Les capacités de l'IA évoluent rapidement, mais si leur fonctionnement manque de transparence et de vérifiabilité, leur rôle dans le monde Web3 reste limité.
@inference_labs choisit d'intervenir au niveau de l'infrastructure pour établir des normes de confiance pour le raisonnement IA dans un environnement décentralisé.
Selon les informations publiques, Inference Labs s'engage à combiner calcul décentralisé, preuves à divulgation zéro et raisonnement IA afin de construire un réseau de raisonnement auditables et vérifiables.
Le projet a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement crypto natives et collabore avec d'autres projets d'infrastructure Web3 pour promouvoir l'application concrète de l'IA fiable dans des scénarios en chaîne.
Cette architecture peut réduire la dépendance des développeurs aux services de raisonnement centralisés, tout en améliorant la sécurité et la fiabilité des modèles d'IA dans les domaines de la finance, de la gouvernance et des agents intelligents.
Alors que les applications d'IA en chaîne deviennent de plus en plus complexes, le mécanisme de raisonnement vérifiable exploré par Inference Labs devient une composante indispensable de l'écosystème blockchain natif de l'IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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Les capacités de l'IA évoluent rapidement, mais si leur fonctionnement manque de transparence et de vérifiabilité, leur rôle dans le monde Web3 reste limité.
@inference_labs choisit d'intervenir au niveau de l'infrastructure pour établir des normes de confiance pour le raisonnement IA dans un environnement décentralisé.
Selon les informations publiques, Inference Labs s'engage à combiner calcul décentralisé, preuves à divulgation zéro et raisonnement IA afin de construire un réseau de raisonnement auditables et vérifiables.
Le projet a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement crypto natives et collabore avec d'autres projets d'infrastructure Web3 pour promouvoir l'application concrète de l'IA fiable dans des scénarios en chaîne.
Cette architecture peut réduire la dépendance des développeurs aux services de raisonnement centralisés, tout en améliorant la sécurité et la fiabilité des modèles d'IA dans les domaines de la finance, de la gouvernance et des agents intelligents.
Alors que les applications d'IA en chaîne deviennent de plus en plus complexes, le mécanisme de raisonnement vérifiable exploré par Inference Labs devient une composante indispensable de l'écosystème blockchain natif de l'IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX