Les machines accélèrent leur développement, mais il manque une fonctionnalité essentielle !

Les robots deviennent plus petits, plus rapides et plus autonomes.
Mais la véritable faiblesse réside dans la capacité de responsabilisation ! Lorsque les systèmes commencent à se regarder eux-mêmes, à juger par eux-mêmes, à exécuter par eux-mêmes, le problème n’est plus de savoir s’ils peuvent le faire, mais :

Pourquoi ont-ils effectué cet acte à ce moment précis ?
Quels modèles et règles utilisent-ils ?
Ont-ils été falsifiés, rétrogradés ou appelés avec des droits dépassant leur autorisation ?
En cas d’incident, peuvent-ils revenir sur les faits de manière vérifiable, plutôt que sur une pile de logs modifiables et d’explications orales ?

Une autonomie non vérifiable ressemble à une avancée, mais en réalité, elle emballe le risque dans le monde réel. Surtout dans les espaces publics, la santé, les usines, la circulation — ces scénarios à haute valeur, l’autonomie en boîte noire n’est pas un outil d’efficacité, mais un danger systémique.

Un système autonome véritablement scalable doit considérer la chaîne de responsabilité comme une infrastructure ; ses décisions doivent être vérifiables, ses actions auditées, ses limites exécutables. Sinon, plus l’autonomie est forte, plus le risque sera grand !

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs