Peran AI agen, layanan cloud, dan Irys dalam infrastruktur data



Melihat keadaan di mana para agen AI bertindak sendiri-sendiri, saya tiba-tiba teringat adegan absurd di awal era internet di mana setiap perusahaan harus membangun pusat data mereka sendiri.

Saat itu, perusahaan kecil harus membeli server, menarik kabel jaringan, dan merekrut pemeliharaan untuk menjalankan situs web, dengan biaya yang sangat tinggi. Sampai munculnya cloud computing, AWS memberi tahu semua orang: "Kalian tidak perlu mengurus perangkat keras sendiri, cukup bayar sesuai kebutuhan."

1. Status saat ini di bidang AI dan visi FXN
Saat ini, bidang AI berada pada tahap yang sama. Setiap agen mengulangi proses yang sama: menghubungkan API, membeli daya komputasi, mengelola akun, dan menangani penyimpanan data. Hasilnya adalah pemborosan sumber daya yang serius dan efisiensi inovasi yang rendah.

FXN ingin menjadi "penyedia layanan cloud" di bidang AI—membangun jaringan sumber daya terdesentralisasi, sehingga para agen dapat berlangganan kemampuan orang lain sesuai kebutuhan, alih-alih mengumpulkan semuanya sendiri. Dengan cara ini, kecerdasan dapat dibagi, dikombinasikan, dan dibagikan.

Namun ada satu masalah kunci di sini: bagaimana memastikan bahwa jaringan berbagi sumber daya ini dapat beroperasi dengan dapat dipercaya dan transparan?

2. Peran dan Inovasi Irys
Di sinilah Irys berfungsi.

Irys baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan A sebesar 10 juta dolar AS, dipimpin oleh CoinFund, dengan total pendanaan mencapai 20 juta dolar AS. Ini bukan sekadar platform penyimpanan data, melainkan rantai data terprogram pertama di dunia.

Bayangkan: ketika sebuah agen AI membutuhkan layanan, ia tidak perlu mencari platform terpusat untuk menandatangani kontrak atau melalui proses. Sebaliknya, ia langsung menemukan penyedia sumber daya di blockchain, dan secara otomatis menyelesaikannya melalui kontrak pintar:

Verifikasi identitas dan manajemen izin

Penyelesaian dan pembayaran otomatis

Kualitas layanan dan catatan reputasi

Penemuan dan pencocokan sumber daya

Yang lebih penting, semua ini transparan dan dapat dilacak, tidak akan "tercekik" oleh platform terpusat manapun.

Irys telah memproses lebih dari 600 juta transaksi data, mendukung 4 juta dompet aktif harian, dan memiliki lebih dari 80 mitra strategis yang fokus pada kasus penggunaan AI. Model penetapan harganya didasarkan pada biaya penyimpanan fisik, bukan fluktuasi pasar token, yang memberikan kepercayaan lebih kepada mitra institusi.

3. Prospek Masa Depan dan Dampak Industri
Saya rasa kombinasi ini sangat menarik: FXN bertanggung jawab untuk membangun logika bisnis berbagi sumber daya, Irys menyediakan infrastruktur dasar yang dapat dipercaya. Satu fokus pada "apa yang dilakukan", satu fokus pada "bagaimana cara melakukannya".

Masa depan mungkin benar-benar akan semudah perangkat lunak berlangganan—agen AI tidak perlu lagi membeli penyimpanan cloud atau API sendiri, tetapi dapat berlangganan berbagai kemampuan dan sumber daya sesuai kebutuhan. Ini tidak hanya menurunkan hambatan, tetapi yang lebih penting adalah melepaskan potensi inovasi.

Inovasi sejati akan muncul secara massal ketika infrastruktur cukup murah dan nyaman. Sama seperti pembayaran seluler memungkinkan layanan pengantaran makanan dan sepeda berbagi, infrastruktur data yang dapat diprogram mungkin akan memunculkan skenario aplikasi AI yang belum bisa kita bayangkan saat ini.

Pasar data senilai 30 triliun dolar ini akhirnya memiliki kemungkinan untuk membuat pencipta data benar-benar mendapatkan nilai.
@irys_xyz
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)