Menurut Foresight News, World mengumumkan telah memasuki fase ketiga dari “The Simple Plan,” beralih dari insentif token tahap awal ke pertumbuhan yang digerakkan oleh utilitas. World ID 4.0 kini mencakup mekanisme biaya yang memungkinkan penerbit kredensial dan protokol mengenakan biaya kepada pengguna, sementara pengguna akhir tetap mempertahankan akses protokol secara gratis. Fokus mencakup tiga skenario utama: kemitraan perusahaan (termasuk Deep Face dengan Zoom, Okta, dan DocuSign), verifik

Menurut Beating, MiniMax merilis secara open-source model multimodal native mixture-of-experts (MoE) MiniMax M3, dengan bobotnya di Hugging Face. Model ini memiliki 428 miliar total parameter dengan 23 miliar parameter yang diaktifkan per token, mendukung hingga 1 juta konteks token secara native. Tim pengembang merilis versi terkuantisasi MXFP8 dan mengintegrasikan dukungan untuk kerangka inferensi arus utama termasuk SGLang, vLLM, dan Transformers. MiniMax juga merilis secara open-source pusta

Menurut Microsoft Threat Intelligence, dua paket npm berbahaya—utils-terminal@3.2.1 dan logger-active@3.2.1—ditemukan mendistribusikan trojan akses jarak jauh (RAT) yang dirancang untuk mencuri kredensial dompet kripto, kunci API, dan data sensitif lainnya dari sistem para pengembang. Para penyerang merutekan informasi yang dicuri melalui Hugging Face, sebuah platform machine learning, untuk menghindari deteksi dengan membuat aktivitas terlihat kurang mencurigakan dibandingkan komunikasi perinta

Menurut Beating, Cohere merilis Command A+, model open source mixture-of-experts dengan total 218 miliar parameter di bawah lisensi Apache 2.0. Dirancang untuk agen AI perusahaan dan penerapan data berdaulat, model ini hanya mengaktifkan 25 miliar parameter per inferensi, memungkinkannya berjalan pada dua GPU NVIDIA H100 atau satu B200, dengan versi yang di-kuantisasi tersedia di Hugging Face. Command A+ mendukung input gambar dan teks multimodal dengan jendela konteks 128K token dan panjang kel

Menurut Beating, Resemble AI merilis DramaBox, model pembangkitan pidato, di Hugging Face hari ini. Model ini menampilkan kemampuan kontrol tingkat sutradara melalui sintaks prompt yang dipisah—pengguna memasukkan dialog dalam tanda kutip sambil menentukan arahan panggung seperti menghela napas, jeda, atau berbisik di luar kutipan. Model mengubah arahan tersebut menjadi ujaran yang diberi penekanan emosional, bukan membacanya secara harfiah. DramaBox mendukung voice cloning zero-shot hanya denga

Menurut Decrypt, para penyerang menyisipkan kode berbahaya ke dalam paket perangkat lunak Mistral AI yang didistribusikan melalui PyPI. Saat pengembang menggunakan paket tersebut di sistem Linux, kode berbahaya otomatis dieksekusi, mengunduh file bernama transformers.pyz dari server jarak jauh dan menjalankannya di latar belakang. Nama file itu meniru pustaka Hugging Face Transformers yang banyak digunakan. Tim intelijen ancaman Microsoft menyatakan malware terutama mencuri kredensial login peng

Berita Pintu Gerbang, 28 April — Meituan diam-diam telah meluncurkan model AI baru, LongCat-2.0-Preview, di platform API LongCat-nya dengan catatan pembaruan bertanggal 20 April, tetapi belum mengeluarkan pengumuman resmi atau laporan teknis apa pun. Berbeda dengan model seri LongCat sebelumnya Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next, yang dirilis bersama posting blog resmi, laporan teknis, dan rilis open-source di Hugging Face dan GitHub, versi 2.0-Preview ini tidak menawarkan tautan open-source apa pun dan tersedia secara eksklusif melalui API

Pesan Gate News, 24 April — DeepSeek telah merilis seri model open-source V4 di bawah Lisensi MIT, dengan bobot kini tersedia di Hugging Face dan ModelScope. Seri ini mencakup dua model (MoE) mixture-of-experts: V4-Pro dengan total parameter 1,6 triliun dan 49 miliar yang diaktifkan per to

Bersumber terbuka ml-intern, agen riset ML otonom dari Hugging Face yang membaca paper, mengkurasi data, melatih, mengevaluasi, dan melakukan iterasi di bidang sains, kedokteran, dan matematika.
Abstrak: ml-intern dari Hugging Face adalah agen riset ML otonom berbasis open-source yang membaca paper, mengkurasi kumpulan data, melakukan pelatihan pada GPU lokal atau cloud, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi perbaikan. Dibangun di atas smolagents dengan antarmuka CLI dan web, ia menelusuri arXiv/HF Papers, HF Hub, dan HF Jobs. Demo mencakup sains, kedokteran, dan matematika, menunjukkan otomasi end-to-end dan peningkatan performa.

MiniMax mengumumkan bahwa model M2.7-nya secara resmi telah dirilis sebagai open source, dengan mencapai performa SOTA sebesar 56,22% dan 57,0% pada masing-masing pengujian benchmark SWE-Pro dan Terminal Bench 2. Model ini tersedia di Hugging Face, dan memiliki kemampuan untuk membangun kerangka agen yang kompleks.