Perusahaan fintech India, Razorpay, telah secara rahasia mengajukan draf dokumen untuk penawaran umum perdana senilai sekitar $600 juta, menargetkan kemungkinan pencatatan publik pada akhir 2026. Perusahaan pembayaran yang berbasis di Bengaluru itu telah menunjuk Axis Capital, JPMorgan, Citi, dan Kotak Mahindra Capital sebagai penasihat untuk penawaran yang direncanakan, menurut sumber yang mengetahui perihal tersebut. Razorpay terakhir kali dinilai sekitar $7,5 miliar pada tahun 2021. Jalur pen

Menurut pernyataan dari Iran, futures minyak mentah WTI naik 7,01% menjadi $93,48 per barel hari ini (1 Juni), sementara minyak mentah Brent meningkat 5,78% menjadi $96,39 per barel. Iran dan Resistance Axis mengumumkan rencana untuk sepenuhnya memblokir Selat Hormuz serta meluncurkan operasi di teater lain termasuk selat Bab el-Mandeb.

Gate News: pada 9 April, protokol imbal hasil terkuantisasi Axis mengumumkan peluncuran stablecoin dolar AS sintetis USDx, dan menyelesaikan pencetakan pertama dengan skala 10 juta dolar AS; saat ini masih dalam tahap pengujian privat. Setelah pencetakan selesai, USDx dideploy ke mesin arbitrase netral pasar milik Axis, mencakup lebih dari 40 bursa, untuk menyediakan likuiditas dan menangkap peluang selisih harga pasar.

> Sumber Artikel: Axis
Axis Robotics sedang merekonstruksi keragaman data dan cara produksi skala besar kecerdasan embodied melalui strategi Simulation-First.
Pada tahun 2025, berbagai lintasan teknologi industri robotika sedang berkumpul dengan cepat: upgrade komodifikasi rantai pasokan perangkat keras embodied membuat prototipe mahal di masa lalu kini memiliki kemungkinan nyata untuk implementasi skala besar; model Vision-Language-Action (VLA) menghadirkan "otak" yang memahami semantik, penalaran, dan perencanaan bagi robot; dan piramida data multi-lapis yang terdiri dari prior video hingga sintesis simulasi juga terus memasok bahan bakar untuk evolusi berkelanjutan kecerdasan embodied.
Namun, industri masih menghadapi satu hambatan paling inti: data. Dibandingkan dengan model bahasa besar dan kendaraan otonom, kecerdasan embodied masih memiliki kesenjangan data yang sangat besar dalam fase pra-pelatihan.

Axis Robotics mengumumkan bahwa melalui platform yang dikembangkan sendiri, mereka menggerakkan 12.000 pengguna untuk melakukan crowdsourcing pengumpulan 10.000 data lintasan berkualitas tinggi dalam waktu 5 hari, membuktikan bahwa kecerdasan robot dapat lepas dari laboratorium tradisional. Dengan bantuan arsitektur MetaSim, perusahaan membangun pipeline dari pembuatan tugas hingga penerapan di mesin nyata, merealisasikan pengumpulan dan pemrosesan data. Berdasarkan data ini, Axis berhasil mereplikasi di lengan robot Franka, memverifikasi kelayakan industri dari model tersebut.