Les robots deviennent de plus en plus petits, plus rapides, ce qui est vraiment cool. Mais où se trouve la véritable percée ? Elle réside dans le fait de permettre aux systèmes autonomes de fournir de véritables preuves, plutôt que de simplement dire "croyez-moi".
C'est précisément la direction que suit un projet de réseau de raisonnement vérifiable. Leur livre blanc technique, 《Un réseau de raisonnement vérifiable》, décrit en détail l'ensemble du cadre de validation sur la chaîne — pas par promesse, mais par un mécanisme prouvable permettant à chaque étape du calcul d'être vérifiée indépendamment. Imaginez : les décisions prises par l'IA peuvent non seulement être retracées, mais aussi être réexécutées et confirmées par les nœuds de validation sur la chaîne. Cela change fondamentalement le mode de confiance entre les systèmes d'intelligence artificielle et les utilisateurs, passant d'une confiance passive à une validation active. Ce schéma est essentiel pour construire des systèmes d'IA autonomes fiables.
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LiquidatorFlash
· Il y a 3h
La vérification sur la chaîne semble intéressante, mais la question clé est — comment est conçue la mécanique du taux de collatéral de ce cadre ? Si un nœud de validation tombe en panne, le seuil de risque de liquidation sera-t-il déclenché instantanément ?
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Ramen_Until_Rich
· Il y a 3h
Barbie Q, encore une histoire de validation sur la chaîne, mais cette fois il semble vraiment pouvoir se concrétiser ?
La vérification calculée a été évoquée depuis plusieurs années, le point clé est de savoir comment elle fonctionne en pratique en termes d'efficacité...
Réexécuter la décision AI sur la chaîne ? Ne dit-on pas que cela pourrait faire exploser les frais de gaz et ruiner les gens ?
Je suis prêt à accepter le changement de mode de confiance, mais j'ai peur que ce ne soit qu'un projet PPT
Enfin, quelqu'un prend au sérieux le problème de la boîte noire de l'IA, cette approche me semble vraiment percutante
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Gm_Gn_Merchant
· Il y a 3h
La vérification sur la chaîne est vraiment intéressante, enfin quelqu'un qui prend au sérieux la résolution du problème de confiance.
En réalité, par rapport à ces démonstrations tape-à-l'œil, ce qui compte vraiment, c'est de pouvoir dévoiler le processus de calcul pour que vous le voyiez.
C'est exactement ce que j'attendais depuis longtemps : ne pas se contenter de chiffres, laisser les données parler d'elles-mêmes.
Je pense que cette fois, la combinaison de l'IA et de la blockchain a enfin trouvé une voie fiable.
Mais le plus important reste la mise en pratique ; un livre blanc joli, c'est facile, ce qui compte, c'est que ça puisse réellement fonctionner.
Les robots deviennent de plus en plus petits, plus rapides, ce qui est vraiment cool. Mais où se trouve la véritable percée ? Elle réside dans le fait de permettre aux systèmes autonomes de fournir de véritables preuves, plutôt que de simplement dire "croyez-moi".
C'est précisément la direction que suit un projet de réseau de raisonnement vérifiable. Leur livre blanc technique, 《Un réseau de raisonnement vérifiable》, décrit en détail l'ensemble du cadre de validation sur la chaîne — pas par promesse, mais par un mécanisme prouvable permettant à chaque étape du calcul d'être vérifiée indépendamment. Imaginez : les décisions prises par l'IA peuvent non seulement être retracées, mais aussi être réexécutées et confirmées par les nœuds de validation sur la chaîne. Cela change fondamentalement le mode de confiance entre les systèmes d'intelligence artificielle et les utilisateurs, passant d'une confiance passive à une validation active. Ce schéma est essentiel pour construire des systèmes d'IA autonomes fiables.