La vidéo générative AI est actuellement très à la mode, mais tout le monde est bloqué par un obstacle commun : des coûts de stockage trop élevés, une vitesse d'accès aux données insuffisante et la protection de la vie privée des utilisateurs reste un problème majeur.

Récemment, j'ai vu un cas intéressant. La plateforme de vidéos génératives AI Everlyn a tourné son regard vers le stockage décentralisé, en choisissant Walrus comme couche de données principale, brisant ainsi directement ces dilemmes sectoriels. Cette fusion profonde entre AI et stockage distribué mérite vraiment d'être suivie.

Quelle est la force principale d'Everlyn ? Leur modèle Everlyn-1 peut transformer une image statique en vidéo de haute qualité en 16 secondes, ce qui dépasse largement la vitesse des plateformes comme Midjourney. La technologie derrière cela ne pourrait pas fonctionner sans le soutien de Walrus.

Cette collaboration n'est pas de petite envergure. Everlyn a déjà migré plus de 5000 vidéos utilisateur, allant de 480p à 720p, vers Walrus, et prévoit également de transférer l'ensemble des datasets d'entraînement, des points de contrôle de modèles et du cache KV, initialement stockés sur AWS et Azure, pour un total de plus de 50 Go. Pour une plateforme de génération vidéo AI, c'est un mouvement important.

Pourquoi faire cela ? Pour réduire les coûts. Le coût de stockage des données d'entraînement détermine directement le prix du service. La technologie de codage de correction d'erreurs 2D Red-Stuff utilisée par Walrus permet de réduire au minimum les coûts de stockage, ce qui permet à Everlyn de maintenir une génération rapide tout en abaissant la barrière d'entrée pour les créateurs.

Il y a aussi un détail — la solution de stockage en lot Quilt. Le processus de génération vidéo produit une grande quantité de petits fichiers fragmentés. Cette solution peut les gérer parfaitement, permettant un traitement en lot efficace et un accès rapide, garantissant la réactivité en temps réel de l'optimisation du modèle. Cela semble être une solution complète.