Rapport d'Anthropic : La lutte pour la domination de l'IA en 2028, si les États-Unis ne maintiennent pas leur avantage en puissance de calcul, ils risquent d'être dépassés par la Chine

Les dernières analyses d’Anthropic indiquent que les États-Unis conservent encore un avantage en puissance de calcul, mais que la Chine, en exploitant les failles réglementaires et la distillation de modèles, se rapproche rapidement. Si l’on ne resserre pas les contrôles à l’exportation et ne lutte pas contre la distillation, la Chine pourrait en 2028 dépasser certains pays dans certains domaines, et la gouvernance mondiale de l’IA sera disputée par plusieurs acteurs.
(Précédent contexte : La Maison Blanche envisage de signer un ordre exécutif pour interdire Anthropic, ce qui pourrait supprimer Claude dès cette semaine)
(Complément d’information : Anthropic poursuit le Département de la Défense américain ! Demande la levée de l’interdiction de Claude : refuser d’être un outil de massacre de l’IA)

Ce document est organisé comme suit

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• La fenêtre d’avantage en puissance de calcul ne durerait plus que 12-24 mois
• La Chine copie rapidement l’IA américaine via la distillation de modèles
• Deux scénarios pour 2028 : domination américaine ou compétition parallèle
• Failles de blocage : trafic de puces et centres de données à l’étranger
• Exportation d’IA américaine : cibler les infrastructures de confiance

Ce document est basé sur une analyse de anthropic.com.

Dans son dernier rapport stratégique, Anthropic met en garde : la compétition en IA ne se limite plus à la performance des modèles, mais devient une lutte systémique. Le rapport souligne que les États-Unis et leurs alliés détiennent encore un avantage significatif en puissance de calcul, mais que la Chine, en exploitant les failles réglementaires à l’exportation et la distillation de modèles, se rapproche rapidement. Si Washington ne bloque pas rapidement le trafic de puces, l’accès aux centres de données étrangers et les attaques par distillation, en 2028, la Chine pourrait non seulement concurrencer mais dépasser les États-Unis — ce qui ne concerne pas seulement la supériorité technologique, mais déterminera aussi qui pourra définir les règles et la gouvernance de l’IA à l’avenir.

Anthropic a publié un nouvel article exposant sa vision de la compétition IA sino-américaine.

Les États-Unis et leurs alliés doivent maintenir une marge de leadership relative dans le domaine de l’IA face à la Chine et autres concurrents majeurs. Avec la rapide progression des performances des IA, cette technologie influencera profondément la gouvernance sociale, la défense nationale et l’équilibre des puissances internationales. Parallèlement, la vitesse de développement de l’IA s’accélère, laissant peu de temps pour définir des règles, gérer les risques techniques et façonner la gouvernance globale. C’est dans ce contexte qu’Anthropic esquisse les mesures nécessaires pour que les États-Unis conservent leur avance.

L’un des éléments clés pour le développement de l’IA est l’accès aux puces de calcul utilisées pour entraîner les modèles, c’est-à-dire la « puissance de calcul ». Comme les puces les plus avancées sont principalement développées par des entreprises américaines ou de leur sphère d’influence, le gouvernement américain limite actuellement leur exportation vers la Chine. Ces mesures ont récemment montré leur efficacité. En réalité, la capacité de la Chine à développer des modèles proches du niveau américain repose principalement sur ses talents, l’exploitation des failles réglementaires à l’exportation, et la distillation massive de modèles — c’est-à-dire extraire la sortie et la performance des modèles américains pour accélérer la copie partielle des résultats.

Dans cet article, Anthropic présente deux scénarios possibles pour 2028. Selon lui, d’ici là, des systèmes IA révolutionnaires seront déjà déployés.

Dans le premier scénario, les États-Unis maintiennent leur avantage en puissance de calcul. Les décideurs resserrent davantage les contrôles à l’exportation, limitant la capacité de la Chine à utiliser la distillation pour rattraper la pointe technologique, et accélèrent l’adoption de l’IA par les États-Unis et leurs alliés. Dans ce monde, l’écosystème technologique américain, dominant, pourra davantage influencer les règles, standards et cadres de gouvernance de l’IA. La communication sur la sécurité et la protection de l’IA entre Washington et Pékin serait alors plus efficace ; dans la mesure du possible, Anthropic soutient cette approche.

Dans le second scénario, les États-Unis n’auraient pas pris de mesures suffisantes. La Chine, en ne freinant pas l’accès à la puissance de calcul avancée, et en exploitant rapidement ces espaces, pourrait se rapprocher voire dépasser certains fronts de l’IA. Dans ce cas, la gouvernance et les standards de l’IA seraient disputés par plusieurs nations, et les modèles les plus avancés pourraient être utilisés pour la gouvernance sociale, les opérations cybernétiques ou la défense. Même si cette situation repose sur une extension de la puissance américaine et de la fuite de technologie, elle serait contraire aux intérêts à long terme des États-Unis et de leurs alliés.

Les États-Unis et leurs alliés entrent dans la compétition avec un net avantage. La maîtrise de l’IA repose sur un écosystème d’entreprises innovantes, principalement américaines. Leur succès passé indique que la priorité est aujourd’hui d’éviter de perdre cet avantage : empêcher la Chine de s’en rapprocher davantage.

Le développement et le déploiement de l’IA détermineront la direction des règles, standards et cadres de gouvernance mondiaux. Celui qui conservera l’avance dans ce domaine pourra façonner la mise en œuvre de ces systèmes.

Actuellement, la puissance de calcul américaine et ses avancées technologiques confèrent un avantage notable. La puissance de calcul est essentielle pour développer des modèles IA de pointe. Cet avantage provient à la fois de l’innovation technologique américaine et du soutien bipartite à l’exportation. Cependant, en termes de performance des modèles, la Chine n’est plus très loin. Anthropic s’intéresse à l’évolution chinoise, non pas pour nier les efforts et contributions chinois, mais parce que la Chine, en dehors des États-Unis, est le seul pays disposant de ressources abondantes, de talents de haut niveau, et qui se rapproche rapidement de la frontière de l’IA.

La Chine utilise déjà l’IA dans la censure, la gouvernance sociale, la cybersécurité et la défense. Ses laboratoires disposent de talents de classe mondiale. La seule limite à leur progression est la puissance de calcul. En exploitant les failles des politiques d’exportation américaines, et en utilisant la distillation de modèles pour extraire une partie de la performance des modèles américains, la Chine accélère sa formation et sa performance.

Avec l’augmentation rapide de l’offre en puissance de calcul, l’IA est de plus en plus utilisée pour renforcer la formation de nouveaux modèles. Anthropic entre dans une phase de croissance rapide de la performance IA. La « nation des génies dans les centres de données » — c’est-à-dire le niveau de sagesse IA à la fois transformateur — pourrait être à portée de main. Cette accélération rend la prise de mesures politiques encore plus urgente.

Jusqu’à présent, la capacité de la Chine à contourner les contrôles à l’exportation et à pratiquer la distillation lui a permis de rester proche de la courbe de pointe. Mais si les États-Unis et leurs alliés agissent maintenant, en résolvant simultanément le problème de l’accès à la puissance de calcul et celui de la fuite de performance, ils pourraient encore conserver un avantage de 12 à 24 mois en performance de pointe. En 2028, cette avance aurait une importance stratégique majeure. Elle renforcerait aussi la capacité des États-Unis à dialoguer avec la Chine sur la sécurité et la gouvernance de l’IA, ce que Anthropic soutient. Mais cette fenêtre d’opportunité ne sera pas éternelle.

La fenêtre d’avantage en puissance de calcul ne durerait plus que 12-24 mois

Anthropic propose ici deux scénarios pour l’état de la compétition sino-américaine en 2028. Le premier est celui où les États-Unis et leurs alliés maintiennent une avance significative en intelligence des modèles, adoption et diffusion mondiale. Si les décideurs agissent maintenant, en resserrant le contrôle sur l’accès à la puissance de calcul avancée pour la Chine, en limitant la distillation de modèles américains, et en accélérant l’adoption de l’IA, ce scénario pourrait se réaliser.

Le second scénario suppose que la Chine, en étant proche de la pointe, reste compétitive. Si les politiques ne poursuivent pas leur effort pour renforcer l’avance, ou si elles assouplissent l’accès à la puissance de calcul pour la Chine, cette situation pourrait émerger.

Le Congrès américain et l’administration Trump soutiennent déjà des mesures pour limiter l’exportation, freiner la distillation, et promouvoir l’exportation de l’écosystème IA américain. Avec ces politiques, Anthropic espère que d’ici 2028, la marge de leadership sera encore significative, évitant une compétition très rapprochée dans deux ans.

Anthropic prévoit que l’IA de pointe aura un impact profond sur l’économie et la société dans les années à venir, comme dans Machines of Loving Grace ou The Adolescence of Technology. La mission d’Anthropic est d’assurer que l’humanité traverse cette transition vers une IA transformative de manière sûre et bénéfique. La réussite de cette transition pourrait apporter des avancées majeures en médecine, invention et croissance économique.

La réussite de cette transition dépend en partie de quels systèmes technologiques seront construits en premier. L’écosystème, la régulation et la gouvernance de l’IA de pointe façonneront les règles de développement et de déploiement. Ces règles influenceront aussi la capacité de cette technologie à être sécurisée, à protéger qui, et à servir quels intérêts.

Si l’IA de pointe est principalement orientée vers la supériorité militaire, cybernétique, la gouvernance sociale ou le contrôle de l’information, la transformation technologique sera plus incertaine et risquée.

Historiquement, la gouvernance et la surveillance à grande échelle ont été limitées par le coût humain. Des IA puissantes pourraient réduire ces coûts, permettant une gouvernance automatisée, une détection et une prise de décision à grande échelle. La domination chinoise en IA pourrait ainsi influencer durablement la gouvernance et la sécurité globales.

La Chine détient d’importantes ressources économiques, militaires et de gouvernance nationale. Elle est aussi, en dehors des États-Unis, le seul pays avec des ressources abondantes et des talents de haut niveau dans ses laboratoires IA, se rapprochant de la frontière. La Chine investit massivement dans l’IA et la semi-conductique, avec des centaines de milliards de dollars dans ses industries.

Elle a déjà appliqué l’IA dans la censure, la gouvernance sociale, la cybersécurité et la défense. La mise en place de systèmes IA dans ces domaines, notamment la reconnaissance faciale, la collecte de données biométriques et la surveillance des communications, montre leur potentiel pour la gouvernance à grande échelle. Les systèmes de pointe rendront ces opérations moins coûteuses, plus étendues et plus automatisées. La diffusion de ces technologies à l’étranger pourrait renforcer la gouvernance et la surveillance dans d’autres pays. La domination chinoise dans l’IA de pointe pourrait transformer en profondeur la manière dont la technologie est utilisée et gouvernée à l’échelle mondiale.

Les systèmes IA de pointe façonneront aussi l’équilibre futur des forces militaires. La Chine considère déjà l’IA comme un facteur clé pour le futur du champ de bataille, et accélère la numérisation de ses forces armées. La « sagesse » dans la stratégie militaire, la coordination des drones, la détection des vulnérabilités, sont perçues comme des voies pour améliorer leur efficacité. La Chine a commencé à déployer des IA commerciales dans un but militaire, notamment pour coordonner des flottes de véhicules sans pilote ou renforcer ses opérations cybernétiques.

Ces capacités ne se diffuseront pas lentement. Lorsqu’un nouveau modèle atteindra un niveau supérieur en ciblage autonome, détection de vulnérabilités ou coordination de groupe, celui qui le maîtrise pourra le déployer en quelques semaines, pas en années.

Le risque s’accroît encore, car l’IA de pointe accélérera d’autres technologies clés. Les modèles avancés pourront réduire les cycles de R&D en semi-conducteurs, biotechnologies ou matériaux avancés. La domination dans l’IA de pointe renforcera l’avantage global d’un pays dans tout son arsenal de défense.

Si une laboratoire chinois parvient à développer un modèle comparable à Claude Mythos Preview avant un laboratoire américain, la Chine obtiendra en premier un système capable de découvrir et exploiter automatiquement des vulnérabilités logicielles, et pourra l’utiliser pour améliorer ses opérations cybernétiques. La performance des modèles futurs augmentera exponentiellement, amplifiant leur impact sur la sécurité et la défense des autres nations.

La copie rapide de l’IA américaine par la distillation de modèles

La compétition entre laboratoires IA américains et chinois pourrait compliquer la gouvernance et la protection des systèmes. Si la Chine suit rapidement ou égalise la performance des modèles américains, les entreprises privées et les gouvernements des deux côtés seront sous pression pour déployer plus vite, avant d’avoir pleinement sécurisé leurs systèmes. La crainte de retard pourrait dissuader la mise en place de politiques responsables.

Bien que la communauté chinoise d’IA et les décideurs soient de plus en plus conscients des risques liés à la sécurité, ces efforts ne sont pas encore équivalents à ceux des laboratoires américains. À la fin de l’année dernière, seulement 3 des 13 principaux laboratoires chinois avaient publié des évaluations de sécurité, et aucune n’avait publié d’évaluation des risques CBRN (chimie, biologie, radiologique, nucléaire). Selon le centre CAISI, dans une technique d’évasion courante, le modèle DeepSeek R1-0528 répondait à 94 % des requêtes malveillantes évidentes, contre 8 % pour le modèle de référence américain. Ce pattern se poursuit dans les modèles récents, comme l’évaluation indépendante de Kimi K2.5 pour Moonshot, qui montre une capacité moindre à rejeter les requêtes CBRN par rapport aux modèles américains.

Plus inquiétant encore, les laboratoires chinois publient souvent des poids de modèles à usage civil et militaire en accès ouvert. La mise à disposition de ces poids permettrait à des acteurs malveillants de supprimer les mesures de sécurité, facilitant cyberattaques ou abus CBRN, alors que ces mesures ont été conçues pour prévenir ces risques.

Anthropic soutient la nécessité pour les États-Unis et autres nations de renforcer la sécurité, en maintenant un avantage relatif en termes de performance, d’adoption nationale et de diffusion mondiale. Cet avantage est crucial pour protéger les intérêts nationaux et éviter que l’IA ne soit détournée à des fins malveillantes. C’est aussi la condition pour que les États-Unis et leurs alliés conservent une position favorable dans la gouvernance mondiale de l’IA.

Anthropic respecte profondément le peuple chinois et ses réalisations dans l’IA. Son souhait est que la Chine reste en paix avec le reste du monde. Son inquiétude concerne surtout le risque que tout système puissant, une fois doté d’un IA de pointe, puisse engendrer des risques pour la sécurité et la gouvernance globales.

Dans la mesure du possible, Anthropic soutient le dialogue international sur la sécurité de l’IA avec des experts chinois. Quoi qu’il en soit, le développement et le déploiement de l’IA dans le monde entier doivent bénéficier d’un intérêt commun pour la sécurité. La communication entre la Chine et les États-Unis sur ces risques, la reconnaissance des défis communs, et la promotion d’idées pour leur gestion, sont dans l’intérêt mutuel.

Lorsque les États-Unis conservent une forte avance, la coopération constructive est la plus probable. En établissant une avance responsable dans le développement et le déploiement de l’IA de pointe, Washington pourra renforcer son influence sur la sécurité de l’IA en Chine et ailleurs.

Mythos Preview, modèle lancé par Anthropic en avril dans le cadre du projet Glasswing, indique qu’un cycle de croissance accélérée est en cours, rendant l’action politique encore plus urgente. Après son accès, le nombre de vulnérabilités de sécurité corrigées par Firefox le mois dernier a dépassé la totalité de celles corrigées en 2025, et ce, près de 20 fois plus. Un analyste chinois a commenté que la Chine « continue à aiguiser ses couteaux, pendant que l’autre dégaine un mitrailleuse Gatling automatique ».

Les performances de l’IA de pointe se rapprochent rapidement du scénario de la « nation des génies dans les centres de données » — une étape clé dans la transformation IA. Cette accélération est alimentée par la loi des rendements croissants : avec plus de puissance et de données, la performance des modèles s’améliore de façon prévisible ; en même temps, l’IA accélère le développement de nouveaux modèles.

Anthropic estime que 2026 pourrait représenter la fenêtre d’opportunité pour une percée américaine en IA. Les laboratoires américains disposent des modèles les plus avancés, ainsi que des puces IA de pointe, avec un avantage considérable en quantité et en qualité, soutenu par des financements importants. La Chine possède de son côté des talents de classe mondiale, une énergie peu coûteuse, et beaucoup de données — autant de conditions favorables à la recherche avancée. Mais elle manque de puissance de calcul nationale suffisante, et de ressources financières pour soutenir la compétition.

Les États-Unis et la Chine se livrent une guerre stratégique pour dominer l’IA de pointe. Les déclarations publiques de chaque côté le confirment. Qualifier cette compétition de « course » peut donner une fausse impression : il ne s’agit pas d’un sprint vers une ligne d’arrivée, mais d’un effort continu pour maintenir l’avantage. La question est de savoir si la démocratie ou la dictature façonnera le mieux la valeur, les règles et la gouvernance de l’ère IA, dans cette longue lutte.

Ce combat s’étend sur quatre fronts :

Performance : quels pays développeront les IA les plus performantes.
Adoption nationale : quels pays intégreront efficacement l’IA dans leurs secteurs public et privé.
Diffusion mondiale : quels pays déploieront une infrastructure IA pour soutenir l’économie globale.
Résilience : quels pays maintiendront stabilité politique durant la transition.

Deux scénarios pour 2028 : domination américaine ou compétition parallèle

Parmi ces fronts, la performance est la plus critique. Anthropic prévoit que la performance des modèles de pointe aura un impact géopolitique majeur. Elle est aussi le moteur principal de l’adoption et de la diffusion.

Mais la performance seule ne suffit pas. Si la Chine parvient à intégrer plus rapidement et efficacement des systèmes IA proches de la pointe dans son économie et sa défense, et à promouvoir une adoption à faible coût et subventionnée à l’échelle mondiale, elle pourra compenser ses lacunes en performance par d’autres avantages. La stratégie « IA+ » de Pékin, et son accent sur l’« intelligence incarnée », illustrent cette volonté d’intégrer la pointe dans l’économie et la gouvernance nationale. La politique de l’administration Trump, notamment la promotion de l’exportation de l’écosystème IA américain, poursuit le même objectif stratégique.

Bien que cet article n’aborde pas directement la résilience, Anthropic considère qu’elle sera un aspect clé de la compétition IA. Maintenir la stabilité, la cohésion et une bonne gouvernance durant cette période sera un avantage stratégique ; à l’inverse, l’instabilité ou la faiblesse dans ces domaines seront des vulnérabilités.

La puissance de calcul — c’est-à-dire la capacité à entraîner et déployer des IA de pointe — est la ressource centrale de chaque front. La compétition pour la domination mondiale de l’IA est en grande partie une compétition de puissance de calcul. Au cours des dix dernières années, la performance IA a principalement progressé grâce à l’augmentation de cette puissance.

Elle sert aussi à la « inference » : faire fonctionner les modèles pour les utilisateurs. Que ce soit pour entraîner les modèles les plus intelligents ou pour les déployer dans des applications commerciales ou militaires, la puissance de calcul est cruciale. La présence de talents, la quantité de données, et les avancées algorithmiques sont aussi essentielles, mais sans puissance, ces investissements restent limités.

Les démocraties dominent actuellement la course en puissance de calcul. Certains craignent que le contrôle à l’exportation n’accélère la production locale de puces avancées en Chine, mais il n’y a pas de preuve que la Chine puisse, à court terme, défier la suprématie américaine et alliée dans ce domaine. Avant la mise en œuvre des contrôles, la Chine avait déjà investi massivement dans ses industries de semi-conducteurs, avec des politiques comme « Made in China 2025 » ou le fonds d’investissement national pour la microélectronique. Malgré ces efforts, ses laboratoires IA et fabricants de puces restent soumis aux restrictions américaines et alliées.

En conséquence, l’écart en puissance de calcul semble s’accroître. Une analyse des produits Huawei et NVIDIA montre qu’en 2026, Huawei ne produirait que 4 % de la capacité de NVIDIA, et en 2027, seulement 2 %. Mais NVIDIA n’est qu’une partie de l’écosystème américain. Google et Amazon accélèrent aussi la fabrication de leurs propres puces (TPU, Trainium) pour répondre aux besoins des laboratoires américains et de leurs clients.

La pénurie chinoise s’aggrave aussi par le retard dans la fabrication de semi-conducteurs avancés. Sans accès à la lithographie EUV, et face à la fermeture progressive des technologies DUV, la Chine aura du mal à produire des puces de qualité suffisante pour rivaliser. La fabrication de mémoire à haute bande passante est aussi limitée. Une étude estime que si les restrictions américaines s’intensifient, la puissance de calcul accessible à la Chine serait environ 11 fois inférieure à celle des États-Unis.

L’avance en puissance de calcul repose sur deux facteurs principaux :

Le premier, c’est l’innovation continue des entreprises comme NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML, dans des pays comme les États-Unis, le Japon, la Corée, Taïwan ou les Pays-Bas. Ces acteurs ont construit la technologie unique nécessaire à la fabrication des semi-conducteurs de pointe. Sans ces avancées et investissements de longue haleine, l’état actuel de l’IA ne serait pas possible.

Le second, c’est la politique proactive des trois dernières administrations américaines. Leur action bipartite, en limitant l’accès des entreprises chinoises à la technologie IA américaine, a protégé l’innovation américaine et alliée. Anthropic a déjà souligné l’importance de ces contrôles. Ces mesures ont restreint la vente de puces avancées et d’équipements de fabrication, même si la Chine a massivement investi dans ses industries. La progression chinoise reste limitée par ces restrictions.

Les résultats montrent que l’écart se creuse. Une étude sur Huawei et NVIDIA indique qu’en 2026, Huawei ne produirait que 4 % de la capacité de NVIDIA, et en 2027, 2 %. Mais NVIDIA n’est qu’un acteur parmi d’autres : Google, Amazon développent aussi leurs propres puces (TPU, Trainium) pour répondre aux besoins des laboratoires américains.

Le retard chinois est aussi dû à la faiblesse de ses avancées dans la fabrication de semi-conducteurs complexes. Sans accès à la lithographie EUV, et face à la fermeture progressive des technologies DUV, la Chine aura du mal à produire des puces de haute qualité. La capacité de mémoire à haute bande passante est aussi limitée. Une étude estime que si les restrictions américaines s’intensifient, la puissance de calcul accessible à la Chine serait environ 11 fois inférieure à celle des États-Unis.

L’avance en puissance de calcul repose sur deux raisons principales :

1. La poursuite de l’innovation par des entreprises comme NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML, dans des pays comme les États-Unis, le Japon, la Corée, Taïwan ou les Pays-Bas.
2. La politique stratégique des trois dernières administrations américaines, qui ont limité l’accès des entreprises chinoises à la technologie IA avancée, protégeant ainsi l’innovation américaine.

En résumé, l’écart en puissance de calcul semble s’accroître, renforçant la position des États-Unis dans cette compétition.

Failles de blocage : trafic de puces et centres de données à l’étranger

Les leaders chinois en IA ont aussi reconnu l’impact des contrôles à l’exportation, notamment sur la demande de puces américaines. Des cadres de laboratoires chinois ont exprimé leur inquiétude, craignant que la pénurie de puissance de calcul ne ralentisse leur progression. La rareté de puissance de calcul limite leur capacité à accélérer la performance des modèles, et l’exportation de puces américaines vers la Chine est vue comme un facteur critique. Un haut responsable d’un grand fournisseur de cloud chinois a déclaré que l’approvisionnement en puces américaines « aura un impact énorme, vraiment énorme », et que toute pénurie affecterait gravement le développement de l’IA en Chine. Il a aussi rejeté l’idée que l’importation de puces américaines ralentirait la « souveraineté » chinoise. La majorité des voix internes en Chine, notamment dans les médias d’État, pensent que les contrôles sont inefficaces et cherchent à influencer la politique américaine.

Si les contrôles à l’exportation sont efficaces, ils ne suffisent pas encore. La Chine ne peut pas produire en masse ses propres puces avancées, ni acheter légalement celles qui existent à l’étranger. Elle recourt donc à deux stratégies pour continuer à progresser :

Première stratégie : contourner les restrictions en important clandestinement des puces ou en accédant à des centres de données étrangers.
Deuxième stratégie : attaques par distillation pour exploiter les modèles américains, en créant de faux comptes pour collecter leurs sorties, et accélérer ainsi leur propre R&D.

Les efforts chinois pour contourner les contrôles à l’exportation sont bien connus. Par exemple, un ancien cadre de Supermicro a été accusé d’avoir transféré pour la Chine des serveurs contenant pour 2,5 milliards de dollars de puces américaines avancées. Selon le gouvernement américain, DeepSeek a entraîné ses modèles récents avec des puces américaines interdites à la vente en Chine. Des entreprises comme Alibaba ou ByteDance utilisent aussi des puces américaines dans leurs centres en Asie du Sud-Est. La réglementation américaine limite principalement la vente de puces, pas leur accès à distance. La réponse à ces failles est donc difficile, et la lutte contre le trafic de puces reste un défi.

La distillation est une autre méthode pour contourner ces restrictions. En créant de nombreux faux comptes, la Chine peut collecter systématiquement la sortie des modèles américains, et ainsi reproduire leur performance. Cette pratique permet à la Chine de profiter de décennies de recherche et d’investissements américains, à moindre coût. À long terme, cela revient à une forme de collecte systématique de propriété intellectuelle. Des acteurs comme OpenAI, Google, Anthropic ou Frontier Model Forum ont déjà dénoncé ces attaques.

Les experts chinois eux-mêmes reconnaissent l’importance de la distillation. Un article récent évoque cette pratique comme une « porte dérobée » dans la dépendance chinoise à l’égard des modèles américains, et la considère comme une composante essentielle de leur modèle économique. Un ancien chercheur de ByteDance explique que la distillation permet d’éviter de construire ses propres pipelines de données, tout en accélérant la formation.

Les décideurs américains ont rapidement réagi. La Maison Blanche a publié un mémo sur la distillation. Des responsables du Pentagone et du Congrès ont aussi exprimé leur inquiétude. Une législation récente, adoptée par la commission des Affaires étrangères de la Chambre, vise à criminaliser la distillation, et a été adoptée à l’unanimité.

Si les décideurs américains et alliés parviennent à bloquer ces deux voies — trafic de puces clandestin et attaques par distillation — Anthropic pourrait bénéficier d’une opportunité rare, permettant de verrouiller un avantage stratégique.

Voici deux scénarios hypothétiques pour 2028, illustrant comment les politiques d’aujourd’hui façonneront la compétition.

Le premier : l’avantage américain en puissance de calcul reste solide. Malgré la pression chinoise, la puissance de calcul américaine continue de croître, et la capacité à bloquer le trafic clandestin et la distillation limite la progression chinoise. La performance des modèles américains reste supérieure de plusieurs mois, voire plus, à celle des modèles chinois. La différence de puissance de calcul est de 12 à 24 mois, ce qui donne un avantage stratégique crucial. La majorité des laboratoires américains disposent des modèles les plus performants, et cette supériorité se traduit dans des secteurs clés comme la cybersécurité, la finance, la santé ou la biotechnologie.

Le second scénario : la Chine, en ne freinant pas suffisamment ses efforts, rattrape rapidement la pointe. Si la Chine parvient à exploiter efficacement ses failles, elle pourrait réduire l’écart, voire le dépasser dans certains domaines. La compétition deviendrait alors plus équilibrée, et la gouvernance mondiale de l’IA serait disputée par plusieurs acteurs.

Les politiques américaines actuelles, soutenues par le Congrès et l’administration Trump, visent à limiter l’exportation, à freiner la distillation, et à promouvoir l’exportation de l’écosystème IA américain. Anthropic espère que ces mesures permettront de maintenir une avance stratégique significative jusqu’en 2028, évitant une compétition très serrée dans deux ans.

Anthropic prévoit que l’IA de pointe aura un impact profond sur l’économie et la société dans les années à venir, comme dans Machines of Loving Grace ou The Adolescence of Technology. La mission d’Anthropic est d’assurer une transition sûre et bénéfique vers cette nouvelle ère. La réussite pourrait ouvrir des avancées majeures en médecine, invention et croissance économique.

Le succès de cette transition dépend en partie des systèmes technologiques qui seront déployés en premier. L’écosystème, la régulation et la gouvernance de l’IA de pointe façonneront les règles du jeu. Ces règles influenceront aussi la sécurité, la protection des intérêts, et la finalité de cette technologie.

Si l’IA de pointe est principalement orientée vers la supériorité militaire, cybernétique, ou le contrôle de l’information, la transformation sera plus incertaine et risquée.

Historiquement, la gouvernance et la surveillance à grande échelle ont été limitées par le coût humain. Des IA puissantes pourraient réduire ces coûts, permettant une gouvernance automatisée, une détection et une prise de décision à grande échelle. La domination chinoise en IA pourrait ainsi influencer durablement la gouvernance et la sécurité globales.

La Chine détient d’importantes ressources économiques, militaires et de gouvernance. Elle est aussi, en dehors des États-Unis, le seul pays avec des ressources abondantes et des talents de haut niveau dans ses laboratoires IA, se rapprochant de la frontière. La Chine investit massivement dans l’IA et la semi-conductique, avec des centaines de milliards de dollars.

Elle a déjà appliqué l’IA dans la censure, la gouvernance sociale, la cybersécurité et la défense. La mise en place de systèmes IA dans ces domaines, notamment la reconnaissance faciale, la collecte biométrique et la surveillance des communications, montre leur potentiel pour la gouvernance à grande échelle. Ces systèmes de pointe rendront ces opérations moins coûteuses, plus étendues, et plus automatisées. La diffusion de ces technologies à l’étranger pourrait renforcer la gouvernance et la surveillance dans d’autres pays. La domination chinoise dans l’IA de pointe pourrait transformer en profondeur la manière dont la technologie est utilisée et gouvernée à l’échelle mondiale.

Les systèmes IA de pointe façonneront aussi l’équilibre futur des forces militaires. La Chine voit déjà l’IA comme un facteur clé pour le futur du champ de bataille, et accélère la numérisation de ses forces armées. La « sagesse » dans la stratégie militaire, la coordination des drones, la détection des vulnérabilités, sont perçues comme des voies pour améliorer leur efficacité. La Chine a commencé à déployer des IA commerciales dans un but militaire, notamment pour coordonner des flottes de véhicules sans pilote ou renforcer ses opérations cybernétiques.

Ces capacités ne se diffuseront pas lentement. Lorsqu’un nouveau modèle atteindra un niveau supérieur en ciblage autonome, détection de vulnérabilités ou coordination de groupe, celui qui le maîtrise pourra le déployer en quelques semaines, pas en années.

Le risque s’accroît encore, car l’IA de pointe accélérera d’autres technologies clés. Les modèles avancés pourront réduire les cycles de R&D en semi-conducteurs, biotechnologies ou matériaux avancés. La domination dans l’IA de pointe renforcera l’avantage global d’un pays dans tout son arsenal de défense.

Si un laboratoire chinois parvient à développer un modèle comparable à Claude Mythos Preview avant un laboratoire américain, la Chine obtiendra en premier un système capable de découvrir et exploiter automatiquement des vulnérabilités logicielles, et pourra l’utiliser pour améliorer ses opérations cybernétiques. La performance des modèles futurs augmentera exponentiellement, amplifiant leur impact sur la sécurité et la défense des autres nations.

La copie rapide de l’IA américaine par la distillation de modèles

La compétition entre laboratoires IA américains et chinois pourrait compliquer la gouvernance et la protection des systèmes. Si la Chine suit rapidement ou égalise la performance des modèles américains, les entreprises privées et les gouvernements des deux côtés seront sous pression pour déployer plus vite, avant d’avoir pleinement sécurisé leurs systèmes. La crainte de retard pourrait dissuader la mise en place de politiques responsables.

Bien que la communauté chinoise d’IA et les décideurs soient de plus en plus conscients des risques liés à la sécurité, ces efforts ne sont pas encore équivalents à ceux des laboratoires américains. À la fin de l’année dernière, seulement 3 des 13 principaux laboratoires chinois avaient publié des évaluations de sécurité, et aucune n’avait publié d’évaluation des risques CBRN (chimie, biologie, radiologique, nucléaire). Selon le centre CAISI, dans une technique d’évasion courante, le modèle DeepSeek R1-0528 répondait à 94 % des requêtes malveillantes évidentes, contre 8 % pour le modèle de référence américain. Ce pattern se poursuit dans les modèles récents, comme l’évaluation indépendante de Kimi K2.5 pour Moonshot, qui montre une capacité moindre à rejeter les requêtes CBRN par rapport aux modèles américains.

Plus inquiétant encore, les laboratoires chinois publient souvent des poids de modèles à usage civil et militaire en accès ouvert. La mise à disposition de ces poids permettrait à des acteurs malveillants de supprimer les mesures de sécurité, facilitant cyberattaques ou abus CBRN, alors que ces mesures ont été conçues pour prévenir ces risques.

Anthropic soutient la nécessité pour les États-Unis et autres nations de renforcer la sécurité, en maintenant un avantage relatif en termes de performance, d’adoption nationale et de diffusion mondiale. Cet avantage est crucial pour protéger les intérêts nationaux et éviter que l’IA ne soit détournée à des fins malveillantes. C’est aussi la condition pour que les États-Unis et leurs alliés conservent une position favorable dans la gouvernance mondiale de l’IA.

Anthropic respecte profondément le peuple chinois et ses réalisations dans l’IA. Son souhait est que la Chine reste en paix avec le reste du monde. Son inquiétude concerne surtout le risque que tout système puissant, une fois doté d’un IA de pointe, puisse engendrer des risques pour la sécurité et la gouvernance globales.

Dans la mesure du possible, Anthropic soutient le dialogue international sur la sécurité de l’IA avec des experts chinois. Quoi qu’il en soit, le développement et le déploiement de l’IA dans le monde entier doivent bénéficier d’un intérêt commun pour la sécurité. La communication entre la Chine et les États-Unis sur ces risques, la reconnaissance des défis communs, et la promotion d’idées pour leur gestion, sont dans l’intérêt mutuel.

Lorsque les États-Unis conservent une forte avance, la coopération constructive est la plus probable. En établissant une avance responsable dans le développement et le déploiement de l’IA de pointe, Washington pourra renforcer son influence sur la sécurité de l’IA en Chine et ailleurs.

Mythos Preview, modèle lancé par Anthropic en avril dans le cadre du projet Glasswing, indique qu’un cycle de croissance accélérée est en cours, rendant l’action politique encore plus urgente. Après son accès, le nombre de vulnérabilités de sécurité corrigées par Firefox le mois dernier a dépassé la totalité de celles corrigées en 2025, et ce, près de 20 fois plus. Un analyste chinois a commenté que la Chine « continue à aiguiser ses couteaux, pendant que l’autre dégaine un mitrailleuse Gatling automatique ».

Les performances de l’IA de pointe se rapprochent rapidement du scénario de la « nation des génies dans les centres de données » — une étape clé dans la transformation IA. Cette accélération est alimentée par la loi des rendements croissants : avec plus de puissance et de données, la performance des modèles s’améliore de façon prévisible ; en même temps, l’IA accélère le développement de nouveaux modèles.

Anthropic estime que 2026 pourrait représenter la fenêtre d’opportunité pour une percée américaine en IA. Les laboratoires américains disposent des modèles les plus avancés, ainsi que des puces IA de pointe, avec un avantage considérable en quantité et en qualité, soutenu par des financements importants. La Chine possède de son côté des talents de classe mondiale, une énergie de faible coût, et beaucoup de données — autant de conditions favorables à la recherche avancée. Mais elle manque de puissance de calcul nationale suffisante, et de ressources financières pour soutenir la compétition.

Les États-Unis et la Chine se livrent une guerre stratégique