Di seluruh dunia, bidang AI menghadapi serangkaian tantangan. Sebagai contoh, di Tokyo, CEO sebuah perusahaan rintisan AI sedang menghadapi biaya operasional tinggi untuk model konsultasi hukum dalam bahasa Jepang. Model ini membutuhkan waktu enam bulan untuk dikembangkan, dan setelah tiga bulan diluncurkan, pendapatannya sangat sedikit, tetapi harus membayar biaya server dan data sebesar satu juta yen per bulan.

Sementara itu di London, peneliti medis Sofia menemukan bahwa sejumlah besar data sinar-X yang ia labelling digunakan oleh sebuah perusahaan teknologi untuk melatih model diagnosis, tetapi ia tidak mendapatkan pengakuan nama, dan juga tidak menerima imbalan apapun. Ini menyoroti masalah hak-hak kontributor data yang diabaikan.

Situasi di Shenzhen mencerminkan dilema di sisi lain. Pengembang Akai sedang mencoba untuk mengembangkan model pemeriksaan kualitas untuk komponen elektronik yang niche, tetapi terhambat oleh kekurangan daya komputasi dan kurangnya data berkualitas tinggi, proyek tersebut telah terhenti untuk waktu yang lama. Ini mencerminkan hambatan besar yang dihadapi pengembang kecil dan menengah dalam mendapatkan sumber daya.

Kasus-kasus yang terdistribusi namun saling terhubung ini mengungkapkan titik nyeri inti dari ekosistem AI saat ini: kontribusi penyedia data diabaikan, pengembang kecil dan menengah menghadapi kendala sumber daya, sementara nilai model seringkali dikuasai oleh perusahaan besar. Meskipun kita sering mendiskusikan kemajuan terobosan dalam teknologi AI, kita mengabaikan masalah infrastruktur yang mendukung teknologi tersebut.

Jika nilai data tidak dapat dikembalikan kepada penciptanya, dan pengembangan model AI masih menjadi domain eksklusif segelintir elit, maka apa yang disebut 'revolusi cerdas' mungkin akhirnya menjadi sandiwara perusahaan teknologi besar. Dalam konteks seperti itu, bagaimana membangun ekosistem AI yang lebih adil dan terbuka menjadi masalah kunci yang perlu segera dipecahkan.

Menghadapi tantangan ini, industri mulai menjelajahi solusi baru. Ada pendapat yang beranggapan bahwa mengintegrasikan teknologi blockchain ke dalam bidang AI dapat membawa terobosan, dan diharapkan dapat memberikan pemikiran baru dalam pembagian nilai data, berbagi sumber daya, dan sebagainya. Namun, penggabungan ini masih berada pada tahap awal, dan efek serta kelayakannya masih perlu waktu untuk diverifikasi.

Secara keseluruhan, industri AI berada di persimpangan jalan yang krusial. Bagaimana menyeimbangkan inovasi teknologi dengan distribusi yang adil, bagaimana memecahkan monopoli sumber daya untuk mendorong perkembangan yang inklusif, akan menjadi faktor penting yang menentukan arah masa depan AI. Ini tidak hanya memerlukan terobosan teknis, tetapi juga memerlukan arahan kebijakan dan disiplin diri industri. Hanya dengan menyelesaikan masalah mendasar ini, AI dapat benar-benar menjadi kekuatan pendorong kemajuan sosial, bukan alat yang memperburuk ketidaksetaraan.