Dalam perkembangan teknologi Blockchain, Mesin Oracle selalu berperan sebagai "pahlawan tak dikenal". Pentingnya mereka tidak perlu diragukan: tanpa Mesin Oracle, perhitungan rasio jaminan dalam pinjaman DeFi tidak mungkin dilakukan, dan perdagangan derivatif juga sulit untuk menentukan harga dengan akurat. Namun, sebagian besar fokus Mesin Oracle hanya terbatas pada data pasar Aset Kripto. Hanya setelah melakukan penelitian mendalam tentang Pyth, saya menyadari bahwa tujuannya jauh lebih dari itu.
Visi Pyth adalah untuk menjadi "neuro harga" pasar keuangan global, mengintegrasikan data harga dari keuangan tradisional dan dunia kripto secara mulus, sehingga secara fundamental mengubah lanskap industri data pasar yang saat ini bernilai sekitar 50 miliar dolar.
Keunikan Pyth dapat dilihat dari asal-usulnya. Pada tahun 2021, proyek Pyth yang diprakarsai oleh raksasa keuangan tradisional seperti Jump Trading, sejak awal telah memperluas pandangannya ke luar lingkaran DeFi. Ketika mesin oracle lain masih fokus pada pembaruan harga aset kripto, Pyth telah berhasil menarik bergabungnya pembuat pasar terkemuka seperti Jane Street dan Optiver, langsung mendapatkan data transaksi real-time dari meja perdagangan. Metode ini jauh lebih unggul dalam hal akurasi dan ketepatan waktu dibandingkan dengan data sekunder yang diambil dari platform pihak ketiga.
Saat ini, Pyth dapat menyediakan lebih dari 1800 umpan harga, dengan cakupan yang mengesankan, termasuk saham, forex, komoditas, bahkan indikator ekonomi makro. Luasnya cakupan data ini sulit dicapai oleh proyek Mesin Oracle lainnya.
Inovasi Pyth terletak pada kemampuannya untuk secara tepat mengidentifikasi titik nyeri dalam industri data pasar keuangan tradisional. Selama bertahun-tahun, industri ini telah didominasi oleh beberapa raksasa, yang menyebabkan harga data menjadi mahal dan sering kali mengalami masalah keterlambatan. Dana lindung nilai besar perlu mengeluarkan jutaan dolar setiap tahun untuk membeli data, sementara lembaga kecil sering kali tidak mampu menanggung biaya yang begitu tinggi.
Kemunculan Pyth tepatnya menyelesaikan masalah ini, membawa solusi data yang lebih terbuka, efisien, dan ekonomis untuk pasar keuangan. Ini tidak hanya diharapkan dapat menurunkan biaya pengambilan data bagi para peserta pasar, tetapi juga dapat meningkatkan transparansi dan aksesibilitas data di seluruh ekosistem keuangan.
Seiring dengan perkembangan Pyth yang terus berlanjut, kita dapat mengharapkan perannya yang semakin penting dalam menghubungkan keuangan tradisional dan dunia kripto, mendorong seluruh industri keuangan menuju arah yang lebih terbuka dan efisien.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dalam perkembangan teknologi Blockchain, Mesin Oracle selalu berperan sebagai "pahlawan tak dikenal". Pentingnya mereka tidak perlu diragukan: tanpa Mesin Oracle, perhitungan rasio jaminan dalam pinjaman DeFi tidak mungkin dilakukan, dan perdagangan derivatif juga sulit untuk menentukan harga dengan akurat. Namun, sebagian besar fokus Mesin Oracle hanya terbatas pada data pasar Aset Kripto. Hanya setelah melakukan penelitian mendalam tentang Pyth, saya menyadari bahwa tujuannya jauh lebih dari itu.
Visi Pyth adalah untuk menjadi "neuro harga" pasar keuangan global, mengintegrasikan data harga dari keuangan tradisional dan dunia kripto secara mulus, sehingga secara fundamental mengubah lanskap industri data pasar yang saat ini bernilai sekitar 50 miliar dolar.
Keunikan Pyth dapat dilihat dari asal-usulnya. Pada tahun 2021, proyek Pyth yang diprakarsai oleh raksasa keuangan tradisional seperti Jump Trading, sejak awal telah memperluas pandangannya ke luar lingkaran DeFi. Ketika mesin oracle lain masih fokus pada pembaruan harga aset kripto, Pyth telah berhasil menarik bergabungnya pembuat pasar terkemuka seperti Jane Street dan Optiver, langsung mendapatkan data transaksi real-time dari meja perdagangan. Metode ini jauh lebih unggul dalam hal akurasi dan ketepatan waktu dibandingkan dengan data sekunder yang diambil dari platform pihak ketiga.
Saat ini, Pyth dapat menyediakan lebih dari 1800 umpan harga, dengan cakupan yang mengesankan, termasuk saham, forex, komoditas, bahkan indikator ekonomi makro. Luasnya cakupan data ini sulit dicapai oleh proyek Mesin Oracle lainnya.
Inovasi Pyth terletak pada kemampuannya untuk secara tepat mengidentifikasi titik nyeri dalam industri data pasar keuangan tradisional. Selama bertahun-tahun, industri ini telah didominasi oleh beberapa raksasa, yang menyebabkan harga data menjadi mahal dan sering kali mengalami masalah keterlambatan. Dana lindung nilai besar perlu mengeluarkan jutaan dolar setiap tahun untuk membeli data, sementara lembaga kecil sering kali tidak mampu menanggung biaya yang begitu tinggi.
Kemunculan Pyth tepatnya menyelesaikan masalah ini, membawa solusi data yang lebih terbuka, efisien, dan ekonomis untuk pasar keuangan. Ini tidak hanya diharapkan dapat menurunkan biaya pengambilan data bagi para peserta pasar, tetapi juga dapat meningkatkan transparansi dan aksesibilitas data di seluruh ekosistem keuangan.
Seiring dengan perkembangan Pyth yang terus berlanjut, kita dapat mengharapkan perannya yang semakin penting dalam menghubungkan keuangan tradisional dan dunia kripto, mendorong seluruh industri keuangan menuju arah yang lebih terbuka dan efisien.