🔍 Question approfondie : Qu'est-ce que le Perceptron a réellement résolu comme problème « incontournable » ?

1️⃣ Problème : Les « hallucinations » et biais de l'IA. Elle peut donner des réponses erronées ou dissimuler des tendances nuisibles, sans que nous le sachions.
2️⃣ Solutions existantes : Plus de données, de meilleurs modèles. Cela ne règle pas le fond du problème, la boîte noire persiste.
3️⃣ La solution du Perceptron : ne pas remplacer l'IA, mais lui créer une « couche vérifiable ».

Rendre son processus de raisonnement vérifiable, contestable, auditable. Ce changement de paradigme apporte :

Pour les développeurs : la possibilité de construire des applications IA véritablement responsables et conformes.
Pour les utilisateurs : savoir d'où viennent les réponses, pourquoi elles sont crédibles.
Pour les régulateurs : enfin un cadre auditable. Ce qu'il résout, c'est la

« dernière étape de confiance » avant le déploiement massif de l'IA dans des domaines à haut risque comme la finance, la santé, la justice. De la confiance probabiliste à la confiance déterministe.

Le Perceptron ne produit pas une « IA plus intelligente », il produit une « fève d'honnêteté pour l'IA ». L'IA qui mange cette fève doit dire la vérité, et peut prouver que ce qu'elle dit est vrai.

@PerceptronNTWK @MindoAI