Le marché prédictif est en train de sortir de sa niche pour devenir une composante majeure du grand public. D'ici 2026, avec la fusion de la blockchain et de l'intelligence artificielle, ce secteur connaîtra une véritable explosion — une échelle plus grande, une couverture plus étendue, des méthodes de jeu plus intelligentes. Mais derrière ces opportunités se cachent également de nouveaux défis.

**L'ère de l'explosion des contrats**

Tout d'abord, le marché verra apparaître une multitude de nouveaux contrats. Cela ne se limite pas aux prévisions de probabilité pour des événements majeurs comme les élections ou la géopolitique, mais s'étendra à tous les détails marginaux, voire à la prévision d'événements croisés complexes. Ces nouveaux contrats continueront de fournir des informations précieuses, s'intégrant progressivement dans l'écosystème médiatique, mais soulèveront aussi une vieille question : comment trouver un équilibre entre la valeur de l'information et la transparence du marché ? La nature intrinsèquement auditable de la blockchain pourrait bien être la réponse.

**Les défis de la résolution des controverses**

Lorsque le nombre de contrats explose, les mécanismes de décision centralisés traditionnels deviennent un peu dépassés. L'histoire des litiges autour du marché de Zelensky ou du marché électoral au Venezuela illustre bien ce point — certains cas limites sont tout simplement trop difficiles à trancher avec certitude. Pour que les marchés prédictifs puissent s'étendre à des domaines plus pratiques, il ne suffit pas de se reposer uniquement sur des plateformes centralisées pour arbitrer.

**Le sauveur technologique**

La solution réside dans la gouvernance décentralisée et les oracles alimentés par de grands modèles d'IA. En utilisant des LLM pour déterminer automatiquement la véracité des résultats en cas de controverse, on augmente l'efficacité tout en réduisant l'influence humaine. C'est cette combinaison qui permettra aux marchés prédictifs de s'étendre véritablement à davantage d'applications concrètes.