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Pourquoi les modèles d'IA préfèrent Bitcoin aux autres devises : exploration d'une nouvelle recherche
Une étude remarquable publiée par le Bitcoin Policy Institute a révélé une découverte surprenante : lorsque les modèles d’intelligence artificielle sont libres de choisir, ils préfèrent Bitcoin plutôt que la monnaie fiduciaire traditionnelle ou les stablecoins. Ce n’est pas une coïncidence, mais le résultat d’une expérience de simulation rigoureuse et calculée.
« Nous voulions vraiment tester cela plutôt que de faire des suppositions », explique David Zell, président du Bitcoin Policy Institute, à Decrypt. Au lieu de se baser sur des hypothèses, l’équipe de recherche a mené une série d’expériences scientifiques pour comprendre les préférences monétaires des systèmes d’IA.
Taille de l’expérimentation : 36 modèles d’IA et 28 scénarios réels
Les chercheurs ont collecté 36 modèles d’intelligence artificielle avancés de six entreprises différentes : Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI et MiniMax. Chaque modèle a été placé dans la situation d’un agent économique indépendant, totalement libre de choisir l’outil monétaire sans aucune directive.
L’expérimentation comprenait 28 scénarios différents, chacun testant une ou plusieurs fonctions fondamentales de la monnaie : épargne, paiement, règlement et autres activités. Sur un total de 9 072 réponses recueillies, chaque réponse a été classée par un système d’IA indépendant pour éviter tout biais.
« Toute la conception a été construite pour éviter les biais liés aux points de référence », souligne Zell. « Nous ne suggérons jamais de réponse, et la classification est effectuée ensuite par un système totalement indépendant. »
L’IA préfère Bitcoin pour le stockage à long terme, mais stablecoin pour les paiements
Les résultats montrent que la préférence des modèles d’IA dépend du contexte d’utilisation. Dans le scénario de stockage de valeur à long terme, 79,1 % des modèles privilégient Bitcoin. Ce chiffre reflète la reconnaissance de ses caractéristiques anti-inflation et de conservation de la valeur.
Cependant, pour les scénarios de paiement et de règlement à court terme, les stablecoins dominent. La préférence pour les stablecoins atteint 53,2 % dans le scénario de paiement et 43 % dans celui de règlement, contre 36 % et 30,9 % pour Bitcoin. Cela indique que les modèles d’IA reconnaissent clairement les avantages de la stabilité des prix dans les transactions à court terme.
Parmi les 36 modèles testés, aucun ne considère la monnaie fiduciaire comme son premier choix, ce qui est une découverte notable.
Fournisseurs d’IA différents, préférences différentes
Bien qu’il existe une tendance générale, les modèles d’IA de différents fournisseurs montrent des préférences pour Bitcoin à des degrés variés :
Ces données reflètent une réalité intéressante : le modèle Claude d’Anthropic, ainsi que DeepSeek et MiniMax, ont une préférence pour Bitcoin plus élevée. En revanche, GPT d’OpenAI, Grok de xAI et Gemini de Google penchent davantage vers des monnaies stables.
« Le système ne désigne ni ne favorise aucun outil monétaire », indique Zell. « Les modèles évaluent en fonction de propriétés techniques et économiques réelles, mais nous ne leur indiquons pas quel outil leur donne un avantage. »
Cohérence : ce qui compte vraiment
Ce qui est le plus remarquable dans cette étude, ce n’est pas tant les chiffres individuels, mais la cohérence entre les modèles issus de laboratoires d’IA totalement différents. Six entreprises, des méthodes d’entraînement différentes, des jeux de données variés — mais la conclusion sur la préférence pour Bitcoin est très similaire.
« Cela montre que la vision de ce qu’est une bonne monnaie est vraiment très cohérente », explique Zell. Ce n’est pas le résultat d’une manipulation par une entreprise, mais parce que les critères d’évaluation d’une bonne monnaie semblent universels.
Cependant, Zell rappelle aussi que la préférence des grands modèles de langage reflète les modèles dans leurs données d’entraînement, et non une prédiction certaine des tendances du marché des cryptomonnaies à l’avenir. Les investisseurs ne doivent pas considérer cela comme un signal fiable pour leurs décisions de trading.
Mais malgré ces limites, le fait que des modèles d’IA indépendants de différents fournisseurs parviennent à des conclusions cohérentes sur la préférence pour Bitcoin demeure une phénomène notable, qui mérite l’attention des chercheurs, des investisseurs et de tous ceux qui suivent l’évolution de l’IA.