Entrant dans l'année 2026, les règles du jeu de l'IA changent discrètement.

L'évolution rapide des modèles de raisonnement au second semestre de l'année dernière a clairement montré que l'attention de l'industrie se déplace de la simple recherche de capacités de modèles vers trois questions plus concrètes : l'IA peut-elle vraiment faire le travail, peut-elle être digne de confiance, et comment assurer une tarification équitable.

Les chercheurs ont exprimé leur jugement sous plusieurs angles. Le professeur de Harvard Scott Kominers a déclaré qu'en novembre, il pouvait déjà dialoguer avec des modèles utilisant des instructions abstraites proches de celles d'un doctorant, et ces modèles pouvaient fournir des réponses véritablement innovantes. En d'autres termes, l'IA est passée d'un simple assistant à un véritable partenaire de recherche.

Une autre question clé concerne l'authentification de l'identité des agents. Sean Neville, co-fondateur de Circle, a suggéré que pour que l'agent IA devienne un sujet de transaction indépendant, il doit disposer d'un système d'identité traçable, autorisable et vérifiable — qu'il a appelé KYA (Know Your Agent). Ce système ressemble un peu à une carte d'identité pour l'agent IA.

Mais ce qui est le plus intéressant, c'est le déséquilibre du modèle économique. Certains professionnels du secteur ont souligné que l'IA actuelle extrait massivement du contenu sur Internet pour se nourrir, sans contribuer en retour de valeur de trafic au réseau, ce qui crée une grave déconnexion entre la couche informationnelle et la couche d'exécution. Leur suggestion est que, tant qu'un agent accomplit une tâche, la rémunération devrait être répartie entre tous les participants qui fournissent des informations, des données ou du contenu. Avec la technologie de micropaiement supportée par la blockchain, ce mécanisme devient réellement viable.

En résumé, la compétition de l'IA en 2026 repose sur trois points : être plus capable de faire le travail, avoir une identité, et une répartition équitable.