2026-01-11 05:20:49

Goldman Sachs a récemment publié une série de données qui brise de nombreuses idées pessimistes sur l'ère de l'IA.

Au cours des 30-40 dernières années, la technologie numérique a directement créé plus de 8 millions d'emplois aux États-Unis. Parmi eux, les professions liées à l'informatique ont absorbé 6,927 millions de personnes, tandis que les secteurs émergents tels que l'économie des petits boulots, le commerce électronique et l'économie des créateurs ont contribué à plus d'un million d'emplois. Pire encore, 60 % des emplois que vous occupez actuellement n'existaient pas en 1940 — webdesigner, data scientist, social media manager, architecte cloud, ce sont tous des produits directs de la vague technologique.

Une étude de McKinsey est encore plus intéressante. Sur Internet en France, la destruction d'un emploi a été compensée par la création de 2,4 nouveaux emplois. Ces chiffres soutiennent directement l'argument de Goldman Sachs selon lequel "la technologie crée plus d'emplois qu'elle n'en détruit".

Mais cette histoire optimiste peut-elle se répéter à l'ère de l'IA ? C'est là toute la grande incertitude.

Goldman Sachs n'ose même pas le garantir. Ils prévoient que l'IA remplacera 6-7 % de la main-d'œuvre, soit 9 à 11 millions de personnes. La question est : quels seront réellement le type et le nombre d'emplois créés ? Personne ne peut le dire avec certitude. Le Forum économique mondial annonce un net ajout de 78 millions d'emplois d'ici 2030, ce qui sonne bien. Mais la réalité de l'emploi aux États-Unis en 2025 donne un tout autre ton — une augmentation mensuelle moyenne de seulement 32 000 emplois, un chiffre qui a déjà chuté de façon alarmante.

Cela révèle un signal terrifiant : la transition entre destruction et création pourrait être plus douloureuse que prévu.

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ForumLurker

· Il y a 13h

Les données sont belles à voir, mais qu'en est-il des 9 à 11 millions de chômeurs ?

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ContractHunter

· 01-11 05:50

Les données sont impressionnantes, mais la réalité est que la vague de chômage est déjà à la porte. Où sont les nouveaux emplois ? --- Attendez, c'est encore cette vieille rengaine "la technologie crée des emplois" ? Peut-on reproduire l'histoire du France 2,4 fois dans l'ère de l'IA ? Je suis sceptique. --- 900-1100 millions de chômeurs, c'est encore appelé "briser l'imagination pessimiste" ? Je pense qu'on est en train de faire une préparation psychologique pour la douleur à venir. --- Ce qui fait le plus mal, c'est que le nombre d'emplois créés en moyenne par mois n'est que de 32000... cette vitesse de démenti des données est incroyable, où sont passés les 7800 millions d'emplois annoncés sur les forums ? --- Les postes de cloud architect, data scientist, ces métiers ont sûrement des barrières d'entrée bien plus élevées que la traduction ou la rédaction de journaux, non ? Que font les ouvriers au chômage, retournent-ils à l'école ? --- La période de transition sera très douloureuse — c'est la seule vérité honnête dans tout le texte. --- Même Goldman Sachs n'ose plus "garantir" quoi que ce soit, alors qui oserait ? Ça ressemble à une mentalité de joueur.

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CounterIndicator

· 01-11 05:49

Les données peuvent tromper, mais la réalité ne le fait pas. Se contenter de regarder combien d'emplois ont été créés dans le passé n'a aucun intérêt, l'essentiel est de savoir si les nouveaux emplois peuvent vous faire vivre.

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HalfPositionRunner

· 01-11 05:46

En regardant ces données de Goldman Sachs, ce n'est effectivement pas aussi pessimiste, mais l'essentiel est de savoir si les nouveaux emplois pourront suivre le rythme de l'obsolescence. Actuellement, la croissance de l'emploi de 32 000 personnes ne peut tout simplement pas être soutenue.

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quietly_staking

· 01-11 05:31

En résumé, les données sont belles, mais quand il s'agit de toi ou moi, on risque toujours de perdre notre emploi.

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