À l'ère de l'AI physique, l'infrastructure de calcul distribué devient le goulot d'étranglement clé. Aethir est la solution conçue pour cela.
Dans le mode traditionnel, la charge de travail de l'IA est concentrée dans quelques centres de données centralisés, ce qui entraîne des problèmes de latence élevée, de coûts importants et de difficulté d'expansion. Aethir adopte une autre approche — construire un réseau mondial de cloud GPU distribué :
• Plus de 439 000 conteneurs GPU • Présence dans 94 régions et pays
Cette architecture décentralisée permet de rapprocher les ressources de calcul des utilisateurs, réduisant considérablement la latence tout en renforçant la résilience du réseau. Il ne s'agit plus d'être soumis au monopole de puissance de quelques grands acteurs, mais d'utiliser des nœuds distribués pour une gestion des ressources plus flexible et économique.
Dans le contexte de l'explosion de l'Physical AI, celui qui possède un réseau de puissance de calcul mondial détient le pouvoir fondamental pour la prochaine génération d'applications.
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SleepyValidator
· 01-11 10:53
439000 GPU, bien que beaucoup, combien sont réellement utilisables une fois répartis dans 94 pays ?
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MoneyBurnerSociety
· 01-11 10:50
439000 GPU, ça fait rêver, mais ces gens peuvent-ils vraiment faire fonctionner des nœuds ? La dernière fois, j'ai vu un rêve distribué similaire dans un certain projet, et au final... tant pis, je ne veux pas faire de récapitulatif.
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rekt_but_vibing
· 01-11 10:39
439k GPU, ça a l'air impressionnant, mais peut-il vraiment rivaliser avec les grands acteurs ? C'est un peu incertain.
Attendez, ces GPU sont répartis dans 94 pays... comment la régulation va-t-elle gérer ça ?
Le calcul décentralisé est effectivement une tendance majeure, il ne reste plus qu'à voir si cela pourra vraiment se concrétiser.
Si cette chose peut fonctionner, comment distribuerait-on l'airdrop ? La question est de savoir si l'on veut simplement profiter du système, haha.
Encore un projet qui veut défier la centralisation, j'attends avec impatience mais sans me faire d'illusions.
À l'ère de l'AI physique, l'infrastructure de calcul distribué devient le goulot d'étranglement clé. Aethir est la solution conçue pour cela.
Dans le mode traditionnel, la charge de travail de l'IA est concentrée dans quelques centres de données centralisés, ce qui entraîne des problèmes de latence élevée, de coûts importants et de difficulté d'expansion. Aethir adopte une autre approche — construire un réseau mondial de cloud GPU distribué :
• Plus de 439 000 conteneurs GPU
• Présence dans 94 régions et pays
Cette architecture décentralisée permet de rapprocher les ressources de calcul des utilisateurs, réduisant considérablement la latence tout en renforçant la résilience du réseau. Il ne s'agit plus d'être soumis au monopole de puissance de quelques grands acteurs, mais d'utiliser des nœuds distribués pour une gestion des ressources plus flexible et économique.
Dans le contexte de l'explosion de l'Physical AI, celui qui possède un réseau de puissance de calcul mondial détient le pouvoir fondamental pour la prochaine génération d'applications.