Récemment, un rapport de Goldman Sachs a soulevé un sujet assez percutant : l’IA pourrait automatiser 25 % des tâches professionnelles aux États-Unis. À première vue, ce pourcentage ne paraît pas particulièrement effrayant, mais en y regardant de plus près, la situation est bien plus complexe qu’il n’y paraît.

Ce qui surprend le plus, c’est que — contrairement à ce qu’on pourrait penser — ce sont les cols blancs qui sont les plus inquiets. Cela bouleverse notre perception traditionnelle de la vague d’automatisation. Au cours des 200 dernières années, les progrès technologiques ont principalement ciblé le travail manuel. Les métiers de la construction, du nettoyage, bien que dangereux, sont en réalité moins rapidement remplacés. Voici les chiffres : seulement 1 % des tâches dans la construction et le nettoyage peuvent être automatisées par l’IA, et 4 % dans la maintenance.

Mais du côté des travailleurs du savoir, la situation s’inverse directement. Les postes de bureau et de soutien administratif peuvent être automatisés à hauteur de 46 %, les professions juridiques à 44 %, l’ingénierie et la construction à 37 %. Même dans le commerce et la finance, on atteint 35 %, l’éducation et la formation à 27 %. Cette structure de risque en « inversion de pyramide » bouleverse directement les attentes — pour la première fois, l’IA menace massivement ceux qui travaillent dans des bureaux.

Selon Goldman Sachs, l’IA pourrait directement remplacer 6-7 % de la main-d’œuvre américaine, soit environ 9 à 11 millions de personnes. Ils insistent aussi sur le fait que cette vague de disruption serait « temporaire », et que l’IA créera de nouveaux emplois pour compenser.

Mais le problème, c’est que la réalité semble leur donner un coup de pied dans le derrière. En 2025, le nombre d’emplois créés chaque mois aux États-Unis chute brutalement à 32 000. Qu’est-ce que cela signifie ? Les recrutements dans le secteur technologique, notamment pour les postes d’entrée, ont chuté de 35 %. Ces chiffres suggèrent que l’effet de substitution de l’IA pourrait être plus rapide et plus violent que ce que Goldman Sachs prévoit.

Voyons maintenant le classement des risques par profession. Les métiers à haut risque (plus de 30 % de chances d’être remplacés) incluent :

Support administratif et de bureau(46%), juridique(44%), ingénierie et construction(37%), sciences de la vie, physique et sociales(36%), commerce et finance(35%), services communautaires et sociaux(33%), gestion(32%), vente et activités connexes(31%), informatique et mathématiques(29%), agriculture, pêche et sylviculture(28%), services de protection(28%), professionnels de la santé et techniciens(28%), formation, bibliothèques(27%), soutien en soins de santé(26%), arts, design, divertissement, sports et médias(26%).

Les métiers à risque modéré (20-25 %) concernent uniquement les soins personnels et les services(19%).

Les métiers à faible risque (moins de 10 %) se concentrent dans les secteurs de base : préparation et service alimentaire(12%), transport et manutention(11%), production(9%), construction et extraction(6%), installation, maintenance et réparation(4%), nettoyage et entretien des sites(1%).

Ce contraste est vraiment étrange. Traditionnellement, on craignait que le travail manuel soit éliminé par l’automatisation, mais en réalité, il devient une zone relativement sûre. Ce qui devrait vraiment faire peur, ce sont les travailleurs du savoir hautement qualifiés et bien rémunérés — en particulier ceux dont le contenu de travail est fortement standardisé et facilement processable par l’IA.