Yayasan ARC Prize meluncurkan pengujian standar ARC-AGI-3, yang menuntut AI untuk secara mandiri menjelajahi dan beraksi di dunia grid 64×64 tanpa panduan, dengan penilaian berdasarkan "efisiensi tindakan". Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, versi ini lebih ketat dan menghindari model menggunakan jalan pintas memori. Skor tertinggi dari pratinjau Google Gemini 3.1 Pro adalah 0,37%.

Tanggung jawab utama sebelumnya dari Lin Junyang, kepala teknologi Qianwen dari Alibaba Tongyi, menjelaskan dalam sebuah artikel panjang bahwa industri AI akan beralih dari pemikiran inferensi ke pemikiran agen cerdas, menekankan pentingnya pembangunan lingkungan. Dia percaya bahwa pemikiran agen cerdas akan menjadi arus utama, tetapi menghadapi risiko peretasan penghargaan. Keunggulan kompetitif di masa depan akan bergantung pada desain lingkungan yang lebih baik dan kemampuan kolaborasi multi-agen.

Pemerintah Kota Guangzhou merilis "Rencana Implementasi untuk Meningkatkan Pengembangan Berkualitas Industri Kecerdasan Buatan di Guangzhou", mendorong penelitian teknologi kunci, fokus pada bidang kekuatan komputasi, data, algoritma, dan lain-lain, mempromosikan chip AI, teknologi penjadwalan dinamis, serta penggabungan data multimodal, dan mendorong pengembangan rantai alat otomatisasi di bidang inspeksi industri dan pengendalian risiko keuangan.

Vibhu Norby dari Yayasan Solana menyatakan bahwa dalam dua tahun ke depan, hampir semua transaksi di blockchain akan dilakukan oleh agen AI dan robot, menunjukkan tren otomatisasi yang signifikan. Solana telah membangun infrastruktur AI, bekerja sama dengan lembaga keuangan, dan meluncurkan paket alat ElizaOS untuk mendorong pengembangan agen AI di blockchain. Industri sedang berkembang pesat menuju ekonomi yang didorong oleh AI.

Kecerdasan buatan mempercepat serangan hacker terhadap mata uang kripto, memungkinkan pelaku serangan menemukan celah kode lama dengan biaya rendah dan efisiensi tinggi. Peretas memanfaatkan model bahasa besar untuk mendeteksi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak warisan, mengancam seluruh ekosistem DeFi. Para ahli mengingatkan pengembang untuk terus menggunakan AI dalam menyaring celah keamanan guna meningkatkan keamanan kontrak. Beberapa tahun ke depan akan menjadi periode tantangan besar bagi ekonomi desentralisasi.

26 Maret, BlockBeats, Beating, dan Zhihu akan mengadakan acara offline bersama di Hong Kong dengan tema "Membongkar Web 4.0: Ketika Agen AI Mengambil Alih Hak Akses di Blockchain", membahas integrasi AI dan blockchain serta dampaknya terhadap struktur kekuasaan dan model tata kelola.

Robert Mitchnick, kepala aset digital BlackRock, menyatakan bahwa agen kecerdasan buatan di masa depan mungkin lebih cenderung menggunakan aset kripto seperti Bitcoin untuk pembayaran, yang akan mengubah persepsi pasar terhadap nilai aplikasi mata uang digital. Penyelesaian cepat dan kemampuan otomatisasi Bitcoin menjadikannya alat pembayaran yang ideal untuk sistem AI, mendorong perkembangan ekonomi agen cerdas, dan membawa peluang pertumbuhan baru bagi pasar kripto.

Yayasan Solana merilis gateway pembayaran proxy baru berbasis protokol X402, bertujuan menurunkan hambatan bagi merchant dalam mengakses pembayaran kripto dan mendorong penggunaan stablecoin. Sistem ini mendukung penyelesaian secara real-time, mengurangi risiko fluktuasi harga, dan membantu perusahaan tradisional masuk ke bidang pembayaran blockchain. Respon pasar positif, tetapi tantangan regulasi dan pertumbuhan pengguna masih harus diatasi, menandai tren transformasi blockchain ke aplikasi bisnis.

OpenAI meluncurkan program hadiah kerentanan keamanan baru yang berfokus pada risiko penyalahgunaan kecerdasan buatan, bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya sebelumnya. Program ini mendorong hacker etis untuk mengajukan kasus risiko dari aspek perilaku, menekankan bukti dan nilai risiko nyata, sekaligus menjaga kerahasiaan isu sensitif. Langkah ini memicu berbagai suara di dunia teknologi, mendorong transparansi dan kolaborasi keamanan AI, namun juga menghadapi pertanyaan etika dan akuntabilitas.

FiscalNote Holdings karena harga sahamnya yang lama di bawah $1, telah memulai proses delisting dari Bursa Efek New York dan akan dipindahkan ke pasar luar bursa. Perusahaan menghadapi tantangan dari teknologi AI yang menggantikan model bisnis intinya, meskipun telah mencoba bertransformasi dan melakukan diversifikasi, kepercayaan pasar tetap kurang. Delisting ini mencerminkan dampak mendasar dari era yang didorong oleh AI terhadap model SaaS tradisional.