Tiga Arah Pengembangan Integrasi AI dan Enkripsi

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain, penggabungan keduanya sedang memasuki periode inovasi cepat. Artikel ini akan membahas tiga arah perkembangan penting dari kombinasi AI dan enkripsi.

1. Membangun ekonomi on-chain yang didorong oleh agen pintar

Operasi agen cerdas di blockchain telah terbukti layak, dan bidang ini terus menerobos batasan operasi di rantai agen. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah yang paling menjanjikan di bidang AI dan enkripsi.

Beberapa platform telah mulai memungkinkan pengguna untuk membuat dan menerapkan agen pintar serta token terkaitnya. Pada saat yang sama, manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik investor enkripsi terkenal juga mulai muncul, menciptakan ekosistem baru antara dana AI dan pendukung.

Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi dari banyak pihak, seperti mencari senyawa terapeutik untuk penyakit tertentu di bidang penelitian ilmiah. Agen dapat melakukan penggalangan dana, membayar biaya penelitian, merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen, dan sebagainya melalui platform terdesentralisasi.

Agen cerdas memiliki keunggulan dalam menjalankan aktivitas keuangan di blockchain dibandingkan dengan saluran tradisional, terutama dalam hal pembayaran kecil, penyelesaian instan, dan DeFi. Terutama di beberapa jaringan blockchain, karena mainnet mereka memiliki banyak infrastruktur DeFi kelas satu, sangat cocok untuk mendukung aktivitas pasar modal ini.

2. Meningkatkan kemampuan AI dalam pengembangan kode blockchain

Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang blockchain diharapkan dapat meningkat 2-10 kali lipat. Namun, saat ini masih menghadapi beberapa tantangan, seperti kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas, jumlah validasi yang tidak memadai, dan kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman model terhadap blockchain tertentu.

Untuk mendorong arah ini, diperlukan:

• Membantu mendapatkan data terkait blockchain yang lebih baik di internet
• Mendorong lebih banyak tim untuk merilis pembangunan verifikasi
• Secara aktif mengajukan pertanyaan yang baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di komunitas pengembang
• Membuat pengujian dasar berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman AI terhadap blockchain tertentu
• Mengembangkan model AI yang berkinerja baik dalam pengujian acuan di atas

Sebuah terobosan besar di masa depan mungkin adalah: klien node verifikasi blockchain yang sepenuhnya dibuat oleh AI, baru, berkualitas tinggi, dan terdistribusi.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

Keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model AI sumber terbuka dan tertutup masih tidak jelas. Saat ini, raksasa teknologi mendorong perkembangan terdepan, sementara model sumber terbuka dengan cepat mengikuti dan memperoleh keunggulan unik melalui penyesuaian dalam skenario aplikasi tertentu.

Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi berarti menyediakan akses ke elemen-elemen berikut:

• Data pelatihan
• Kapasitas komputasi untuk pelatihan dan inferensi
• Bobot model
• Kemampuan validasi output model

Pentingnya strategi ini tercermin dalam:

1. Model sumber terbuka mempercepat inovasi dan iterasi
2. Memberikan pilihan bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat

Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, kekuatan komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi, dll.

Di masa depan, kami berharap dapat membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, dan infrastruktur IP.