Un système de trading alimenté par l’IA, sur la plateforme de prédiction Kalshi, a effectué un trading réel de 200 dollars sur 26 jours, pour finir à 360,67 dollars, soit un rendement de 80,33 %.

Son taux de réussite statistique n’est que de 50,9 %, ce qui correspond à peu près à une chance sur deux.
Il estime d’abord la valeur d’un contrat, puis observe à quel prix le marché le vend. Il ne passe une commande que lorsque l’écart entre les deux côtés est suffisamment grand ; plus l’écart est important, plus il achète.
Une fois, le marché pariait sur la question de savoir si le président des États-Unis signerait un décret administratif au cours de la semaine suivante. Le prix de vente pour le camp YES était de 66 cents, mais l’IA estimait que la probabilité réelle n’était que de 31 %. Le système a donc acheté 35 parts de NO à 37 cents.
Sur Kalshi, après règlement du pari gagnant, chaque part est remboursée 1 dollar. Si ce NO est gagnant, chaque part rapporte 63 cents ; si le pari est perdant, il ne fait que perdre 37 cents.
Par la suite, les prix ont monté à 68 cents et 99 cents, et le système a vendu par lots ; au total, l’investissement maximal a atteint 15,21 dollars, et le bénéfice net final a été de 19,23 dollars.
Sur 26 jours, le système a réalisé 1 605 prédictions de probabilité, émis 396 signaux de trading, et enregistré 236 transactions effectives, avec 26,31 dollars de frais.
Même s’il n’a réussi qu’à moitié, il a gagné davantage quand il avait raison et perdu moins quand il se trompait ; au final, le compte a quand même augmenté de 160,67 dollars.