# FHE

#FHE vides, putain

#FHETokenExtremeVolatility 🚨
La volatilité extrême n’est pas seulement du bruit — c’est de l’information.
$FHE connaît actuellement de fortes fluctuations de prix, et alors que beaucoup voient le chaos, les traders intelligents voient une opportunité soutenue par des données et des fondamentaux.
📊 Qu’est-ce qui motive la volatilité ?
• Pics soudains de volume de trading
• Changements rapides de sentiment sur le marché
• Mouvement de liquidité provenant des traders à court terme
• Spéculations autour du développement et de l’adoption futurs
⚡ Pourquoi FHE mérite une attention particulière :

Confidentialité programmable qui compile → FHE en production
➠ Ce que @zama_fhe expédie
▸ FHEVM : calculez sur des données chiffrées tout en écrivant Solidity comme d'habitude (import lib, échangez quelques opérations, terminé)
▸ Marchés de prédiction chiffrés : les prévisions restent scellées jusqu'aux fenêtres de révélation, réduisant les effets de foule et améliorant la calibration
➠ Preuve qu'il peut évoluer
▸ Démarrage <1 ms avec de nouveaux algos + accélération GPU → 20 50× par rapport à 2021, des centaines de milliers/sec sur des clusters
▸ Testnet public en direct; feuille

➥ FHE Onchain Le Chapitre Zama
J'ai creusé comment @zama_fhe apporte le chiffrement complètement homomorphe à l'EVM, et l'espace de conception est fou.
tl;dr Quelles sont les modifications de FHE
▸ Calculer directement sur des données chiffrées, sans étape de déchiffrement
▸ Faites confiance aux mathématiques plutôt qu'au matériel (contraste TEEs), complétez les preuves ZK
▸ Confidentialité au niveau de la fonction, et pas seulement au niveau de la couche de transport
fhEVM en 30s
▸ Solidity avec des primitives cryptées (euint/ebool) et des opérations FHE
▸ Flux de développe