Il existe une métaphore classique très parlante : si l'on ne possède qu'un marteau, tout semble être un clou. Le marché actuel de l'IA est piégé dans ce cercle vicieux — de nombreux projets tentent d'appliquer un seul grand modèle universel à tous les scénarios.
Mais cela est clairement impossible. Analyser les registres financiers sur la blockchain nécessite des opérations logiques rigoureuses, tandis que l'interprétation de la popularité des communautés NFT requiert une sensibilité sociale. Les besoins fondamentaux de ces deux domaines sont complètement différents.
C'est aussi pour cette raison que le marché commence à se différencier — de plus en plus d'équipes réalisent que les solutions universelles ont une limite. Les applications d'IA spécialisées, adaptées à des scénarios spécifiques, sont la véritable voie à suivre. Trouver un équilibre entre la précision des données financières et l'intuition sociale pourrait être la clé de la prochaine phase de compétition.
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DefiEngineerJack
· 01-11 14:09
LMAO enfin quelqu'un qui comprend. Je le dis depuis des mois pendant que tout le monde poursuit le récit du "modèle unique pour tous". Spoiler : il n'existe pas, mon gars.
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UncommonNPC
· 01-10 17:00
C'est vrai, la grande modèle universelle doit vraiment casser, seules les niches spécialisées ont une chance
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ColdWalletAnxiety
· 01-10 06:27
Ah, vous avez tout à fait raison, cette approche des grands modèles universels aurait dû être brisée depuis longtemps.
Les besoins des financiers et des communautés sont totalement différents, vouloir tout uniformiser revient à se tirer une balle dans le pied.
Je mise sur ceux qui se concentrent réellement sur des projets verticaux, c'est la vraie voie.
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DAOTruant
· 01-09 03:57
Je l'ai déjà dit, les grands modèles universels sont une fausse demande. La finance et les réseaux sociaux ne peuvent pas du tout fonctionner ensemble, vouloir les mélanger ne peut que les faire échouer tous les deux.
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Blockwatcher9000
· 01-09 03:46
C'est tout à fait vrai, mais maintenant tout le monde sait que les grands modèles généraux ont leurs limites… La clé est de savoir comment développer des solutions verticales vraiment fiables.
Parler de spécialisation semble facile, mais en pratique, combien ça coûte en dépenses pour obtenir des résultats ?
Cette fois-ci, il semble que ce soient encore les grandes entreprises qui mangent le gros morceau, tandis que les petites équipes se contentent de la soupe.
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TxFailed
· 01-09 03:45
ngl la métaphore du marteau résonne différemment quand tu as vu dix-sept projets mourir en frappant à tout va. techniquement parlant, ouais, essayer de généraliser la finance on-chain ET la détection du sentiment social, c'est comme... je sais pas, utiliser le même portefeuille pour le mainnet et le testnet. une catastrophe en perspective.
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DarkPoolWatcher
· 01-09 03:45
Les points sensibles sont tellement justes, le modèle général est une fausse nécessité, c'est seulement maintenant qu'on se rend compte, n'est-ce pas un peu tard ?
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SeasonedInvestor
· 01-09 03:37
Déjà dit, la panoplie du grand modèle universel finira tôt ou tard par échouer. La finance nécessite de la logique, le social nécessite du ressenti, vouloir tout faire avec un seul cadre est voué à l'échec.
Il semble que seul le vertical puisse encore faire vivre.
Cette vague de différenciation est inévitable, celui qui se spécialise gagne.
Le fait que la solution universelle ait un plafond est une évidence, mais combien peuvent vraiment faire du vertical un succès...
Taper sur n'importe quoi, c'est comme enfoncer un clou avec un marteau, au final tout est cassé haha.
La finance et le social sont fondamentalement deux logiques différentes, vouloir tout couvrir avec un seul modèle ? Trop d'idées.
La prochaine étape, c'est de voir qui pourra trouver un équilibre entre ces deux extrêmes, c'est ça le vrai talent.
Il existe une métaphore classique très parlante : si l'on ne possède qu'un marteau, tout semble être un clou. Le marché actuel de l'IA est piégé dans ce cercle vicieux — de nombreux projets tentent d'appliquer un seul grand modèle universel à tous les scénarios.
Mais cela est clairement impossible. Analyser les registres financiers sur la blockchain nécessite des opérations logiques rigoureuses, tandis que l'interprétation de la popularité des communautés NFT requiert une sensibilité sociale. Les besoins fondamentaux de ces deux domaines sont complètement différents.
C'est aussi pour cette raison que le marché commence à se différencier — de plus en plus d'équipes réalisent que les solutions universelles ont une limite. Les applications d'IA spécialisées, adaptées à des scénarios spécifiques, sont la véritable voie à suivre. Trouver un équilibre entre la précision des données financières et l'intuition sociale pourrait être la clé de la prochaine phase de compétition.