Markus Levin de XYO : Pourquoi une L1 native aux données pourrait devenir l'épine dorsale « preuve d'origine » de l'IA

Dans le dernier épisode de SlateCast, le co-fondateur de XYO, Markus Levin, a rejoint les animateurs de CryptoSlate pour expliquer pourquoi les réseaux d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN) dépassent les expérimentations de niche — et pourquoi XYO a construit une couche Layer-1 spécialement conçue pour gérer le type de données que l’IA et les applications du monde réel exigent de plus en plus.

L’ambition de Levin pour le réseau est claire : « Tout d’abord, je pense que XYO va compter huit milliards de nœuds », a-t-il déclaré, qualifiant cela d’objectif ambitieux — mais qu’il estime correspondre à la direction que prend la catégorie.

Thèse de DePIN : « chaque coin du monde »

Levin a présenté DePIN comme un changement structurel dans la façon dont les marchés coordonnent l’infrastructure physique, en soulignant les attentes de croissance rapide pour ce secteur. Il a cité une projection du Forum économique mondial selon laquelle DePIN pourrait passer d’environ aujourd’hui des dizaines de milliards à des trillions d’ici 2028.

Pour XYO, l’échelle n’est pas hypothétique. L’un des animateurs a noté que le réseau a déjà « plus de 10 millions de nœuds », préparant le terrain pour une discussion moins centrée sur « et si » et plus sur ce qui se brise lorsque le volume de données du monde réel devient le produit.

Preuve d’origine pour l’IA : le problème des données, pas seulement du calcul

Interrogé sur les deepfakes et la perte de confiance dans les médias, Levin a soutenu que le goulot d’étranglement de l’IA n’est pas seulement la puissance de calcul — c’est la provenance. « Alors que DePIN, ce que vous pouvez faire, c’est prouver d’où viennent les données », a-t-il expliqué, en décrivant un modèle où les données peuvent être vérifiées de bout en bout, tracées dans les pipelines d’entraînement, et interrogées lorsque les systèmes ont besoin d’une vérité de référence.

Selon lui, la provenance crée une boucle de rétroaction : si un modèle est accusé d’hallucinations, il peut vérifier si l’entrée sous-jacente est vérifiable ou demander de nouvelles données spécifiques à un réseau décentralisé plutôt que de scraper des sources peu fiables.

Pourquoi une couche Layer-1 native aux données est importante

XYO a passé des années à essayer de ne pas construire une blockchain, a expliqué Levin — opérant comme un middleware entre les signaux du monde réel et les contrats intelligents. Mais « personne ne l’a fait », et le volume de données du réseau a forcé la main.

Il a expliqué l’objectif de conception simplement : « La blockchain ne peut pas gonfler… et elle est vraiment faite pour les données. »

L’approche de XYO repose sur des mécanismes tels que la preuve de parfait et des contraintes de type « regard en arrière » (lookback) destinés à maintenir la légèreté des exigences pour les nœuds, même lorsque les ensembles de données s’agrandissent.

Intégration du COIN : transformer les non-cryptos en nœuds

Un levier clé de croissance a été l’application COIN, que Levin a décrite comme un moyen de transformer les téléphones mobiles en nœuds du réseau XYO.

Plutôt que d’inciter les utilisateurs à une volatilité immédiate des tokens, l’application utilise des points liés au dollar et des options de rachat plus larges — puis connecte progressivement les utilisateurs aux rails cryptographiques.

Modèle à double token : aligner les incitations avec XL1

Levin a indiqué que le système à double token est conçu pour séparer les récompenses/sécurité de l’écosystème des coûts d’activité de la chaîne. « Nous sommes très enthousiastes à propos de ce système à double token », a-t-il déclaré, décrivant $XYO comme l’actif de staking/gouvernance/sécurité externe et $XL1 comme le jeton interne de gaz/transactions utilisé sur la couche Layer-1 de XYO.

Partenaires du monde réel : infrastructure de recharge et données POI de qualité cartographique

Levin a évoqué de nouveaux partenariats comme une dynamique « killer app » précoce dans l’écosystème DePIN plus large, citant un accord avec Piggycell — un grand réseau de recharge sud-coréen qui a besoin de preuve de localisation et prévoit de tokeniser ses données sur XYO Layer One.

Il a également décrit un cas d’utilisation distinct de preuve de localisation impliquant des jeux de données de points d’intérêt (heures, photos, infos sur les lieux), affirmant qu’un partenaire majeur de géolocalisation a trouvé des problèmes dans ses propres données « dans 60 % des cas », tandis que les données provenant de XYO étaient « correctes à 99,9 % », permettant un cartographie en aval pour de grandes entreprises.

Dans l’ensemble, le message de Levin était cohérent : si l’IA et les actifs du monde réel (RWAs) ont besoin d’entrées fiables, la prochaine frontière concurrentielle pourrait moins concerner des modèles plus rapides — et davantage des pipelines de données vérifiables ancrés dans le monde réel.