Révolution des cryptomonnaies en 2026 : comment les 16 grandes tendances vont remodeler l'ensemble du secteur

La industrie des cryptomonnaies est sur le point de connaître un nouveau tournant. a16z et ses partenaires ont récemment identifié les principales orientations de développement pour les 12 prochains mois. Ces tendances concernent non seulement l'innovation technologique, mais aussi la redéfinition des modèles commerciaux, du cadre réglementaire et de l'ensemble du flux de valeur.

Du “Know Your Customer” au “Know Your Agent” : La révolution identitaire à l'ère de l'IA

Dans le secteur des services financiers, l'identité non humaine a déjà surpassé l'identité humaine avec un ratio de 96:1 — mais ces identités restent encore exclues du système bancaire, comme des invisibles. La principale infrastructure manquante réside dans le concept de “Know Your Agent” (KYA).

Tout comme les humains ont besoin d’un score de crédit pour obtenir un prêt, les agents IA doivent disposer de certificats signés cryptographiquement pour fonctionner — ces certificats relient l’agent à son autorisateur, ses contraintes et ses responsabilités. Avant la mise en place de ce mécanisme, les traders continueront à bloquer l’accès des agents via des pare-feu.

Des décennies ont été consacrées à construire l’infrastructure KYC, mais il ne reste que quelques mois pour résoudre le problème KYA. La pression temporelle signifie que celui qui établira en premier un système fiable de vérification des agents IA disposant de crédibilité aura en main le ticket d’entrée pour la finance de demain.

La confidentialité, la dernière barrière compétitive en cryptographie

Alors que tous se disputent le volume de transactions et le nombre d’utilisateurs, les véritables gagnants construisent une “barrière de confidentialité”. La confidentialité est une fonction clé pour intégrer la finance mondiale dans la blockchain, et c’est aussi le maillon faible de presque toutes les blockchains existantes.

Pour la majorité des blockchains, la confidentialité est une fonctionnalité secondaire ou totalement ignorée. Mais aujourd’hui, la confidentialité est devenue une caractéristique suffisamment attrayante pour faire sortir une chaîne du lot. Plus encore, elle peut créer un “effet de verrouillage” ou même un “effet réseau de confidentialité”.

Voici la différence entre deux scénarios :

Scénario 1 (environnement de blockchain publique) : Grâce aux protocoles cross-chain, tout étant transparent, la migration d’une chaîne à une autre est extrêmement simple. Les utilisateurs sont libres de partir ou d’arriver.

Scénario 2 (environnement de blockchain privée) : Une fois la confidentialité introduite, cette commodité disparaît. La migration de tokens est facile, mais celle des secrets l’est beaucoup moins. Lorsqu’on migre d’une blockchain privée vers une blockchain publique, ou entre deux blockchains privées, il existe toujours un risque — un tiers peut identifier votre identité en observant les transactions sur la chaîne, le mempool ou le trafic réseau. La corrélation entre le temps et la volume des transactions peut révéler diverses métadonnées, facilitant le traçage.

En comparaison avec des chaînes homogènes (dont le coût peut chuter à zéro à cause de la concurrence, puisque l’espace de bloc est similaire entre chaînes), une blockchain avec confidentialité peut générer des effets de réseau plus puissants.

Si une “chaîne universelle” manque d’un écosystème florissant, d’applications de référence ou d’avantages de distribution asymétriques, les utilisateurs ont peu de raisons de l’utiliser ou d’y développer. Sans parler de la fidélité des utilisateurs. Sur une blockchain publique, il est facile d’interagir avec des utilisateurs d’autres chaînes — le choix de la chaîne importe peu. Mais sur une blockchain privée, le choix de la chaîne est crucial, car une fois entré, l’utilisateur est peu susceptible de migrer pour éviter le risque d’exposition. Ce phénomène crée une dynamique de “gagnant qui rafle tout”. La confidentialité étant une condition nécessaire dans la majorité des scénarios réels, quelques chaînes privées pourraient dominer une grande partie du marché crypto.

Les stablecoins en embuscade : de la généralisation en 2025 à une intégration profonde en 2026

L’année dernière, le volume des échanges de stablecoins a été estimé à 46 000 milliards de dollars, atteignant sans cesse de nouveaux records. Pour mettre cela en perspective : c’est plus de 20 fois le volume de PayPal ; près de 3 fois celui du réseau de paiement mondial Visa ; et cela approche rapidement le volume des transactions de l’Automated Clearing House (ACH) américain — ce réseau électronique traitant les dépôts directs et autres transactions financières aux États-Unis.

Aujourd’hui, il est possible d’échanger des stablecoins en moins d’une seconde pour moins d’un centime. Mais la question non résolue reste : comment connecter ces dollars numériques au système financier quotidien des gens — autrement dit, comment établir des canaux d’entrée et de sortie pour les stablecoins ?

De nouvelles startups comblent cette lacune en connectant les stablecoins à des systèmes de paiement plus familiers et à la monnaie locale. Certaines utilisent des preuves cryptographiques pour permettre aux gens de convertir en privé leur solde local en dollars numériques. D’autres s’intègrent à des réseaux régionaux, utilisant QR codes, paiements en temps réel et autres fonctionnalités pour activer les paiements interbancaires. D’autres encore construisent une véritable couche de portefeuilles interopérables mondiaux et une plateforme d’émission permettant aux utilisateurs de dépenser des stablecoins chez des commerçants quotidiens.

Ces approches élargissent la participation à l’économie du dollar numérique et pourraient accélérer l’adoption des stablecoins comme méthode de paiement principale. À mesure que ces canaux d’entrée et de sortie mûrissent, le dollar numérique se connectera directement aux systèmes de paiement locaux et aux outils des commerçants, créant de nouveaux comportements : les travailleurs transfrontaliers pourront recevoir des paiements en temps réel ; les commerçants pourront accepter des paiements mondiaux en dollars sans compte bancaire ; les applications pourront régler instantanément avec les utilisateurs, où qu’ils soient.

Les stablecoins évolueront d’un outil financier de niche à une couche de règlement fondamentale pour Internet.

L’élévation du marché des prédictions : du niche au mainstream, puis à l’intelligence

Les marchés de prédiction sont passés du statut de niche à celui de mainstream, et dans l’année à venir, à l’intersection de la crypto et de l’IA, ils deviendront plus grands, plus vastes et plus intelligents, apportant de nouveaux défis majeurs aux constructeurs.

Premièrement, davantage de contrats seront listés. Cela signifie que nous pourrons non seulement obtenir des probabilités en temps réel pour des élections majeures ou des événements géopolitiques, mais aussi pour des résultats secondaires et des croisements d’événements complexes. Bien que ces nouveaux contrats révèlent plus d’informations et s’intègrent progressivement à l’écosystème médiatique (ce qui est déjà une tendance en cours), ils soulèvent aussi d’importantes questions sociétales, comme comment équilibrer la valeur de ces informations et comment concevoir ces marchés pour qu’ils soient plus transparents et audités — des enjeux que la cryptographie peut aider à résoudre.

Pour gérer davantage de contrats, il faut de nouvelles méthodes pour parvenir à un consensus sur la vérité et résoudre les litiges contractuels. Les plateformes centralisées jouent un rôle crucial (un événement a-t-il vraiment eu lieu ? Comment le confirmer ?), mais des cas controversés comme le marché des événements de Zelensky ou l’élection au Venezuela ont montré leurs limites.

Pour traiter ces cas limites et aider à étendre les marchés de prédiction à des scénarios plus utiles, de nouvelles formes de gouvernance décentralisée et des oracles basés sur de grands modèles de langage (LLM) peuvent aider à établir la vérité sur des résultats contestés. L’IA peut dépasser les capacités des LLM dans l’application des oracles. Par exemple, des agents IA opérant sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux mondiaux, offrir un avantage dans des transactions à court terme, et révéler de nouvelles perspectives sur le monde et ses événements potentiels.

De la tokenisation à l’actif cryptographique natif : une nouvelle voie pour la fusion des actifs réels

Les banques, fintechs et gestionnaires d’actifs manifestent un intérêt croissant pour l’intégration des actions américaines, des matières premières, des indices et autres actifs traditionnels dans la blockchain. Cependant, à mesure que davantage d’actifs traditionnels sont tokenisés, cette “tokenisation” reste souvent “imitative” — basée sur la compréhension existante des actifs réels, sans exploiter pleinement les caractéristiques natives de la cryptographie.

Les représentations synthétiques (comme les contrats à terme perpétuels) offrent non seulement une meilleure liquidité, mais sont aussi généralement plus faciles à réaliser. Ces contrats perpétuels disposent d’un levier facile à comprendre, ce qui en fait, à mon avis, les dérivés les mieux adaptés aux besoins du marché crypto.

Je pense aussi que les actions des marchés émergents sont parmi les actifs à “perpétualiser” les plus prometteurs. Par exemple, certains marchés d’options “0DTE” (expiration le jour même) sur ces actions ont une liquidité qui dépasse même celle du marché au comptant, offrant une opportunité très intéressante pour la “perpétualisation”. C’est une question de “perpétualisation et de tokenisation” ; en tout cas, nous devrions voir l’année prochaine davantage d’actifs réels tokenisés de manière native en crypto (RWA).

Par ailleurs, après l’entrée des stablecoins dans le mainstream en 2025, on assistera à une tendance croissante d’“émission plutôt que simple tokenisation”, avec une circulation continue des stablecoins. Cependant, sans infrastructure de crédit solide, ces stablecoins ressemblent davantage à des “banques de niche” détenant uniquement des actifs liquides jugés très sûrs. Bien que ces “banques de niche” soient des produits efficaces, je ne pense pas qu’elles deviendront à long terme la colonne vertébrale de l’économie blockchain.

Nous voyons déjà de nombreux nouveaux gestionnaires d’actifs, curateurs et protocoles proposant des prêts garantis par des collatéraux hors chaîne. Ces prêts sont généralement initiés hors chaîne, puis tokenisés. Mais je pense que dans ces cas, les avantages de la tokenisation sont limités, peut-être simplement pour faciliter la distribution des actifs aux utilisateurs déjà présents sur la chaîne. Par conséquent, les actifs de dette devraient être émis directement sur la chaîne, plutôt que d’être d’abord émis hors chaîne puis tokenisés. L’émission sur la chaîne peut réduire les coûts de service de prêt et la complexité des back-ends, tout en améliorant l’accessibilité. La difficulté réside dans la conformité et la normalisation, mais les développeurs travaillent déjà à résoudre ces enjeux.

Le trading n’est pas une fin en soi : le vrai défi des modèles commerciaux en crypto

Aujourd’hui, à l’exception des stablecoins et de quelques infrastructures clés, presque toutes les entreprises à succès en crypto migrent ou ont migré vers le secteur du trading. Mais si “toutes les entreprises crypto deviennent des plateformes de trading”, à quoi ressemblera l’avenir de cette industrie ?

Lorsque trop d’acteurs font la même chose, non seulement l’attention du marché diminue, mais le risque est que seuls quelques grands gagnants émergent. Cela signifie aussi que les entreprises qui se précipitent dans le trading trop tôt perdent l’opportunité de bâtir des modèles commerciaux plus défensifs et durables.

Bien que je comprenne l’envie des entrepreneurs de rechercher l’équilibre financier, poursuivre une adéquation produit-marché à court terme a un coût. Ce problème est particulièrement aigu en crypto, où la dynamique unique des tokens et de la spéculation pousse les entrepreneurs à rechercher une satisfaction immédiate — une sorte de “test de la barbe à papa” (attente différée).

Le trading en soi n’est pas problématique, c’est une fonction essentielle du marché, mais ce n’est pas forcément l’objectif ultime d’une entreprise. Se concentrer sur la partie “produit” de l’adéquation produit-marché pourrait être la vraie clé pour les gagnants.

L’IA comme assistant de recherche : un saut du calcul à la découverte

En tant que mathématicien et économiste, en janvier dernier, il était difficile pour moi de faire comprendre mon flux de travail à un modèle IA grand public ; en novembre, je pouvais déjà lui donner des instructions abstraites comme à un doctorant… et parfois, il proposait même des solutions nouvelles et correctes.

Au-delà de mon expérience personnelle, nous commençons à voir une utilisation plus large de l’IA dans la recherche, notamment dans le raisonnement — où les modèles participent directement à la découverte, capables de résoudre de manière autonome des problèmes comme le concours Putnam (probablement l’un des examens de mathématiques universitaires les plus difficiles).

Il reste encore à comprendre quels domaines de recherche sont les plus soutenus et comment cela fonctionne exactement. Mais je prévois que la recherche pilotée par l’IA favorisera et récompensera un nouveau style de recherche “multidimensionnelle” : celui qui met l’accent sur la capacité à établir des relations entre différentes idées, et à déduire rapidement à partir de réponses plus spéculatives. Ces réponses peuvent ne pas être totalement exactes, mais elles peuvent indiquer la bonne direction (au moins dans une certaine topologie).

Ironiquement, cette approche exploite certains aspects des “hallucinations” des modèles : lorsqu’ils sont suffisamment “intelligents”, leur laisser explorer librement l’espace abstrait peut produire du contenu inutile, mais aussi des découvertes fortuites — tout comme l’humain, lorsqu’il travaille dans des directions non linéaires et floues, fait souvent preuve d’une créativité accrue.

Ce type de raisonnement nécessite un nouveau flux de travail IA — pas seulement “agent contre agent”, mais aussi “agent encapsulant d’autres agents”. Dans cette architecture, différents niveaux de modèles aident les chercheurs à évaluer les méthodes des premiers modèles, et à affiner progressivement le contenu précieux. J’ai déjà utilisé cette approche pour rédiger des articles, d’autres pour faire des recherches de brevets, créer de nouvelles formes d’art, voire (malheureusement) rechercher de nouvelles attaques contre les contrats intelligents.

Mais pour que ce système de recherche basé sur des agents de raisonnement fonctionne efficacement, il faut une meilleure interopérabilité entre modèles, et une méthode équitable pour reconnaître et récompenser chaque contribution — des enjeux que la cryptographie peut aider à résoudre.

Une nouvelle paradigme pour la sécurité DeFi : l’ère du “norme = règle”

Les récents piratages DeFi ont ciblé des protocoles vérifiés, gérés par des équipes solides, soumis à des audits rigoureux et en ligne depuis plusieurs années. Ces événements révèlent une réalité inquiétante : les standards de sécurité actuels restent basés sur des règles empiriques et une gestion cas par cas.

Pour faire évoluer la sécurité en DeFi, il faut passer d’une approche de correction des vulnérabilités à une conception garantissant des propriétés dès la conception, en passant d’un “faire de son mieux” à une approche “fondée sur des principes” :

Dans la phase statique/de déploiement (tests, audits, vérification formelle, etc.), cela signifie valider systématiquement des invariants globaux, pas seulement locaux. Plusieurs équipes développent déjà des outils de preuve assistés par IA pour aider à rédiger des spécifications, proposer des invariants et réduire la travail manuel long et coûteux.

Dans la phase dynamique/de fonctionnement (surveillance en temps réel, exécution en temps réel, etc.), ces invariants peuvent devenir des “barrières” en temps réel — la dernière ligne de défense. Ces barrières sont codées en assertions d’exécution, garantissant que chaque transaction les respecte. Ainsi, on ne suppose plus que chaque vulnérabilité sera découverte à l’avance, mais qu’on intègre directement dans le code des propriétés de sécurité essentielles, permettant de revenir automatiquement en arrière si elles sont violées.

Ce n’est pas qu’une théorie. En pratique, presque chaque attaque passée aurait déclenché ces vérifications en cours d’exécution, pouvant potentiellement arrêter le hacker. Par conséquent, le concept de “code = règle” évolue vers “norme = règle” : même la menace la plus innovante doit respecter des propriétés de sécurité qui maintiennent l’intégrité du système, ne laissant que peu ou très difficilement réalisables les attaques.

ZKP au-delà de la blockchain : l’ère du calcul vérifiable

Depuis des années, les SNARKs (preuves à connaissance succinctes et non interactives) — une technique cryptographique permettant de prouver un calcul sans le refaire — ont été presque exclusivement appliqués à la blockchain. La raison : le coût de calcul est trop élevé : générer une preuve peut nécessiter de faire le travail 1 000 000 de fois plus. Ce coût élevé n’est justifié que si la vérification est effectuée par des milliers de validateurs, ce qui limite son usage ailleurs.

Ce paradigme va changer. D’ici 2026, le coût de preuve pour une machine virtuelle à connaissance zéro (zkVM) sera réduit d’environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire de quelques centaines de mégaoctets — suffisamment rapide pour tourner sur un smartphone, et suffisamment économique pour de nombreux cas d’usage.

Pourquoi “10 000 fois” ? Parce que la capacité de traitement parallèle d’un GPU haut de gamme est d’environ 10 000 fois celle d’un CPU de laptop. D’ici fin 2026, un GPU pourra générer en temps réel une preuve de calcul exécuté par un CPU.

Ce saut technologique pourrait réaliser la vision de certains premiers papiers de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous faites tourner des charges de travail CPU dans le cloud — parce qu’elles ne tirent pas parti du GPU, ou par manque d’expertise, ou par limitation héritée — vous pourrez obtenir une preuve cryptographique de la correction du calcul à un coût raisonnable. Et ces preuves seront déjà optimisées pour GPU, sans modification du code.

Une taxe invisible sur l’Internet : l’ère de l’équilibre économique de l’IA

Avec la montée en puissance des agents IA, le réseau ouvert subit une taxe invisible qui fragilise ses bases économiques. Elle provient du décalage croissant entre la “couche de fond” (contenu) et la “couche d’exécution” : aujourd’hui, les agents IA extraient des données de sites de contenu soutenus par la publicité (couche de fond), offrant commodité aux utilisateurs, tout en contournant systématiquement les sources de revenus qui soutiennent ces contenus (publicité, abonnements).

Pour éviter d’éroder davantage le réseau ouvert et préserver l’écosystème de contenu qui alimente l’IA, il faut des solutions techniques et économiques à grande échelle. Cela pourrait inclure de nouveaux modèles de sponsoring de contenu, des systèmes d’attribution micro ou d’autres mécanismes de financement innovants.

Mais les accords de licence IA actuels montrent leur insoutenabilité financière — ils ne compensent généralement qu’une petite partie des pertes de revenus des créateurs de contenu dues au transfert de trafic vers l’IA. Internet a besoin d’un nouveau modèle économique technologique capable d’automatiser la circulation de la valeur.

L’année prochaine, le changement clé sera le passage d’un modèle de licence statique à un mécanisme de rémunération basé sur l’utilisation en temps réel. Cela nécessitera de tester et d’étendre ces systèmes — peut-être avec des micro-paiements supportés par la blockchain et des standards avancés d’attribution — pour récompenser automatiquement chaque entité ayant contribué au succès d’une tâche IA.

L’émergence des médias “parier” : reconstruire la confiance avec la blockchain

Les fissures du modèle traditionnel de “objectivité” des médias sont déjà apparues. Internet a permis à chacun de s’exprimer, et de plus en plus de praticiens, praticiennes et constructeurs s’adressent directement au public. Leur point de vue reflète leurs intérêts dans le monde, et étonnamment, le public leur accorde souvent du crédit précisément parce qu’ils ont ces intérêts, plutôt que malgré eux.

Ce qui est vraiment nouveau, ce n’est pas l’essor des réseaux sociaux, mais l’arrivée d’outils cryptographiques permettant des engagements publics et vérifiables.

À l’ère de l’IA, générer du contenu infini est facile et peu coûteux — avec ou sans identité réelle, sous n’importe quel angle —, et se contenter de ce que disent les humains (ou les robots) ne suffit plus. La tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés de prédiction et l’historique on-chain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent prouver qu’ils “mettent leur peau dans le jeu” en exprimant leur opinion ; les podcasteurs peuvent verrouiller des tokens pour montrer qu’ils ne feront pas de “pump and dump” ; les analystes peuvent relier leurs prévisions à des marchés réglementés et audités, créant des enregistrements vérifiables.

C’est ce que j’appelle la naissance des “médias parier” : une forme de média qui ne se contente pas d’accepter le principe “intéressé”, mais qui le prouve. Dans ce modèle, la crédibilité ne repose plus sur une prétendue neutralité ou des affirmations infondées, mais sur des engagements clairs, transparents et vérifiables. Les médias parier ne remplaceront pas les autres formes de médias, mais les compléteront. Ils offrent un nouveau signal : pas seulement “croyez-moi, je suis neutre”, mais “c’est le risque que je prends, et voici comment vous pouvez vérifier si je dis la vérité”.

“Secret = Service” : comment la confidentialité devient l’infrastructure de l’Internet

Derrière chaque modèle, agent et système automatisé, se cache un facteur simple mais crucial : les données. Pourtant, aujourd’hui, la majorité des flux de données — entrant ou sortant des modèles — sont opaques, volatils et non audités.

Cela peut ne pas poser problème pour certaines applications de consommation, mais pour de nombreux secteurs et utilisateurs (finances, santé), il faut garantir la confidentialité des données sensibles. Pour les institutions cherchant à tokeniser des actifs réels, c’est un obstacle majeur. Comment assurer sécurité, conformité, autonomie et innovation globale tout en protégeant la vie privée ?

Les solutions existent, mais je me concentre sur le contrôle d’accès aux données : qui contrôle les données sensibles ? Comment circulent-elles ? Qui (ou quoi) peut y accéder ?

Sans contrôle d’accès, ceux qui veulent protéger leur vie privée doivent aujourd’hui recourir à des services centralisés ou à des solutions sur mesure — coûteux, lents, freinant l’adoption par les institutions financières et autres secteurs de la gestion de données on-chain.

Avec l’émergence des agents, capables de naviguer, trader et prendre des décisions de façon autonome, la cryptographie devient essentielle pour garantir la sécurité, pas seulement la confiance. C’est pourquoi je pense qu’il faut une approche “Secret = Service” : une nouvelle technologie offrant des règles d’accès aux données programmables, un chiffrement côté client et une gestion décentralisée des clés, pour définir qui peut déchiffrer, dans quelles conditions et pour combien de temps… tout cela via des mécanismes on-chain.

Associée à des systèmes de vérification de données, cette notion de “secret” pourrait devenir une infrastructure publique fondamentale de l’Internet, et pas seulement une couche de confidentialité ajoutée après coup. La confidentialité deviendrait ainsi une composante essentielle de l’infrastructure de l’Internet.

La démocratisation de la gestion patrimoniale : de l’élite à la norme grand public

Les services de gestion patrimoniale personnalisée ont traditionnellement été réservés aux clients fortunés, car fournir des conseils sur mesure et personnaliser les portefeuilles selon différentes classes d’actifs est coûteux et complexe. Mais avec la tokenisation croissante d’actifs, l’infrastructure crypto permet des stratégies d’investissement personnalisées, assistées par l’IA, exécutables en temps réel et ajustables à faible coût.

Ce n’est pas seulement une version avancée des “conseillers intelligents” : tout le monde pourra bénéficier d’une gestion active de portefeuille, pas seulement d’une gestion passive.

En 2025, la finance traditionnelle (TradFi) aura déjà transféré 2-5 % de ses portefeuilles vers la crypto (via investissements bancaires directs ou produits cotés en bourse), mais ce n’est que le début ; d’ici 2026, on verra émerger davantage de plateformes axées sur “l’accumulation de richesse” plutôt que sur la “protection de patrimoine”, avec des fintech comme Revolut, Robinhood et des exchanges centralisés comme Coinbase qui exploiteront leur avantage technologique pour gagner des parts de marché.

Parallèlement, des outils DeFi comme Morpho Vaults pourront automatiquement répartir les actifs dans les marchés de prêt/rentabilité optimaux, offrant une base de rendement pour le portefeuille. De plus, conserver la liquidité excédentaire en stablecoins plutôt qu’en monnaies fiat, et investir dans des fonds monétaires tokenisés plutôt que dans des fonds traditionnels, peut encore augmenter les opportunités de rendement.

Enfin, les investisseurs particuliers pourront plus facilement accéder à des actifs privés non liquides, comme des prêts privés, des entreprises en pré-IPO ou du private equity. La tokenisation, tout en respectant la conformité et les exigences réglementaires, ouvre ces marchés. Avec la tokenisation de toutes les composantes du portefeuille (obligations, actions, actifs privés et alternatifs), ces actifs pourront être rééquilibrés automatiquement sans la complexité des transferts bancaires.

Internet devient une banque : l’avenir de la circulation de la valeur

Avec la diffusion massive des agents IA, et la multiplication des transactions en arrière-plan plutôt qu’au clic de l’utilisateur, la façon dont l’argent — ou la circulation de la valeur — doit évoluer. Dans un système où l’action de l’IA identifie un besoin, remplit une obligation ou déclenche un résultat, l’argent doit circuler.

À ce moment-là, la valeur doit circuler aussi vite et librement que l’information aujourd’hui, et la blockchain, les smart contracts et de nouveaux protocoles seront essentiels pour cela.

Aujourd’hui, des smart contracts peuvent déjà régler en quelques secondes des paiements en dollars à l’échelle mondiale. D’ici 2026, de nouveaux outils fondamentaux (comme x402) rendront ces règlements programmables et réactifs. Les agents pourront s’échanger instantanément des paiements pour des données, du temps GPU ou des appels API — sans factures, sans rapprochements, sans batchs ; les développeurs pourront déployer des mises à jour logicielles avec règles de paiement, limites et audits intégrés — sans intégration en monnaie fiat, sans onboarding de commerçants, ni banques ; les marchés de prédiction pourront se régler en temps réel lors d’événements — sans dépositaire ni échange, avec des cotations en temps réel, des agents qui négocient, et des paiements mondiaux en quelques secondes.

Lorsque la valeur pourra être routée comme des paquets de données sur Internet, le “flux de paiement” ne sera plus une couche séparée, mais une partie intégrante du comportement du réseau. Les banques deviendront une infrastructure de l’Internet, et les actifs, une infrastructure. Si l’argent peut circuler comme des paquets de données, alors Internet ne supportera pas seulement la finance : il sera la finance.