La course aux coûts de stockage dans l'écosystème crypto devient de plus en plus intense.

Filecoin nécessite un facteur de réplication de 25 pour garantir la sécurité, Arweave empile simplement une réplication de 100 à 1000 fois pour un stockage permanent, ce qui pousse directement le coût vers des chiffres astronomiques. La protocole Walrus a trouvé une solution intelligente — la technologie d'encodage RedStuff 2D — en réduisant le facteur de réplication à 4-5 fois, ce qui fait exploser l'efficacité.

Ce schéma d'encodage basé sur le code fountain peut sembler complexe, mais son principe central est très simple : utiliser une opération XOR pour stocker des fragments de données sur les nœuds du réseau. La tolérance aux fautes est forte — même si deux tiers des nœuds tombent en panne simultanément, le système peut rapidement reconstruire les données originales. Le niveau de sécurité atteint la norme des "douze neuf", ce qui est déjà une configuration de haut niveau dans le stockage distribué.

Une comparaison des données est encore plus parlante : le coût de stockage d’1TB de données sur un an ne coûte que 50 dollars, contre 3500 dollars pour Arweave, soit une réduction de 98 %. Près du niveau de prix des services cloud centralisés, cela signifie quoi ? Le stockage sur la chaîne devient un "bien de consommation courante" au lieu d’un "produit de luxe".

Walrus est développé par Mysten Labs, l’équipe derrière la blockchain Sui. Ils ont intégré en profondeur Walrus dans l’écosystème Sui, permettant aux données stockées d’avoir des capacités programmables. La vérification de métadonnées NFT sur la chaîne, l’interaction entre contrats intelligents et données hors chaîne, le stockage des résultats de calculs complexes — ces scénarios, auparavant trop coûteux, deviennent soudainement réalisables.

La tokenomics de l’écosystème, WAL, joue un triple rôle : staking, gouvernance et paiement. Actuellement, 80TB de données de test sur le réseau sont déjà en cours de stockage, et les bénéfices de la validation technique commencent à se faire sentir. Du laboratoire au réseau réel, cette étape est encore très stable.