Akhir-akhir ini, kombinasi AI dan enkripsi sedang mengalami periode perkembangan yang cepat. Artikel ini akan membahas tiga arah perkembangan penting di bidang ini.
1. Membangun ekosistem ekonomi yang didorong oleh agen pintar
Aplikasi agen cerdas di blockchain telah menunjukkan potensi besar. Saat ini, eksperimen di bidang ini terus memperluas batasan operasi agen di atas rantai, menunjukkan ruang desain yang luas dan daya ledak.
Proyek yang ada telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di blockchain. Misalnya, beberapa platform memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen pintar serta token terkaitnya. Ada juga platform permainan yang memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan membimbing tindakan agen, sering kali menghasilkan cara bermain yang inovatif.
Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu, termasuk penggalangan dana, membayar biaya akses data penelitian, melakukan simulasi senyawa, merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen, dan lain-lain.
Keunggulan blockchain dalam pembayaran kecil, penyelesaian instan, dan DeFi menjadikannya platform ideal bagi agen untuk terlibat dalam aktivitas keuangan. Seiring semakin banyak agen yang mendapatkan pendapatan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti bagi agen.
Arah yang patut diperhatikan di masa depan termasuk:
Mengembangkan mekanisme pengendalian risiko, untuk menghindari memberikan agen kebebasan bertindak yang sepenuhnya tidak terkendali.
Mendorong penggunaan non-spekulatif, seperti pembelian tiket, mengoptimalkan imbal hasil portofolio stablecoin, dll.
Mempercepat kemajuan pengembangan, setidaknya mencapai tahap prototipe jaringan uji, lebih baik sudah berjalan di jaringan utama
2. Meningkatkan kemampuan AI dalam pengembangan kode blockchain
Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuan yang kuat dalam penulisan kode dan diharapkan dapat meningkat lebih lanjut. Hal ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja pengembang blockchain, dengan estimasi peningkatan efisiensi mencapai 2-10 kali lipat.
Namun, saat ini AI masih menghadapi beberapa tantangan dalam memahami dan menulis kode blockchain, seperti kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi, jumlah verifikasi yang tidak memadai, dan kurangnya interaksi berharga di platform diskusi teknologi terkait.
Untuk mengatasi tantangan ini, langkah-langkah berikut dapat diambil:
Meningkatkan kualitas data terkait blockchain di internet
Mendorong lebih banyak tim untuk merilis pembangunan verifikasi
Secara aktif mengajukan pertanyaan berkualitas tinggi dan memberikan jawaban di komunitas teknologi
Membuat tes acuan berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman AI tentang blockchain
Mengembangkan model AI yang berkinerja baik dalam pengujian benchmark, meningkatkan efisiensi kerja pengembang
Tujuan jangka panjang adalah untuk mewujudkan klien node verifikasi blockchain yang berkualitas tinggi dan terpisah yang sepenuhnya dibuat oleh AI.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Membangun tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi sangat penting untuk mempercepat inovasi industri. Ini mencakup beberapa aspek kunci berikut:
Pengambilan data pelatihan
Kapasitas komputasi untuk pelatihan dan inferensi
Berbagi bobot model
Kemampuan verifikasi keluaran model
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka tercermin dalam:
Mempercepat inovasi iterasi: Komunitas sumber terbuka yang cepat dalam perbaikan dan penyesuaian model secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar.
Memberikan pilihan kepada pengguna: Dalam beberapa kasus, pengguna mungkin tidak mempercayai sistem AI terpusat, dan tumpukan teknologi terbuka memberikan mereka alternatif.
Saat ini sudah ada beberapa proyek yang mendukung berbagai aspek dari tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, kekuatan komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan.
Di masa depan, kami berharap melihat lebih banyak proyek yang membangun di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, serta infrastruktur lisensi dan pembayaran konten AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
wagmi_eventually
· 08-09 20:32
Melihat baik ai market maker
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 08-09 20:21
Sekali lagi membicarakan konsep AI, ya.
Lihat AsliBalas0
ZkSnarker
· 08-08 16:09
secara intuitif berbicara... agen hanyalah pernyataan if-else yang dimuliakan di atas rantai
Lihat AsliBalas0
ConsensusBot
· 08-08 16:08
Lagi membicarakan BTC yang tidak berguna ini.
Lihat AsliBalas0
liquidation_watcher
· 08-08 15:57
on-chain AI agen sangat tidak menarik, apakah itu masih bisa disebut Desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
TokenVelocity
· 08-08 15:56
Hasil penelitian akan dicuri cepat atau lambat.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 08-08 15:55
Gelombang lain dari perang gas oleh agen pintar akan segera tiba, sangat mendebarkan.
AI dan Blockchain Berintegrasi: Tiga Arah Ekonomi Agen Cerdas, Peningkatan Efisiensi Pengembangan, dan Tumpukan Teknologi Terbuka
Integrasi AI dan enkripsi: Tiga Arah Perkembangan
Akhir-akhir ini, kombinasi AI dan enkripsi sedang mengalami periode perkembangan yang cepat. Artikel ini akan membahas tiga arah perkembangan penting di bidang ini.
1. Membangun ekosistem ekonomi yang didorong oleh agen pintar
Aplikasi agen cerdas di blockchain telah menunjukkan potensi besar. Saat ini, eksperimen di bidang ini terus memperluas batasan operasi agen di atas rantai, menunjukkan ruang desain yang luas dan daya ledak.
Proyek yang ada telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di blockchain. Misalnya, beberapa platform memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen pintar serta token terkaitnya. Ada juga platform permainan yang memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan membimbing tindakan agen, sering kali menghasilkan cara bermain yang inovatif.
Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu, termasuk penggalangan dana, membayar biaya akses data penelitian, melakukan simulasi senyawa, merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen, dan lain-lain.
Keunggulan blockchain dalam pembayaran kecil, penyelesaian instan, dan DeFi menjadikannya platform ideal bagi agen untuk terlibat dalam aktivitas keuangan. Seiring semakin banyak agen yang mendapatkan pendapatan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti bagi agen.
Arah yang patut diperhatikan di masa depan termasuk:
2. Meningkatkan kemampuan AI dalam pengembangan kode blockchain
Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuan yang kuat dalam penulisan kode dan diharapkan dapat meningkat lebih lanjut. Hal ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja pengembang blockchain, dengan estimasi peningkatan efisiensi mencapai 2-10 kali lipat.
Namun, saat ini AI masih menghadapi beberapa tantangan dalam memahami dan menulis kode blockchain, seperti kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi, jumlah verifikasi yang tidak memadai, dan kurangnya interaksi berharga di platform diskusi teknologi terkait.
Untuk mengatasi tantangan ini, langkah-langkah berikut dapat diambil:
Tujuan jangka panjang adalah untuk mewujudkan klien node verifikasi blockchain yang berkualitas tinggi dan terpisah yang sepenuhnya dibuat oleh AI.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Membangun tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi sangat penting untuk mempercepat inovasi industri. Ini mencakup beberapa aspek kunci berikut:
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka tercermin dalam:
Saat ini sudah ada beberapa proyek yang mendukung berbagai aspek dari tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, kekuatan komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan.
Di masa depan, kami berharap melihat lebih banyak proyek yang membangun di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, serta infrastruktur lisensi dan pembayaran konten AI.