Berdasarkan pemantauan Beating AI, model terbaru GLM-5.2 milik Zhipu menempati peringkat pertama di antara model open-source pada tolok ukur kecerdasan Artificial Analysis v4.1 dengan skor 51 poin, mengungguli MiniMax-M3 (44 poin) dan DeepSeek V4 Pro (44 poin). Pada uji GDPval-AA v2 yang mensimulasikan pekerjaan pengetahuan di dunia nyata, GLM-5.2 meraih 1.524 poin (baseline manusia: 1.000), menyamai model frontier closed-source GPT-5.5 pada mode reasoning xhigh, serta mengungguli MiniMax-M3 (1.

Menurut Guru Club, model bahasa besar terbaru MiniMax, M3, terintegrasi dengan Alipay TokenPay pada 16 Juni. Kini, pengguna dapat menyelesaikan pembayaran dalam aplikasi melalui Alipay AI payment dengan berbicara di layanan Mix Claw milik MiniMax Agent. MiniMax termasuk salah satu penyedia model AI global pertama yang menyematkan kemampuan TokenPay ke dalam sistem langganan intinya. Integrasi ini menandai peluncuran skala besar dari solusi pembayaran pertama di Tiongkok yang dirancang khusus unt

Menurut BlockBeats, pada 15 Juni, Indeks Hang Seng ditutup menguat 0,5%, sementara Indeks Hang Seng Tech naik 1,28%. Saham-saham berbasis model bahasa memimpin kenaikan, dengan Zhipu melonjak lebih dari 32,5% dan MiniMax-W naik 6,7%. Sumseed, yang hari ini mencatatkan diri di papan utama Bursa Efek Hong Kong, melonjak 193% pada hari perdagangan pertamanya. Reli tersebut sebagian didorong oleh humor pasar, karena simbol ticker perusahaan LLM bertepatan dengan singkatan untuk Large Language Model,

Menurut Bloomberg, JPMorgan menaikkan target harganya untuk Zhipu (2513.HK) menjadi HK$1.400 (US$180) pada 15 Juni, sementara saham melonjak hingga 48%. Bank tersebut mempertahankan peringkat overweight, dengan menyebut kemampuan Zhipu yang lebih baik untuk menaikkan harga setelah peluncuran seri GLM-5. JPMorgan secara bersamaan menurunkan peringkat pesaingnya, MiniMax, menjadi netral, dengan saham MiniMax turun hingga 4,8%. Perbedaan ini mencerminkan posisi pasar yang berbeda sejak pertengahan

Menurut Beating, MiniMax merilis secara open-source model multimodal native mixture-of-experts (MoE) MiniMax M3, dengan bobotnya di Hugging Face. Model ini memiliki 428 miliar total parameter dengan 23 miliar parameter yang diaktifkan per token, mendukung hingga 1 juta konteks token secara native. Tim pengembang merilis versi terkuantisasi MXFP8 dan mengintegrasikan dukungan untuk kerangka inferensi arus utama termasuk SGLang, vLLM, dan Transformers. MiniMax juga merilis secara open-source pusta

Menurut South China Morning Post, Anthropic merilis Claude Fable 5, versi serbaguna yang menggabungkan pengaman untuk mengarahkan permintaan sensitif ke Claude Opus 4,8. Perusahaan mengidentifikasi kampanye ekstraksi model skala industri oleh perusahaan AI asal Tiongkok DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax, yang melibatkan sekitar 24.000 akun penipuan dan lebih dari 16 juta pertukaran dengan Claude. Anthropic mengatakan filter distilasi aktif pada kurang dari 5% sesi. Perusahaan awalnya gagal meng

Menurut Tencent Cloud, platform TokenHub akan menurunkan harga untuk dua model AI mulai berlaku pada 12 Juni dan 15 Juni 2026. Harga model Hy-MT2-Pro akan turun mulai hari ini (12 Juni), dengan biaya input turun 66,67% dan biaya output turun 55,56%. Model MiniMax-M3 akan mengalami penurunan 50% pada biaya input inferensi, biaya output, dan biaya cache hit mulai 15 Juni.

Menurut Jin10, MiniMax-W (HK: 00100) jatuh lebih dari 7% hari ini, sementara Zhipu (HK: 02513) beralih ke zona negatif setelah sebelumnya naik lebih dari 12% di awal sesi.

Gate News: Menurut data terbaru Gate TradFi, MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) telah turun sebesar 4% dalam waktu singkat. Volatilitas saat ini secara signifikan lebih tinggi dibandingkan rata-rata terbaru, menunjukkan peningkatan aktivitas pasar.

Menurut Ryan Lee, kepala developer relations MiniMax, perusahaan telah merilis open-source MiniMax Sparse Attention (MSA), pustaka attention berperforma tinggi untuk GPU NVIDIA Blackwell (SM100), di bawah lisensi MIT. Lee mengumumkan bobot model M3 akan diluncurkan pada Jumat, 13 Juni. Saat diterapkan pada inferensi konteks token sejuta milik MiniMax-M3, MSA menurunkan komputasi attention sebesar 28,4x dibanding Dense GQA pada konfigurasi yang setara. Di GPU H800, pustaka tersebut mencapai perce