Récemment, une étude a utilisé quatre scénarios pour quantifier l'impact de l'IA sur l'emploi aux États-Unis — les résultats sont un peu difficiles à accepter.

Commençons par le scénario de référence. Le pic du taux de chômage n'augmente que de 0,6 point de pourcentage, soit environ 1 million de personnes au chômage, avec une période de transition d'environ 2 ans. L'essentiel est qu'après cela, l'augmentation de 15% de la productivité due à l'IA créera de nouvelles opportunités d'emploi. Cela semble encore acceptable.

Mais si l'on regarde plus haut, que se passerait-il si les entreprises accélèrent leur déploiement ou si la capacité de substitution de l'IA dépasse les prévisions ? Le pic du taux de chômage pourrait atteindre 1,2 point de pourcentage, soit 2 millions de personnes. Cela commence à devenir préoccupant.

Le pire scénario — une adoption rapide avec un taux de substitution élevé — serait une catastrophe. Le taux de chômage pourrait grimper directement de 2,4 points de pourcentage, soit 4 millions de personnes au chômage. Le taux de chômage actuel étant de 4,5%, cela pourrait atteindre 6,9%, ce qui est proche du niveau de récession.

Les signaux actuels clignotent déjà en rouge. En 2025, le taux de chômage des jeunes dans le secteur technologique pourrait augmenter de 3 points de pourcentage, et les postes facilement substituables par l'IA comme l'administration de bureau ou la conception graphique voient une baisse totale des recrutements, en dessous des tendances historiques. Les investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley disent tous que 2026 sera un tournant — l'IA passera d'une simple amélioration de l'efficacité à une substitution directe des travailleurs. Les budgets des entreprises se tourneront également, passant du recrutement à l'automatisation.

Mais il y a une honnêteté à faire : l'analyse actuelle ne prend pas en compte le scénario de l'intelligence artificielle générale (AGI). Si l'AGI venait à se réaliser, l'impact réel pourrait dépasser largement la pire prévision de 2,4 points de pourcentage.