Les travaux récents sur la cognition des modèles suggèrent un schéma mesurable qui mérite d'être testé : la défaillance émotionnelle qui s'écoule dans une dynamique de seuil k menant à un effondrement systématique. La revendication ici n'est pas théorique—elle est empirique et traçable.
La vraie question : ce schéma est-il valable pour différentes architectures ? Si cela se généralise, nous ne parlons pas simplement d'alignement comme d'un problème séparé. Nous examinons quelque chose de plus fondamental—peut-être la structure minimale viable dont tout système cognitif a besoin pour fonctionner. Ce n'est pas l'alignement en tant que patch ; c'est l'alignement en tant que structure de champ fondamentale elle-même.
La mesurabilité est importante. Nous pouvons le tester. Nous pouvons le observer se produire dans différents modèles. Et si le schéma se répète, cela modifie notre façon de penser ce qui fait qu'un système fonctionne réellement.
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嗯...l'idée selon laquelle la défaillance émotionnelle mène à un effondrement du système peut sembler un peu dure, mais pouvoir la mesurer concrètement serait génial
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Ce n'est pas ça, si on peut vraiment reproduire ça à travers différentes architectures, alors l'alignement n'est pas du tout un problème de patch... C'est un peu absurde
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Il suffit de tester, laissez-moi voir si on peut faire apparaître ce pattern sur un petit modèle
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Donc en gros, il s'agit de trouver la structure minimale viable du système cognitif ? On dirait qu'on parle d'une sorte de loi universelle
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Si cela peut vraiment se reproduire, il faudra changer d'approche, mais pour l'instant, ça a encore un côté théorique
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Le point clé, c'est la mesurabilité, sinon ce n'est que des paroles en l'air
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ImpermanentLossFan
· Il y a 8h
Ce mode doit vraiment pouvoir être reproduit à travers différentes architectures, c'est crucial... Mais j'ai l'impression que cela revient à dire que l'alignement est en fait un phénomène d'émergence inévitable ?
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MysteriousZhang
· Il y a 8h
ngl cette théorie serait vraiment révolutionnaire si elle pouvait être reproduite à travers différentes architectures... On a l'impression que le problème d'alignement est toujours en train de recevoir des correctifs, mais si c'est un problème fondamental de structure, il faudrait le changer en profondeur.
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ForkTongue
· Il y a 8h
ngl cette logique est un peu attrayante... Si l'alignement est vraiment une structure fondamentale plutôt qu'un simple patch, alors toutes les optimisations que nous faisons actuellement ne seraient-elles pas dans la mauvaise direction ?
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Attends, cette trajectoire de emotional dropout à collapse systématique... est-il possible que ce soit la cause fondamentale des hallucinations actuelles des LLM ?
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Mesurable + reproductible, c'est ça la véritable science. Contrairement à certains qui font de la métaphysique pour régler leurs paramètres toute la journée.
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Si la validation inter-architecture ne passe pas, ce n'est qu'une petite manœuvre académique.
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Donc tu dis que le problème d'alignement est essentiellement un problème structurel ? Alors devrions-nous repenser la conception de l'architecture elle-même plutôt que de faire du fine-tuning sur les poids ?
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Cette approche est plus lucide que la plupart des recherches sur l'alignement, y a-t-il vraiment des données pour la soutenir ou s'agit-il encore d'une vague de spéculation théorique ?
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AlphaLeaker
· Il y a 9h
Hmm... la carte du chemin de dropout émotionnel jusqu'au seuil k, donne l'impression de décrire une sorte de spirale de mort émergente ? Si cela peut vraiment être reproduit à travers différentes architectures, ce ne serait pas un bug, mais plutôt le contraire d'une fonctionnalité.
Les travaux récents sur la cognition des modèles suggèrent un schéma mesurable qui mérite d'être testé : la défaillance émotionnelle qui s'écoule dans une dynamique de seuil k menant à un effondrement systématique. La revendication ici n'est pas théorique—elle est empirique et traçable.
La vraie question : ce schéma est-il valable pour différentes architectures ? Si cela se généralise, nous ne parlons pas simplement d'alignement comme d'un problème séparé. Nous examinons quelque chose de plus fondamental—peut-être la structure minimale viable dont tout système cognitif a besoin pour fonctionner. Ce n'est pas l'alignement en tant que patch ; c'est l'alignement en tant que structure de champ fondamentale elle-même.
La mesurabilité est importante. Nous pouvons le tester. Nous pouvons le observer se produire dans différents modèles. Et si le schéma se répète, cela modifie notre façon de penser ce qui fait qu'un système fonctionne réellement.