intéressé à Walrus plus tôt...
Si cela devient la norme pour le stockage décentralisé, les concurrents auront-ils encore une chance par la suite ?
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BearHugger
· 01-07 19:52
Mec, ce Walrus est vraiment en train de jouer à PUBG, il passe directement de l'IPFS, qu'est-ce que ça signifie...
Attends, cette intégration de Sui vise à relier le paiement au stockage ? Ça a l'air intéressant
La stabilité de la vidéo en 16 secondes est si forte ? Comment se fait-il que je n'en ai jamais entendu parler avant
La distribution des revenus de tokenisation... tu veux encore me piquer, hein
Si ça doit vraiment exploser, il est déjà trop tard pour entrer maintenant
Ce stack technologique, c'est quoi, arweave ou filecoin ?
Merde, OpenGradient abandonne directement l'IPFS, c'est parce qu'ils ne le voient pas en valeur ou parce qu'ils ne peuvent pas l'utiliser
On peut héberger 100 modèles, je veux savoir combien ça peut faire économiser
Mais le codage Red Stuff a vraiment résolu un gros problème, la stabilité malgré la fluctuation des nœuds, c'est vraiment impressionnant
Encore une histoire d'investissement total dans l'écosystème Sui, vous jouez vraiment gros, les gars
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AirdropHermit
· 01-07 19:45
Walrus a vraiment du potentiel cette fois, les grandes entreprises commencent à manifester leur intérêt
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Une vidéo en 16 secondes ? En alignant les coûts des services cloud, il peut toujours réduire autant, on dirait que la compétition s'intensifie vraiment
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IPFS s'est fait distancer, OpenGradient a joué un coup dur
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Stockage programmable + revenus tokenisés ? C'est vrai que ça répond aux points sensibles des développeurs
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Le codage rouge distribué, une base technique comme ça peut vraiment tenir ? Je pense qu'il faut voir les volumes réels en pratique
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Encore un « point d'inflexion », combien de « positions clés » attendent d'être occupées ?
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L'intégration native de l'écosystème Sui c'est vraiment pratique, pas besoin de se battre avec les outils d'adaptation, c'est vraiment une réduction de charge
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Attendez, en regardant juste les cas d'usage, ça semble un peu trop optimiste, est-ce que ce ne serait pas encore une arnaque classique plus tard ?
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Plus de 100 modèles d'IA hébergés ? Avec cette montée en puissance, c'est vraiment un signal
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IPFS avait fait pas mal de bruit avant, maintenant Walrus prend le relais, faut voir combien de temps ça peut tenir
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IntrovertMetaverse
· 01-07 19:41
Non, Walrus a vraiment compris le problème du stockage. Passer d'AWS à la chaîne tout en accélérant, c'est ce que le Web3 doit faire.
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OpenGradient a directement abandonné IPFS pour se tourner vers Walrus, qu'est-ce que cela signifie ? La maturité de l'écosystème s'est améliorée.
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La correction d'erreurs Redstuff est vraiment impressionnante, la lecture/écriture à haute fréquence sans perte de lien, c'est ça la véritable force.
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On dirait que Walrus va devenir la norme pour l'infrastructure IA, ce rythme est un peu rapide.
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La distribution des revenus tokenisés est une idée géniale, la motivation des développeurs a enfin une solution.
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Si on peut vraiment soutenir plus de 100 modèles de manière stable, alors l'écosystème Sui va vraiment décoller cette fois.
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Reste calme, ne pense pas trop, voyons qui va suivre ensuite.
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SellLowExpert
· 01-07 19:40
Euh... Walrus a vraiment quelque chose cette fois-ci, mais je veux quand même voir quel bruit cela peut faire par la suite
Merde, Everlyn quitte directement AWS, les économies de coûts sont si importantes ? Alors l'argent que j'ai payé avant était vraiment du gaspillage
OpenGradient abandonne IPFS pour rallier Walrus, ce changement d'attitude est un peu précipité, il y a probablement pas mal de financement derrière
La technologie de codage Red Stuff semble vraiment résoudre un point faible, c'est juste qu'on ne sait pas combien de temps la stabilité peut tenir
Plutôt qu'une explosion de l'écosystème, je m'inquiète davantage de quand je pourrai en tirer un petit profit rapide, haha
L'écosystème Sui a vraiment saisi cette vague d'IA cette fois-ci, mais est-ce que c'est encore juste du battage de concept, faut voir la suite
Cette fois, ce n'est vraiment pas du baratin sur le papier, les données de génération vidéo en 16 secondes d'Everlyn sont là, c'est assez impressionnant
Je veux juste savoir si le modèle économique des nœuds de Walrus peut vraiment attirer suffisamment de participants, sinon même la meilleure technologie ne sert à rien
En matière de distribution de rendement tokenisée, si OpenGradient peut vraiment fonctionner, ça compte comme tracer une nouvelle voie
Attendons de voir si d'autres projets de première ligne vont suivre par la suite, avant de décider de sauter le pas
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HappyToBeDumped
· 01-07 19:34
D'accord, encore Walrus et Sui, cette combinaison a vraiment du potentiel. Mais pour être honnête, je suis plus préoccupé par la durée de cette vague de profit, tout le monde dit que la technologie finira par profiter principalement aux institutions.
Récemment, une tendance évidente s'est dessinée dans le secteur du stockage Web3 : Walrus apparaît fréquemment dans les annonces officielles des principaux projets d'IA. Plateforme d'IA générative Everlyn, plateforme de développement d'IA décentralisée OpenGradient, ainsi que la plateforme d'apprentissage fédéré FLock.io, ces acteurs de poids ont successivement placé Walrus comme couche de stockage centrale, ce qui indique qu'il y a forcément quelque chose derrière.
Commençons par le cas d'Everlyn pour comprendre ce qui se passe. Ils ont migré plus de 5000 vidéos utilisateur et un ensemble de données d'entraînement de 50GB depuis AWS. La première conséquence visible est une réduction significative des coûts de stockage. Mais ce qui est encore plus astucieux, c'est la combinaison avec les contrats intelligents de Sui pour réaliser une connexion directe entre paiement et stockage, rendant tout le flux de travail particulièrement fluide — la vitesse de génération vidéo se stabilise à environ 16 secondes, ce qui est une performance de premier ordre dans l'industrie.
Le choix d'OpenGradient illustre encore mieux la problématique. Ils ont carrément abandonné l'architecture IPFS d'origine pour héberger plus de 100 modèles d'IA avec Walrus. L'avantage de cette approche réside dans la capacité de Walrus à exploiter ses fonctionnalités programmables, permettant une distribution des revenus tokenisée directement pour les modèles, ce qui constitue une avancée majeure pour l'incitation des développeurs et le fonctionnement de l'écosystème.
Sur le plan technique, la technologie de codage de correction d'erreurs Red Stuff de Walrus résout un problème concret du développement d'IA — une efficacité élevée pour la récupération des données, tout en assurant une stabilité dans un environnement où les nœuds changent fréquemment. Cela correspond parfaitement aux scénarios de formation d'IA à haute fréquence de lecture/écriture. De plus, avec une intégration native dans l'écosystème Sui, il n'est pas nécessaire d'écrire des outils d'adaptation supplémentaires, ce qui réduit considérablement le coût d'intégration.
Aujourd'hui, la fusion entre IA et Web3 n'est plus une simple théorie. Walrus a déjà occupé une position clé dans le stockage décentralisé d'IA, et de plus en plus de projets d'IA vont probablement s'y tourner, ce qui pourrait entraîner une explosion de l'écosystème — une dynamique à suivre de près.