Les grandes entreprises américaines relancent le recrutement, et les attentes selon lesquelles l’IA remplacerait des postes sont en train de s’inverser

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ME AI Selon le Wall Street Journal, après environ un an de gel des recrutements, plusieurs grandes entreprises américaines commencent à reprendre des embauches. Des groupes allant du géant du rail CSX au siège de Google, Alphabet, ont récemment indiqué aux investisseurs qu’elles prévoyaient de recruter afin de soutenir leurs objectifs de croissance ou de saisir des opportunités liées aux technologies émergentes. Au cours des quelque 18 derniers mois, les grands employeurs ont généralement réduit les postes de cols blancs : d’une part en raison des incertitudes économiques, d’autre part parce qu’ils estiment que réduire les effectifs permettrait d’une croissance plus rapide et que l’IA pourrait prendre en charge davantage de tâches. Aujourd’hui, certains dirigeants déclarent que les coûts et les limites de l’IA exigent plutôt d’augmenter les effectifs. Le média rapporte que Kristine Martin Anderson, directrice des opérations de Booz Allen, cabinet de conseil et prestataire pour le gouvernement, a déclaré que l’entreprise devait accélérer ses recrutements. L’an dernier, dans un contexte de contraction des contrats fédéraux, la société a supprimé des milliers de postes ; au 30 juin, l’effectif total était d’environ 30 900, soit une baisse de 7,5% d’une année sur l’autre. La PDG de la plateforme de RH Lattice, Sarah Franklin, a déclaré que de nombreuses entreprises avaient cessé de recruter des postes juniors en anticipant que des agents IA prendraient en charge le travail. Elles se rendent désormais compte qu’avec des agents de programmation, il faut toujours recruter des ingénieurs, et qu’elles sont en train de reprendre massivement les recrutements sur des postes juniors. Dans le même temps, les licenciements aux États-Unis ralentissent : le nombre de nouvelles inscriptions aux allocations chômage au cours de la dernière semaine est tombé au plus bas niveau depuis 1969. (Source : ChainCatcher)
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