Dans le domaine de l'IA décentralisée, la plupart des projets se contentent de vanter des concepts, mais Inference Labs est différent. Pendant que d'autres se concentrent sur la puissance de calcul et les paramètres du modèle, ils travaillent sur quelque chose de plus solide — la construction d'un cadre systémique capable d'évoluer en continu. C'est ce que devrait faire un projet qui vise à durer à long terme : ne pas compter uniquement sur une innovation algorithmique ponctuelle, mais établir un écosystème véritablement itératif.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
16 J'aime
Récompense
16
7
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
rugpull_ptsd
· 01-11 11:41
Euh... encore Inference Labs ? Je dois généralement attendre pour ce genre de projets, après tout, il y a trop de pièges dans l'IA décentralisée.
Voir l'originalRépondre0
BearMarketSunriser
· 01-11 01:58
Les cadres ont plus de valeur que la puissance de calcul, cette phrase touche vraiment dans le mille.
Voir l'originalRépondre0
ConsensusDissenter
· 01-09 12:53
Hmm, un cadre est vraiment beaucoup plus précieux que de simplement empiler des paramètres
Voir l'originalRépondre0
DataPickledFish
· 01-09 12:47
Le cadre du système est vraiment plus précieux que l'accumulation de paramètres, la durée de vie dépendra aussi de la capacité de l'écosystème à réellement démarrer.
Voir l'originalRépondre0
MetaNomad
· 01-09 12:43
La véritable différence de nah réside dans l'infrastructure, pas dans ces empilements de paramètres tape-à-l'œil.
Voir l'originalRépondre0
StableBoi
· 01-09 12:36
Le cadre du système est vraiment plus agréable à regarder, beaucoup plus fiable que ceux qui ne parlent que de paramètres tous les jours.
Voir l'originalRépondre0
MEVictim
· 01-09 12:34
D'accord, enfin quelqu'un qui fait quelque chose de concret, contrairement à cette bande qui ne fait que crier au concept tous les jours.
Dans le domaine de l'IA décentralisée, la plupart des projets se contentent de vanter des concepts, mais Inference Labs est différent. Pendant que d'autres se concentrent sur la puissance de calcul et les paramètres du modèle, ils travaillent sur quelque chose de plus solide — la construction d'un cadre systémique capable d'évoluer en continu. C'est ce que devrait faire un projet qui vise à durer à long terme : ne pas compter uniquement sur une innovation algorithmique ponctuelle, mais établir un écosystème véritablement itératif.