Récemment, la demande en puissance de calcul IA a connu une croissance explosive, mais le véritable problème réside dans le fait que — ces ressources de calcul de premier ordre sont étroitement contrôlées par quelques géants de la technologie. Walrus Protocol émerge dans ce contexte.

En termes simples, ce qu'il souhaite faire, c'est intégrer les ressources GPU inutilisées ou sous-utilisées à l'échelle mondiale pour construire un marché de puissance de calcul véritablement décentralisé. Que ce soit des cartes graphiques grand public ou des GPU de centres de données professionnels, tous peuvent se connecter à ce réseau. Pour les développeurs IA, les équipes de recherche et les entreprises, cela permet d'éviter des investissements matériels coûteux et de louer directement la puissance de calcul selon les besoins sur le marché.

Comment comprendre ce modèle ? Imaginez la logique d'Airbnb appliquée au domaine de la puissance de calcul — les propriétaires de matériel peuvent louer leurs ressources GPU pour générer des revenus, tandis que ceux qui ont besoin de capacité de calcul peuvent facilement accéder aux ressources nécessaires via la plateforme. Ainsi, la liquidité du marché est grandement améliorée et le seuil d'entrée est considérablement réduit.

Sur le plan technique, Walrus élimine le contrôle centralisé grâce à une architecture décentralisée, créant un écosystème de calcul IA plus résistant à la censure et plus accessible. Dans ce modèle, le jeton $WAL sert de mécanisme d'incitation principal, supportant les fonctions de règlement des transactions de ressources, d'incitation des participants, etc. Dans une période où la demande en puissance de calcul IA continue de croître, la valeur potentielle de ce type de réseau décentralisé de puissance de calcul ne doit pas être sous-estimée.