Imaginez que l'internet doit supporter la prochaine génération d'applications : la seule vitesse de calcul ne suffit pas — il faut aussi une base de stockage abordable et fiable. C'est précisément la raison pour laquelle Mysten Labs développe à la fois Sui et Walrus.
Sui, en tant que blockchain publique L1 haute performance, résout les problèmes de débit de transaction et d'exécution de contrats intelligents. Mais le stockage de données a toujours été un point douloureux. Les solutions traditionnelles sont soit coûteuses, soit nécessitent une adaptation supplémentaire à des protocoles tiers. L'apparition de Walrus change cette donne — il partage la même origine que Sui, tous deux développés en utilisant le langage Move, et collaborent de manière transparente dès la conception.
Comment cette collaboration fonctionne-t-elle concrètement ? Walrus utilise deux technologies : le codage Red-Stuff et le stockage en lot Quilt, pour offrir un stockage de données hautement disponible à un coût réduit. Les développeurs d'applications Sui n'ont plus besoin de se soucier de l'adaptation — ils peuvent simplement appeler les données de Walrus via des contrats intelligents. Les avantages sont concrets : réduction de la difficulté de développement, baisse significative des coûts d'exploitation, et amélioration de l'efficacité des applications.
Voyons cela en pratique. Le projet d'agents intelligents AI peut directement lire les données d'entraînement et la mémoire d'interaction depuis Walrus, permettant une prise de décision en temps réel et une itération rapide. Les projets NFT gèrent efficacement leurs métadonnées via la solution Quilt, sans craindre les goulots d'étranglement du stockage. Cette combinaison native de "calcul + stockage" construit une nouvelle écologie pour l'infrastructure Web3. Ce n'est pas simplement 1+1=2, mais la création d'un véritable effet de boucle fermée.
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GasWaster
· 01-11 13:18
Attendez, cette logique peut-elle vraiment fonctionner...
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Walrus a vraiment résolu un gros problème cette fois, ce n'est pas du vent
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Encore une fois, c'est l'auto-circulation de l'écosystème Move... on dirait un peu trop emballé
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Le stockage bon marché est une bonne chose, mais Walrus peut-il vraiment être stable
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Le codage Reddit + Quilt semble assez puissant, peut-il résister à l'impact du lancement mainnet
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Je crois en la partie NFT, mais le cas de l'agent intelligent AI est un peu mystérieux
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Les produits de la même école peuvent-ils vraiment collaborer sans problème ? Attendons de voir la mise en œuvre
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Les coûts d'exploitation peuvent-ils vraiment être réduits autant... c'est un peu exagéré
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Le terme d'effet boucle fermée est très à la mode récemment, il faut voir si la suite pourra vraiment tenir la route
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RugpullAlertOfficer
· 01-10 21:37
Le coût de stockage est vraiment un gros problème.
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AirdropHunter9000
· 01-10 19:56
Haha, cela aurait dû être fait comme ça depuis le début, je n'ai plus à m'inquiéter du stockage.
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NestedFox
· 01-09 15:48
Enfin quelqu'un en parle, la faiblesse du stockage est vraiment un goulot d'étranglement
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FlashLoanPhantom
· 01-09 12:58
Enfin quelqu'un a expliqué clairement le sujet du stockage, après tout ce temps Sui vole de ses propres ailes, il manquait cette étape
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LayerZeroHero
· 01-09 12:58
Il s'avère que la conception architecturale de Mysten Labs dans cette série a vraiment du potentiel, et l'optimisation des coûts avec la combinaison Red-Stuff encoding + Quilt mérite d'être vérifiée par des données concrètes.
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MetaLord420
· 01-09 12:58
Putain, enfin quelqu'un a compris comment fonctionne le stockage
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SingleForYears
· 01-09 12:56
Oups, enfin quelqu'un a bien résolu ce vieux problème de stockage
L'intégration transparente du protocole Tongmen, c'est ça la véritable pensée infrastructurelle
Les développeurs peuvent enfin réduire considérablement l'écriture de codes d'adaptation, la productivité décolle directement
La combinaison de Walrus est vraiment intelligente, la réduction des coûts de code rouge + traitement par lots est directement coupée de plus de la moitié
Les cas d'utilisation AI et NFT peuvent immédiatement démarrer, sans avoir à se creuser la tête pour optimiser le stockage
C'est ainsi que l'écosystème Sui se forme progressivement, la rapidité seule ne suffit pas, il faut aussi que ce soit bon marché et facile à utiliser
Calcul et stockage réunis, le puzzle Web3 commence enfin à s'assembler
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LayerZeroHero
· 01-09 12:52
Enfin quelqu'un a expliqué en détail les points douloureux du stockage
Ce combo est vraiment puissant, la vitesse de Sui associée au stockage de Walrus crée un écosystème fermé
Je dois approfondir mes connaissances sur le codage Red-Stuff
Les développeurs doivent être ravis, ils n'ont plus besoin de se soucier de l'avis des tiers
Les projets d'IA devraient pouvoir sortir pas mal d'applications créatives, j'ai hâte
Le coût de stockage est directement réduit, ce qui est très bénéfique pour l'écosystème NFT
D'ailleurs, quand pourra-t-on voir plus de projets utiliser Walrus ?
Imaginez que l'internet doit supporter la prochaine génération d'applications : la seule vitesse de calcul ne suffit pas — il faut aussi une base de stockage abordable et fiable. C'est précisément la raison pour laquelle Mysten Labs développe à la fois Sui et Walrus.
Sui, en tant que blockchain publique L1 haute performance, résout les problèmes de débit de transaction et d'exécution de contrats intelligents. Mais le stockage de données a toujours été un point douloureux. Les solutions traditionnelles sont soit coûteuses, soit nécessitent une adaptation supplémentaire à des protocoles tiers. L'apparition de Walrus change cette donne — il partage la même origine que Sui, tous deux développés en utilisant le langage Move, et collaborent de manière transparente dès la conception.
Comment cette collaboration fonctionne-t-elle concrètement ? Walrus utilise deux technologies : le codage Red-Stuff et le stockage en lot Quilt, pour offrir un stockage de données hautement disponible à un coût réduit. Les développeurs d'applications Sui n'ont plus besoin de se soucier de l'adaptation — ils peuvent simplement appeler les données de Walrus via des contrats intelligents. Les avantages sont concrets : réduction de la difficulté de développement, baisse significative des coûts d'exploitation, et amélioration de l'efficacité des applications.
Voyons cela en pratique. Le projet d'agents intelligents AI peut directement lire les données d'entraînement et la mémoire d'interaction depuis Walrus, permettant une prise de décision en temps réel et une itération rapide. Les projets NFT gèrent efficacement leurs métadonnées via la solution Quilt, sans craindre les goulots d'étranglement du stockage. Cette combinaison native de "calcul + stockage" construit une nouvelle écologie pour l'infrastructure Web3. Ce n'est pas simplement 1+1=2, mais la création d'un véritable effet de boucle fermée.