Lutter contre les fausses photos générées par l'IA ! L'application appareil photo iPhone « ZCAM » lancée, utilisant la technologie de cryptage pour retrouver la véracité

Pour lutter contre la falsification par IA, une startup a lancé l’application iPhone « ZCAM ». Grâce à une zone de sécurité matérielle isolée et à la norme C2PA, une signature est écrite au moment de la prise de vue, garantissant que l’image n’a pas été modifiée, aidant le public à vérifier l’authenticité de manière indépendante.

Lancement de l’application ZCAM, axée sur la lutte contre les fausses images générées par IA

Soutenue par la société de capital-risque Paradigm, la startup cryptographique Succinct Labs a récemment lancé l’application iPhone « ZCAM », dans le but de contrer les menaces posées par les photos et vidéos générées par IA.

Succinct Labs indique que l’application ZCAM ajoute une signature cryptographique à l’image au moment de la prise de vue, créant un enregistrement inviolable, reliant le contenu directement à l’appareil photo. Grâce à cette technologie, le public peut vérifier indépendamment si un fichier média provient d’un appareil authentique et confirmer que l’image n’a pas été modifiée numériquement ou générée par IA.

Bien que des outils de détection IA commerciaux existent déjà sur le marché, Succinct Labs a testé sept des plus connus. Bien que ces outils soient performants pour traiter des images non modifiées, leur taux de détection chute de 96 % dès qu’une simple modification comme floutage, compression ou ajout de bruit est appliquée. C’est pourquoi l’équipe de recherche souhaite utiliser la cryptographie pour créer un produit capable de distinguer réellement le vrai du faux.

Source : Données détaillées de l’image capturée avec l’application ZCAM

Les utilisateurs peuvent désormais télécharger « ZCAM » sur l’App Store, prendre une photo, la partager, et prouver son authenticité sur https://zcam.succinct.xyz/.

Combinaison de deux standards pour garantir l’intégrité de l’image

Le fonctionnement de ZCAM repose sur le fait que, lorsque l’utilisateur prend une photo ou enregistre une vidéo avec l’application ZCAM sur iPhone, le système calcule d’abord une empreinte cryptographique des pixels originaux. Ensuite, l’iPhone utilise son enclave sécurisée (Secure Enclave) intégrée pour générer une clé privée exclusive afin de signer cette empreinte.

L’Enclave Sécurisée est un processeur de traitement sécurisé contre la falsification, où la génération et le stockage des clés se font dans un environnement isolé, ce qui signifie que la clé ne quitte jamais le matériel de l’iPhone. Par la suite, le service App Attest d’Apple produit une preuve garantissant que cette signature provient bien de l’application ZCAM elle-même.

Ces métadonnées de prise de vue, cette signature et cette preuve sont ensuite intégrées dans le fichier média sous forme d’une liste C2PA.

Source : Illustration du principe technique de l’application ZCAM

C2PA est une norme ouverte développée conjointement par Adobe, Microsoft, Google, OpenAI et la BBC. Lorsqu’une plateforme reçoit une photo ou une vidéo prise avec ZCAM, elle extrait la liste C2PA, recalcule l’empreinte et vérifie la signature.

Si un seul pixel est modifié, l’empreinte ne correspondra pas ; si tout est conforme, le spectateur pourra confirmer que l’image est authentique.

Les pertes dues à la fraude par IA pourraient atteindre 40 milliards de dollars en 2027

Avec la montée en puissance des technologies d’IA générative, les risques de fraude associés augmentent également.

Succinct Labs cite une prévision de Deloitte, selon laquelle, d’ici 2027, la fraude générée par IA pourrait entraîner des pertes de 40 milliards de dollars aux États-Unis, contre 12,3 milliards en 2023, soit une augmentation significative.

Étant donné que les outils de détection IA commerciaux sont facilement défaillants, utiliser directement le matériel du smartphone pour générer une signature cryptographique unique serait une méthode plus efficace pour lutter contre la fraude.

Bien que de nombreux professionnels pensent qu’attester de la véracité d’un contenu est une meilleure solution que de simplement détecter la falsification, le plus grand défi actuel pour ZCAM est d’inciter le grand public à l’utiliser réellement et à élargir la base d’utilisateurs.

À cet égard, Succinct Labs souligne dans une déclaration le potentiel commercial de ZCAM, en espérant que cette technologie apportera des bénéfices concrets aux entreprises et aux journalistes.

Levée de 55 millions de dollars menée par Paradigm, vers un réseau de preuves à zéro connaissance

L’équipe de développement de l’application ZCAM, Succinct Labs, possède une solide expérience dans la blockchain et la cryptographie. En 2024, elle a levé 55 millions de dollars lors d’un financement mené par Paradigm, avec la participation de projets cryptographiques renommés tels que Polygon et EigenLayer.

Succinct Labs indique que leur produit, la machine virtuelle à zéro connaissance SP1 (zkVM), protège actuellement plus de 4 milliards de dollars d’actifs cryptographiques.

En août 2025, Succinct Labs a également lancé le réseau principal de Succinct Prover Network, avec l’activation de leur jeton natif $PROVE. Ce réseau offre un marché décentralisé sur Ethereum, permettant à diverses dApps de soumettre des demandes de preuve à zéro connaissance, et à des vérificateurs indépendants de concourir pour la validation.

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