Suivre aveuglément les transactions de pourcentage de victoire avant le match sur Polymarket pour le NBA, peut-on vraiment faire un profit garanti ?

En tradant des matchs de la NBA sur Polymarket, peut-être avez-vous aussi vécu cette expérience, comme beaucoup d’autres : avant le match, on voit qu’une équipe a une probabilité de victoire nettement supérieure à celle de l’adversaire, mais au quatrième quart, tout bascule soudainement et l’équipe est éliminée d’un coup (par exemple récemment les Hornets et le Heat, cette transaction m’a presque fait douter de ma santé mentale).

Puisque tout le monde dit que Polymarket est une “machine à vérité”, est-ce que je peux simplement acheter sans réfléchir l’équipe avec la meilleure probabilité avant le match pour gagner facilement de l’argent ?

Pour vérifier cette hypothèse, j’ai backtesté 1096 matchs de la saison régulière NBA 2025-26, et la vérité que les données révèlent est ——

On ne peut pas gagner d’argent en suivant aveuglément le marché, mais on ne peut pas non plus perdre beaucoup, la probabilité avant le match étant déjà pleinement intégrée dans le prix.

Suivre aveuglément le marché, c’est couvrir

La stratégie de backtest utilisée est très simple :

• Utiliser la moyenne des probabilités 3 minutes avant le début comme référence
• 100 dollars par transaction
• Toujours acheter la “côté avec la meilleure probabilité de victoire”

Résultats :

• Coût total de 109 600 dollars, retour de 107 545,2 dollars, soit une perte de 2 054 dollars
• ROI de -1,87%

Cela montre que le prix sur Polymarket est déjà assez efficace, le marché a déjà pleinement intégré la probabilité de victoire des équipes, il n’y a pas d’espace pour l’arbitrage.

La différence de ROI peut venir des coûts de transaction, de la prime émotionnelle, ou d’autres dimensions, même en achetant aveuglément, il vaut mieux parfois aller à l’encontre du marché, ce qui permet d’obtenir un rendement de 1,87%.

La vraie valeur : les équipes ne peuvent pas toutes être traitées de la même façon

Ce backtest concerne l’ensemble de 1000 matchs, mais j’ai aussi essayé de le décomposer sous plusieurs angles pour tenter d’identifier des points où le marché pourrait être battu :

• Par semaine : marche aléatoire
• Par probabilité : toujours marche aléatoire. Parier sur une probabilité de victoire avant le match de 50%, 60%, 70%, 80%, ne fait pas de différence en termes de rendement
• Par équipe, avec des différences évidentes

Certaines équipes ne déçoivent pas la confiance du marché —

Tant que le marché pense qu’elles vont gagner, elles ont plus de chances de vraiment gagner.

• POR (Trail Blazers) : ROI 19%
• PHI (76ers) : ROI 14%
• SAS (Spurs) : ROI 12%
• LAL (Lakers) : ROI 11%
• CHA (Hornets) : ROI 9%

Pourquoi ces différences ? Parce que, comme l’auteur ne connaissait pas bien les équipes NBA auparavant, il avait une hypothèse :

Sont-elles les plus fortes ou les plus faibles, donc ont une cohérence de prévision élevée ?

Mais après vérification, ce n’est pas le cas. À l’exception de SAS (Spurs), les autres quatre équipes ne sont que dans le milieu ou légèrement au-dessus.

Et les équipes avec les meilleurs résultats ? En réalité, le marché les a déjà pleinement intégrées, leur ROI moyen en suivant aveuglément leur achat n’est que de 2,16%, la probabilité de victoire avant le match ne comporte aucune illusion.

• DET (Pistons) : ROI 1%
• BOS (Celtics) : ROI 4%
• NYK (Knicks) : ROI 3%
• OKC (Thunder) : ROI -2%
• DEN (Nuggets) : ROI -5%

Et les plus faibles ?

Ici, la segmentation est extrême. Ces équipes, en général, ont peu de matchs où le marché les pousse à gagner — par exemple, le Nets (BKN) n’a que 7 matchs avec une probabilité >50%, en en gagnant 5, leur ROI atteint 21%. Tandis que l’Indiana (IND), avec seulement 8 matchs >50%, en a gagné 4, mais leur ROI est de -20%. L’échantillon est trop petit pour en faire une référence fiable.

En résumé, (théoriquement seulement !) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets) sont les équipes que, selon les données disponibles, il est possible de suivre.