La validation des données IA est devenue le problème central qui préoccupe l'industrie actuellement — une multitude de formations de modèles sont bloquées par le goulot d'étranglement que représente la recherche de suffisamment de données d'annotation de haute qualité. J'ai récemment découvert un projet intéressant dans ce secteur qui utilise un modèle combinant des marchés de prédiction décentralisés et des incitations économiques pour aborder ce problème, en appliquant la théorie des jeux pour encourager les participants à produire et valider spontanément la qualité des données.

Ce qui est encore plus remarquable, c'est qu'une semaine seulement après son lancement, le nombre de votes on-chain a dépassé le million. Que nous disent ces données ? Au minimum, elles ont attiré une attention considérable dans le secteur. Dans la direction de convergence entre l'IA et Web3, ce type d'initiative mérite une observation attentive. Quant à savoir si cela peut véritablement résoudre le problème des données, les résultats futurs dans l'exécution nous donneront la réponse.