#AnthropicTapsSamsungForAIchips : Le géant de l'IA de 965 milliards de dollars fait un pas audacieux pour se libérer de Nvidia

3 juillet 2026 — un jour calme qui vient de devenir l'un des plus significatifs dans la course au matériel d'IA.

Anthropic, la startup d'IA privée la plus valorisée au monde avec une valorisation post-investissement de 965 milliards de dollars, est en discussions préliminaires avec Samsung Electronics pour fabriquer sa première puce d'intelligence artificielle sur mesure. Si elle se concrétise, ce partenariat marquerait un changement sismique dans l'industrie de l'IA — une démarche qui pourrait remodeler l'équilibre des pouvoirs dans la fabrication de semi-conducteurs et signaler le début de la fin de la domination de Nvidia dans le calcul de l'IA.

---

Le contexte : Pourquoi Anthropic a besoin de son propre silicium

Les besoins en calcul de l'IA ont dépassé l'offre disponible. En avril 2026, des rapports ont d'abord fait état qu'Anthropic explorait l'idée de construire ses propres puces, car les besoins en calcul de Claude commençaient à peser sur l'infrastructure existante. Depuis, l'entreprise est passée de l'exploration au développement actif.

Les aspects économiques sont convaincants. Le **taux de revenus annualisés d'Anthropic a dépassé 30 milliards de dollars** plus tôt cette année, soit plus du triple des 9 milliards environ à la fin de 2025. À cette échelle, les économies réalisées grâce au silicium sur mesure deviennent transformatrices. Concevoir des puces spécifiquement adaptées à l'architecture de Claude pourrait réduire considérablement à la fois le coût par inférence et la consommation d'énergie nécessaire au fonctionnement du modèle.

L'entreprise a signé un accord à long terme avec Google et Broadcom en avril pour environ trois gigawatts et demi de puissance de calcul TPU à partir de 2027. Mais la conception de ses propres puces donnerait à Anthropic une couche supplémentaire de contrôle sur le matériel qui exécute ses modèles — un contrôle que ses concurrents s'emparent déjà.

---

La connexion Samsung : De partenaire stratégique à fabricant potentiel

Les bases de ce partenariat ont été posées en mai 2026.

Lors du tour de financement de série H d'Anthropic — un investissement stupéfiant de 65 milliards de dollars mené par Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks et Sequoia Capital — l'entreprise a nommé Samsung Electronics, SK hynix et Micron comme « partenaires stratégiques d'infrastructure ». À l'époque, Anthropic a noté que ces partenaires joueraient des rôles clés dans la fourniture de puces mémoire, de stockage et de logique.

Parmi les trois géants de la mémoire, Samsung est le seul à exploiter également une grande activité de fabrication de puces sous contrat. Cette position unique a immédiatement suscité des spéculations selon lesquelles la relation pourrait s'étendre au-delà des fournitures de mémoire vers la production de puces sur mesure.

Aujourd'hui, ces spéculations sont devenues réalité. Selon des rapports de The Information, Bloomberg et TechCrunch, Anthropic envisage d'utiliser le processus de fabrication en 2 nanomètres et les capacités d'emballage avancé de Samsung Foundry pour produire ses puces d'IA sur mesure.

---

La technologie : 2nm et emballage avancé

Le processus en 2 nanomètres de Samsung est l'une des technologies de fabrication de semi-conducteurs les plus avancées disponibles. Des nœuds de fabrication plus petits permettent de placer davantage de transistors sur une puce, ce qui peut améliorer les performances de calcul et l'efficacité énergétique. C'est le même processus 2nm que Samsung utilise pour fabriquer les puces d'IA de Tesla, suite à un accord de 16,5 milliards de dollars signé avec le constructeur de véhicules électriques.

Au-delà du nœud de fabrication, l'emballage avancé est tout aussi critique. Cette technologie rapproche les processeurs, la mémoire à large bande passante et d'autres composants de la puce. La distance plus courte peut augmenter les vitesses de transfert de données et réduire les goulots d'étranglement lors de l'exécution de grands modèles d'IA — exactement le type de gain de performance qui pourrait donner à Claude un avantage concurrentiel.

Anthropic évaluerait les fonctions de la puce, les objectifs de performance et la manière dont la puce s'intégrerait dans son infrastructure serveur. L'entreprise est également en discussion avec plusieurs sociétés de conception de puces, bien qu'aucune conception détaillée, test ou fabrication n'ait encore commencé.

---

Les talents : Recrutement de l'architecte de puces d'OpenAI

Anthropic constitue une équipe interne capable de concevoir des processeurs spécialisés.

En juin, l'entreprise a embauché Clive Chan, qui était le deuxième ingénieur matériel à rejoindre le programme de puces sur mesure d'OpenAI et a travaillé sur le projet dès ses débuts. Chan a annoncé son départ d'OpenAI et son passage chez Anthropic dans un message du 7 juin sur les réseaux sociaux, disant qu'il était attiré par l'opportunité de « commencer à gravir une nouvelle montagne technologique depuis la base ».

Ce recrutement indique qu'Anthropic prend le matériel au sérieux — et que la concurrence avec OpenAI s'est étendue des modèles d'IA à l'infrastructure des centres de données.

---

Le paysage concurrentiel : Le virage de l'industrie loin de Nvidia

La démarche d'Anthropic s'inscrit dans une tendance industrielle plus large.

Google a développé plusieurs générations de ses Tensor Processing Units (TPU). Amazon Web Services exploite ses processeurs Trainium pour l'entraînement de l'IA. Et la semaine dernière seulement, OpenAI et Broadcom ont dévoilé « Jalapeño », le premier processeur d'inférence sur mesure d'OpenAI, développé de la conception initiale à la production en seulement neuf mois.

Le message est clair : les principaux acteurs de l'IA sont tous en course pour réduire leur dépendance aux GPU Nvidia, qui sont depuis longtemps la norme industrielle pour l'accélération de l'IA. Comme l'a décrit Hock Tan, PDG de Broadcom, à propos de la puce d'OpenAI, Jalapeño représente « le début d'une feuille de route de processeurs multi-générations ».

Anthropic a été prudent pour ne pas brûler les ponts. L'entreprise a déclaré que les GPU Nvidia, les TPU Google et les puces AWS Trainium « continueront à jouer un rôle central » dans sa stratégie de calcul. Mais la direction suivie — loin d'une dépendance totale à un seul fournisseur — est indubitable.

---

Ce que cela signifie pour Samsung

Pour Samsung, ce partenariat potentiel est une bouée de sauvetage stratégique.

L'activité de fonderie de Samsung a pris du retard par rapport à TSMC dans la course aux technologies de processus de pointe. Selon Counterpoint Research, TSMC détenait une part de 38 % du marché mondial « Foundry 2.0 » au premier trimestre 2026, tandis que Samsung ne représentait que 4 %. L'activité perd de l'argent depuis des années.

Un accord de fabrication avec Anthropic donnerait à Samsung un autre client majeur de l'IA, alors que le fabricant de puces sud-coréen cherche à défier la domination de TSMC. Samsung a déjà signé des accords avec Tesla, Nvidia et Apple pour des travaux avancés sur les puces et l'emballage. Google envisagerait également d'utiliser Samsung pour fabriquer une partie d'une future unité de traitement tensoriel.

Han Jin-man, président de Samsung Foundry, a déclaré à ses employés le mois dernier que l'activité pourrait redevenir rentable d'ici 2028, alors que l'entreprise travaille à améliorer les rendements, élargir sa clientèle et accroître sa compétitivité dans les nœuds avancés. Sécuriser Anthropic comme client serait une validation puissante de cette stratégie.

---

Les risques et incertitudes

Ce projet en est encore à ses tout premiers stades.

Anthropic n'a pas encore décidé à quoi servirait la puce, quelle serait sa puissance, ni comment elle s'intégrerait dans un serveur. L'entreprise pourrait encore abandonner complètement l'effort. La conception détaillée, les tests et la fabrication n'ont pas commencé.

Interrogé pour un commentaire, Anthropic a refusé de discuter directement des discussions avec Samsung, déclarant seulement qu'une pile matérielle diversifiée incluant des puces de Google, Amazon et Nvidia continuerait d'être centrale dans sa stratégie de calcul. Samsung a également refusé de commenter.

---

La vue d'ensemble

La course au matériel d'IA entre dans une nouvelle phase.

Pendant des années, les entreprises d'IA ont été à la merci d'un seul fournisseur — Nvidia — pour les GPU qui alimentent leurs modèles. Les contraintes d'approvisionnement, le pouvoir de fixation des prix, les jeux d'allocation — tout cela a constitué un goulot d'étranglement pour l'ensemble de l'industrie.

Aujourd'hui, Anthropic rejoint OpenAI, Google et Amazon dans la construction de leur propre silicium. La tendance est indéniable : les géants de l'IA deviennent des entreprises de semi-conducteurs.

Si Anthropic réussit à développer une puce sur mesure optimisée pour l'architecture de Claude, elle pourrait réduire considérablement ses coûts de calcul, améliorer la vitesse d'inférence et acquérir un avantage concurrentiel que ses rivaux ne pourront pas facilement reproduire. L'entreprise étudie les fonctions et les performances requises pour la puce, ainsi que la manière dont elle pourrait être intégrée dans les serveurs.

---

Dernière réflexion

La ruée vers l'or des talents en IA s'étend désormais aux ingénieurs en puces. La bataille pour la suprématie de l'IA ne concerne plus seulement les modèles et les données — il s'agit de savoir qui contrôle le silicium qui les fait fonctionner.

Les discussions d'Anthropic avec Samsung représentent le dernier chapitre de cette transformation. La startup d'IA valorisée à 965 milliards de dollars, déjà l'entreprise privée la plus valorisée au monde, porte la lutte à Nvidia, à OpenAI et à tous les autres acteurs de l'écosystème de l'IA.

Les puces 2nm ne sont pas encore conçues. L'accord de fabrication n'est pas encore signé. Mais la direction est claire : Anthropic construit son propre avenir — un transistor à la fois.

Et Samsung pourrait bien être le partenaire qui l'aidera à le construire.

---

#AnthropicSamsungAI #CustomAIChip #2nmSemiconductor #AIHardwareRace