Seorang guru bahasa di sekolah menengah unggulan mengembangkan sebuah metode bimbingan menulis yang inovatif, termasuk 12 teknik peningkatan skor seperti "poin pembukaan", "peningkatan penutupan", dan "konkretisasi deskripsi pemandangan". Dia berharap untuk mengintegrasikan teknik-teknik ini ke dalam sistem bimbingan AI, sehingga setelah siswa mengunggah karya tulis, AI dapat melakukan revisi berdasarkan teknik-teknik tersebut dan menjelaskan alasan revisi. Namun, proyek inovatif ini menghadapi beberapa masalah sulit selama proses implementasi.

Pertama, guru khawatir bahwa keterampilan yang dia rangkum dengan susah payah akan dicuri oleh pendidik lain. Kedua, beberapa orang tua meragukan keilmuan dari modifikasi AI, beranggapan bahwa ini hanya modifikasi berdasarkan pengalaman, yang kurang memiliki dasar teori yang dapat diandalkan, sehingga mereka enggan untuk membayar untuk itu. Terakhir, karena kurangnya latar belakang teknis, guru sulit untuk membuktikan bahwa keterampilan ini benar-benar asli miliknya.

Kesulitan ini terutama terletak pada tiga aspek: perlindungan hak kekayaan intelektual dari hasil pengajaran, evaluasi kuantitatif dari efektivitas bimbingan, dan bagaimana membangun mekanisme kepercayaan berbayar. Metode pengajaran tradisional sulit untuk menyelesaikan masalah ini, karena teknik peningkatan nilai merupakan aset pengetahuan tak berwujud yang sulit dilindungi hak cipta; efek modifikasi AI juga kurang memiliki indikator kuantitatif yang objektif; selain itu, orang tua juga khawatir tidak mendapatkan hasil yang diharapkan setelah membayar.

Untuk menghadapi tantangan ini, sebuah solusi berbasis teknologi blockchain telah diajukan. Solusi ini menggabungkan penyimpanan bukti hash di dalam rantai, algoritma atribusi gradien, dan mekanisme insentif token:

1. Guru dapat mengubah 12 teknik peningkatan nilai menjadi instruksi AI yang terstruktur, sistem akan menghasilkan nilai hash SHA-256 yang unik untuk setiap teknik, dan mencatatnya di blockchain bersama dengan alamat dompet guru dan cap waktu, sehingga mewujudkan pengakuan hak kekayaan intelektual.

2. Ketika sistem AI mengedit esai siswa, algoritma atribusi gradien dapat menghitung dengan tepat kontribusi setiap teknik terhadap hasil akhir yang dimodifikasi. Misalnya, sistem dapat mengkuantifikasi dampak spesifik dari teknik "visualisasi deskripsi objek" terhadap peningkatan skor kesusastraan.

Solusi inovatif ini tidak hanya menyelesaikan masalah perlindungan hak kekayaan intelektual, tetapi juga menyediakan standar evaluasi yang dapat diukur untuk efektivitas bimbingan AI, diharapkan dapat memecahkan batasan model pendidikan tradisional dan membuka kemungkinan baru untuk penerapan AI di bidang pendidikan.