Le secteur du stockage a toujours été considéré dans l'industrie comme un "siège froid", mais la mise à jour de la version v1.38.3 de Walrus Protocol semble en train de changer cette perception.
Cette mise à jour vise principalement les scénarios d'application AI Agent. Nous savons que les flux de travail AI ont des exigences très élevées en matière de lecture de données — un léger blocage de la voie peut entraîner des problèmes de latence. Cette optimisation de Walrus revient à aplanir toute la "piste de ski" du réseau, avec une configuration de bande passante poussée à l'extrême. En tenant compte des prévisions d'explosion du marché de l'IA en 2025, cette mise à niveau infrastructurelle est devenue une nécessité absolue.
L'amélioration la plus évidente concerne l'efficacité des opérations de lecture/écriture de données. Lire et écrire des données sur la blockchain était auparavant aussi difficile que de pousser un objet sur un terrain plat, mais cette mise à jour a rendu le processus beaucoup plus fluide. Les résultats mesurés montrent une augmentation globale de la vitesse de lecture/écriture de 70%-80%. Que ce soit pour stocker des modèles AI ou traiter de gros fichiers, les utilisateurs ressentent une différence de vitesse significative. Le téléchargement des données est presque instantané, sans le "blocage" d'avant.
Il est également important de noter la performance du stockage à froid. Dans la conception traditionnelle, le Cold Storage (stockage à froid) implique souvent des délais d'accès et une réponse lente. Mais grâce à l'algorithme Red Stuff, Walrus permet aux données froides de maintenir une réponse rapide. D'une autre manière de voir — même si les données sont "gelées" dans une couche de stockage à basse température, la vitesse d'accès peut toujours atteindre un niveau de rapidité comparable à celui d'une fusée.
Cette mise à jour envoie un message clair : la véritable compétitivité consiste à pouvoir supporter les besoins de la prochaine génération d'applications pendant que d'autres optimisent encore leur infrastructure. Pour les participants détenant des $WAL, cette mise à niveau de performance pourrait bien être le point de départ d'une accélération.
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ChainWatcher
· Il y a 2h
Une augmentation de 70-80 % ? Il faut le tester soi-même pour y croire, ces chiffres semblent trop parfaits.
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BrokenRugs
· Il y a 2h
70-80 % ? Il faut voir si ce chiffre peut être maintenu, la réinvention du stockage à froid est plutôt intéressante
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GasFeeSobber
· Il y a 2h
Le banc froid se relève-t-il ? Une accélération de 70-80 % peut vraiment faire la différence, mais on a l'impression que le marché n'a pas encore réagi.
Le stockage de cette chose commence enfin à bouger, une accélération de 70-80% est vraiment incroyable, le stockage à froid peut-il être aussi rapide ? On dirait que Walrus est sérieux
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GweiTooHigh
· Il y a 2h
Amélioration de 70-80 % ? C'est vraiment ce qu'il faut regarder, le stockage ne reste enfin plus à l'arrêt
Le secteur du stockage a toujours été considéré dans l'industrie comme un "siège froid", mais la mise à jour de la version v1.38.3 de Walrus Protocol semble en train de changer cette perception.
Cette mise à jour vise principalement les scénarios d'application AI Agent. Nous savons que les flux de travail AI ont des exigences très élevées en matière de lecture de données — un léger blocage de la voie peut entraîner des problèmes de latence. Cette optimisation de Walrus revient à aplanir toute la "piste de ski" du réseau, avec une configuration de bande passante poussée à l'extrême. En tenant compte des prévisions d'explosion du marché de l'IA en 2025, cette mise à niveau infrastructurelle est devenue une nécessité absolue.
L'amélioration la plus évidente concerne l'efficacité des opérations de lecture/écriture de données. Lire et écrire des données sur la blockchain était auparavant aussi difficile que de pousser un objet sur un terrain plat, mais cette mise à jour a rendu le processus beaucoup plus fluide. Les résultats mesurés montrent une augmentation globale de la vitesse de lecture/écriture de 70%-80%. Que ce soit pour stocker des modèles AI ou traiter de gros fichiers, les utilisateurs ressentent une différence de vitesse significative. Le téléchargement des données est presque instantané, sans le "blocage" d'avant.
Il est également important de noter la performance du stockage à froid. Dans la conception traditionnelle, le Cold Storage (stockage à froid) implique souvent des délais d'accès et une réponse lente. Mais grâce à l'algorithme Red Stuff, Walrus permet aux données froides de maintenir une réponse rapide. D'une autre manière de voir — même si les données sont "gelées" dans une couche de stockage à basse température, la vitesse d'accès peut toujours atteindre un niveau de rapidité comparable à celui d'une fusée.
Cette mise à jour envoie un message clair : la véritable compétitivité consiste à pouvoir supporter les besoins de la prochaine génération d'applications pendant que d'autres optimisent encore leur infrastructure. Pour les participants détenant des $WAL, cette mise à niveau de performance pourrait bien être le point de départ d'une accélération.