17 tendances Web3 pour 2026 : rapport a16z sur l'avenir des cryptomonnaies et de la blockchain

Dans le système financier traditionnel, le flux de trésorerie est compliqué, lent et coûteux. En 2026, cela changera — et tout commence avec les stablecoins. L’année 2024 a montré que le volume des transactions en stablecoins a atteint près de 46 trillions de dollars, ce qui représente plus de 20 fois le volume de PayPal. Ce chiffre n’est pas une coïncidence — c’est un signal que les dollars numériques sont prêts à transformer les systèmes de paiement mondiaux.

Mais un stablecoin seul ne suffit pas. Il lui manque des cadres juridiques et des solutions infrastructurelles reliant ces actifs numériques aux canaux de financement quotidiens. De nouvelles startups construisent des ponts : intègrent les stablecoins avec les systèmes de paiement locaux, les codes QR et les réseaux de transferts interbancaires. Les employés recevront des salaires transfrontaliers instantanément ; les commerçants accepteront des dollars mondiaux sans compte bancaire. Ce n’est pas l’avenir — cela se passe déjà maintenant.

La tokenisation change la donne : du skeuomorphisme aux instruments natifs crypto

Nous observons comment les banques traditionnelles, les fintechs et les gestionnaires d’actifs migrent actions, matières premières et indices vers la blockchain. Le problème, c’est que la majorité de ces tokenisations imitent directement les actifs réels, au lieu d’exploiter les possibilités de la cryptographie.

Quelle approche est plus prometteuse ? Les futures perpétuelles (Perps). Ces instruments synthétiques permettent une liquidité plus profonde et sont plus faciles à déployer. Les actions des marchés émergents sont particulièrement intéressantes — la liquidité des options à zéro jour jusqu’à expiration dépasse parfois celle du marché spot, créant de nouvelles opportunités pour les perpétuels.

Par ailleurs, alors que les stablecoins entrent dans le mainstream en 2025, 2026 sera l’année de l’émission native, et non seulement de la tokenisation. Au lieu de tokeniser des prêts hors chaîne, de nouvelles sociétés de gestion d’actifs émettront directement des instruments de dette sur la blockchain. Pourquoi ? Cela réduit les coûts opérationnels, simplifie l’infrastructure et augmente l’accessibilité.

La banque vieillissante — la blockchain comme catalyseur de modernisation

Les logiciels bancaires utilisés aujourd’hui par les grandes institutions datent des années 60, 70, voire 80. Mainframes, COBOL, interfaces batch au lieu d’API. Toute la richesse mondiale repose sur ces systèmes vieux de plusieurs décennies — qui sont éprouvés, mais freinent l’innovation.

Ajouter des fonctionnalités comme les paiements en temps réel nécessite des mois, voire des années. C’est là que réside l’opportunité. Stablecoins, dépôts tokenisés et obligations on-chain permettent aux institutions financières de construire de nouveaux produits sans réécrire une infrastructure obsolète. C’est un nouveau canal d’innovation pour un secteur qui est resté immobile pendant des décennies.

Internet devient un système financier

Lorsque des agents IA, plutôt que des humains, transféreront de l’argent — entre eux et avec le monde — le flux de valeur doit devenir aussi rapide et direct que le flux d’informations.

Les smart contracts peuvent déjà aujourd’hui régler 1 dollar dans le monde entier en quelques secondes. En 2026, de nouveaux primitives comme x402 feront que ces règlements seront programmables et automatisés. Les agents se paieront mutuellement pour des données, du temps GPU, des appels API — sans intermédiaires, sans factures, sans traitement batch.

Les marchés prédictifs se régleront en temps réel lors du déroulement des événements. Les cours seront mis à jour, les agents traderont, et le règlement se fera globalement — sans trustees. Lorsque la valeur pourra circuler aussi librement, les banques deviendront partie intégrante de l’infrastructure de base d’Internet. Internet lui-même deviendra un système financier.

Gestion de patrimoine pour tous — pas seulement pour les riches

Traditionnellement, la gestion de patrimoine personnalisée était réservée aux clients de banques à haute valeur nette. Maintenant, grâce à la tokenisation, à l’IA et à l’automatisation, chacun peut avoir une gestion active de portefeuille en temps réel — à très faible coût.

Les plateformes construites en 2026 se concentreront sur l’accumulation de patrimoine, et pas seulement sa protection. Les fintechs (Revolut, Robinhood) et les bourses centralisées (Coinbase) exploiteront leurs avantages technologiques. Les outils DeFi, comme Morpho Vaults, alloueront automatiquement les actifs aux meilleurs marchés de prêt. Les investisseurs particuliers auront accès à des crédits privés, des sociétés avant IPO et du private equity — tout cela sans les longues démarches bancaires.

Du KYC au KYA : “Connais ton agent”

Dans l’économie des agents IA, la limite n’est pas l’intelligence, mais l’identité et la responsabilité. Les identités non humaines dépassent déjà en nombre les employés par un ratio de 96:1. Problème ? Ce sont encore des “fantômes” non ouverts.

Tout comme les humains ont un score de crédit, les agents auront besoin de attestations cryptographiquement signées — liant l’agent à son opérateur, ses limites et sa responsabilité. Il manque un prisme clé : le KYA (Know Your Agent). L’industrie a construit l’infrastructure KYC pendant des décennies ; la solution KYA n’a que quelques mois.

L’IA dans la recherche scientifique réelle

Les modèles IA changent la donne dans de nombreux domaines — notamment en sciences exactes. Les chercheurs utilisent déjà l’IA non seulement comme assistants, mais comme partenaires pour résoudre de vrais problèmes de recherche. Ces modèles peuvent résoudre des tâches de Putnam (considérées comme l’examen mathématique le plus difficile) — ou du moins discuter des approches avec une grande efficacité.

Paradoxalement, même les “hallucinations” des modèles peuvent être utiles — quand ils sont “suffisamment intelligents”, des collisions chaotiques d’idées mènent parfois à des découvertes. Cela nécessite une nouvelle approche : agent-emballé-en-agent (agent-wrapping-agent), où une couche de modèle aide à évaluer les méthodes des modèles précédents.

Cependant, gérer de tels agents de recherche complexes nécessitera une meilleure interopérabilité des modèles et une rémunération du travail de chacun — et ici, les cryptomonnaies peuvent aider à résoudre ce problème.

La taxe immatérielle sur les réseaux ouverts

Les agents IA tirent leurs données de sites financés par la publicité, et en finançant la commodité des utilisateurs, ils évitent systématiquement les flux de revenus soutenant le contenu (publicités, abonnements). Ce déséquilibre remet en cause la base économique des réseaux ouverts.

La solution n’est pas unique, mais elle nécessitera de nouveaux modèles : contenu sponsorisé, micro-transaction, nouveaux modes de financement. Les accords de licence IA actuels se sont révélés financièrement insoutenables. Le réseau a besoin d’un modèle technico-économique où la valeur circule automatiquement — pas de licences statiques, mais une compensation en temps réel basée sur l’usage réel.

La confidentialité comme avantage concurrentiel majeur

La confidentialité est une caractéristique clé pour faire passer la finance sur blockchain — et c’est là que réside la plus grande faille. Presque toutes les blockchains existantes sont par défaut transparentes.

Cela modifie la dynamique : quand tout est public, le passage d’une chaîne à l’autre est trivial. Mais quand quelque chose devient privé, le pontage devient difficile. Les tokens peuvent être bridgés — pas les secrets. Cela crée un effet naturel de fermeture — les utilisateurs hésiteront rarement à quitter une chaîne privée, de peur de révéler.

Dans un monde où la performance ne différencie plus les chaînes, la confidentialité crée un effet de réseau et une dynamique de “le gagnant prend tout”. Un petit nombre de chaînes vraiment privées pourrait dominer le marché des cryptomonnaies.

Communication : résistance quantique + décentralisation

La majorité des applications de communication principales (Apple, Signal, WhatsApp) se préparent déjà aux ordinateurs quantiques. Problème ? Elles reposent toutes sur des serveurs privés gérés par une seule organisation. Ces serveurs sont des cibles faciles pour les gouvernements.

Nous avons besoin de protocoles de communication ouverts, basés sur un réseau décentralisé : sans serveurs privés, sans application unique, tout en open source, avec la meilleure cryptographie.

Dans un réseau ouvert, aucune entreprise ne peut nous couper la communication. Fermez un nœud — la blockchain et ses mécanismes économiques relanceront un nouveau. Quand les gens posséderont leurs messages comme leur argent — avec leur clé privée — tout changera. Les applications viennent et partent ; les gens gardent toujours le contrôle.

Le secret en tant que service : contrôle d’accès aux données

Derrière chaque modèle, agent et automatisation, se cache une règle simple : les données. Mais aujourd’hui, la majorité des canaux de données sont opaques, variables et non audités — problème particulièrement critique en finance, médecine et tokenisation d’actifs réels.

Nous avons besoin de secrets en tant que service : une technologie offrant des règles d’accès programmables, natives, chiffrées côté client, avec gestion décentralisée des clés. Tout cela exécuté on-chain — pour imposer qui, dans quelles conditions et pour combien de temps peut déchiffrer les données. Cela fait de la confidentialité une infrastructure centrale, et pas seulement un patch applicatif.

Du “code is law” au “spec is law” : sécurité par la spécification

Les attaques récentes contre DeFi ont touché même des protocoles avec des équipes déterminées et des audits. Les standards de sécurité sont principalement heuristiques. Pour atteindre la maturité, la sécurité doit passer du mode “patch” à celui des propriétés de conception.

Cela nécessite une preuve systématique des invariants globaux — pas une vérification manuelle de quelques invariants locaux. Des outils IA soutenant la preuve seront développés pour aider à écrire des spécifications et automatiser la preuve coûteuse et manuelle.

Une fois déployés, ces invariants deviennent des barrières en temps réel : chaque transaction doit les respecter. Les assertions en exécution rejettent automatiquement celles qui les violent. En pratique, presque toutes les attaques passées seraient stoppées. “Code is law” évolue vers “spec is law” — d’autres attaques doivent respecter ces propriétés pour rester inefficaces.

Marchés prédictifs : plus grands, plus larges, plus intelligents

Les marchés prédictifs sont entrés dans le mainstream. En 2026, avec la convergence des cryptos et de l’IA, ils seront encore plus grands. Plus de contrats — pas seulement élections ou géopolitique, mais aussi événements diversifiés, complexes et liés. Cela pose de nouveaux défis sociaux : comment équilibrer la valeur de cette information et concevoir des marchés plus transparents.

Pour trancher les cas litigieux (comme “Zelensky Suit Market”), nous aurons besoin de mécanismes décentralisés de gouvernance et de verdicts par LLM. L’IA ouvre de nouvelles possibilités : agents qui parient automatiquement, synthétisent de nouveaux contrats, ajustent dynamiquement les marchés. Cela rend les marchés plus intelligents, plus réactifs — et peut débloquer des usages comme l’évaluation du risque en temps réel ou le hedging automatique.

Médias stakés : médias avec intérêt financier

Le modèle traditionnel des médias est en train de s’effondrer. Internet a donné la parole à tous, mais maintenant, avec la génération de contenu à faible coût grâce à l’IA (réelle ou fictive), se fier uniquement aux mots semble insuffisant.

Les actifs tokenisés, les blocages programmables, les marchés prédictifs et l’historique on-chain offrent une base de confiance plus solide. Les Médias Stakés sont des médias qui ne se contentent pas d’adopter le principe “skin in the game”, mais offrent une preuve. Les commentateurs bloquent des tokens pour prouver qu’ils ne manipulent pas. Les analystes lient leurs prévisions à des marchés publics vérifiables.

La crédibilité ne vient pas de prétendre à l’impartialité — elle vient de posséder un intérêt et d’obligations transparentes vérifiables. C’est un nouveau signal de confiance.

SNARKs : preuves décentralisées qui sortent du blockchain

Pendant des années, les SNARKs — preuves cryptographiques vérifiant des calculs sans les refaire — étaient principalement une technologie pour la blockchain. Leur surcharge était trop élevée : prouver pouvait nécessiter 1 000 000 de fois plus de travail que d’exécuter.

Cela change. En 2026, la surcharge de preuve dans zkVM tombera à environ 10 000 fois, et la consommation mémoire à quelques centaines de mégaoctets — un niveau permettant de les faire tourner sur un téléphone. C’est un chiffre magique : la capacité GPU est environ 10 000 fois supérieure à celle d’un CPU de portable.

D’ici fin 2026, un seul GPU pourra générer des preuves pour des calculs CPU en temps réel. Cela ouvre la voie à la vérification décentralisée dans le cloud — si vous exécutez des charges CPU dans le cloud, vous pouvez désormais obtenir une preuve cryptographique de leur correction à un coût raisonnable.

Le trading n’est qu’une étape, pas une fin en soi

Il semble qu’aujourd’hui, chaque entreprise crypto prospère s’est transformée en plateforme de trading. Mais quand tout le monde fait la même chose, l’attention du marché est dispersée — quelques grands acteurs dominent. Les fondateurs qui passent trop vite au trading perdent l’opportunité de construire une activité plus défensive et durable.

Ce problème est particulièrement visible dans la crypto, où la dynamique autour des tokens pousse à la recherche du PMF (product-market fit) immédiat. C’est une “test de gratification différée” — mais le trading n’est pas une fin en soi. Les fondateurs concentrés sur le “produit” dans le PMF peuvent finir avec de meilleures positions.

La législation comme levier pour libérer le potentiel de la blockchain

Au cours de la dernière décennie, le plus grand défi pour les réseaux blockchain aux USA a été l’incertitude juridique. La réglementation sur les valeurs mobilières a été étendue de manière sélective, forçant les fondateurs à opérer dans un cadre juridique conçu pour des “entreprises”, pas pour des “réseaux”.

Minimiser le risque juridique a remplacé la stratégie produit ; les ingénieurs cédaient la place aux juristes. Cela a conduit à des déformations étranges : la transparence était déconseillée ; la distribution de tokens arbitraire ; la gestion par façade ; des structures optimisées pour la protection.

Mais la réglementation sur la structure du marché crypto — dont l’adoption est plus probable que jamais — peut éliminer ces déformations. Après la loi GENIUS, l’adoption des stablecoins a explosé ; la législation sur la structure du marché sera une transformation encore plus grande pour les réseaux. Elle permettra aux blockchains de fonctionner comme des réseaux : ouverts, autonomes, composables, crédiblement neutres et décentralisés.