Kerangka OML (Open, Monetizable, Loyal) dari Sentient AGI bertujuan untuk membangun ekosistem kecerdasan buatan terdesentralisasi yang terbuka, dapat dimonetisasi, dan setia dengan menggabungkan teknologi blockchain dan model ekonomi enkripsi, memastikan bahwa manfaat dibagikan secara adil di antara para kontributor. Mekanisme inti untuk mewujudkan pembagian manfaat ini terutama tercermin dalam beberapa aspek berikut:

1. Kombinasi keterbukaan dan dapat dimonetisasi

Model Sumber Terbuka dan Pemisahan Kepemilikan: Di bawah kerangka OML, model AI itu sendiri bersifat sumber terbuka, dengan kode dan bobot yang dipublikasikan. Namun, Sentient melalui lapisan protokolnya, memungkinkan kepemilikan dan hak penggunaan model untuk dilacak dan dikukuhkan. Setelah pengembang mempublikasikan model, informasi kepemilikan mereka (termasuk pencipta asli dan kontributor selanjutnya) akan dicatat di Blockchain.
Pembayaran saat pemanggilan: Setiap pengguna (baik individu maupun perusahaan) yang menggunakan model sumber terbuka ini untuk inferensi atau kueri wajib membayar biaya. Setiap pemanggilan akan memicu peristiwa pembayaran di blockchain.
Distribusi Pendapatan Otomatis: Melalui kontrak pintar, biaya yang dihasilkan akan secara otomatis dibagikan kepada semua pemilik saham model berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Ini termasuk pencipta asli model, penyempurna yang melakukan penyesuaian berikutnya, serta berbagai pihak yang menyediakan infrastruktur.

2. Teknologi Sidik Jari dan Perlindungan Hak

Untuk mencapai distribusi monetisasi yang disebutkan di atas, prasyaratnya adalah dapat mengidentifikasi dan memverifikasi kepemilikan model dengan akurat. Sentient menggunakan teknologi yang disebut "Fingerprinting".

Prinsip Teknologi: Pada tahap pelatihan atau fine-tuning model, akan disematkan sekelompok pasangan "pertanyaan-jawaban" yang unik dan tersembunyi (key-response pairs). Sekelompok pasangan kunci ini seperti tanda tangan enkripsi model, bahkan jika model di-fine-tune atau dimodifikasi, sidik jarinya tetap ada dalam sebagian besar kasus (probabilitas penghapusan <0.01%).
Verifikasi dan Pelacakan: Jaringan yang terdiri dari "pembuktian" (Provers) secara berkala akan menggunakan kunci sidik jari yang diketahui untuk memeriksa instance model yang diterapkan. Jika model memberikan jawaban rahasia yang sesuai, itu dapat memverifikasi bahwa salinan model berasal dari versi yang berwenang tertentu, sehingga mengonfirmasi kepemilikannya. Ini secara efektif mencegah penyalinan dan penggunaan komersial yang tidak sah, melindungi kepentingan ekonomi para kontributor.

3. Kepemilikan dan Tata Kelola Dinamis

Kontribusi berarti kepemilikan: Pengembang dapat menjadi "pembangun" (Builder) model melalui berbagai cara dan berbagi kepemilikan:
Kirim model baru: Mengajukan model AI yang sepenuhnya baru untuk pertama kalinya ke protokol.
Perbaiki model yang ada: Unduh model yang ada, sesuaikan, tingkatkan, dan kirim versi baru.
Kombinasi karya baru: Menciptakan aplikasi AI baru dengan menggabungkan beberapa model yang ada.
Catatan kepemilikan dan pembagian pendapatan: Setiap kontributor dari setiap versi model dan proporsi kepemilikannya akan dicatat dengan jelas di blockchain. Ketika model tersebut menghasilkan pendapatan, kontrak pintar akan secara otomatis mendistribusikan pendapatan kepada semua kontributor berdasarkan struktur kepemilikan yang dinamis ini. Ini berarti bahkan pengembang yang melakukan perbaikan kecil pada model pun dapat memperoleh bagian dari nilai lanjutan yang dihasilkan dari kontribusinya.
Tata Kelola Komunitas dan Loyalitas: "Loyalitas" (Loyal) tercermin dalam tata kelola model dan pengembangan masa depan yang ditentukan bersama oleh komunitas pemilik. Melalui mekanisme tata kelola desentralisasi seperti DAO, pemilik model dapat memberikan suara untuk memutuskan arah peningkatan model, penetapan biaya, dan hal-hal penting lainnya, memastikan bahwa pengembangan model selaras dengan kepentingan jangka panjang komunitas kontributor.

4. Insentif Multilapis dan Pembangunan Ekosistem

Pembagian manfaat dari kerangka OML tidak hanya terbatas pada pencipta model, tetapi juga meluas ke seluruh peserta ekosistem:

Node pembuktian: operator node yang bertanggung jawab untuk memverifikasi jejak model dan melakukan pemeriksaan kepatuhan dapat memperoleh imbalan dari jaringan.
Penyedia infrastruktur: Node yang menyediakan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan juga dapat memperoleh sebagian dari pembagian biaya.
Insentif ekosistem yang lebih luas: Sentient telah mendirikan program pendanaan (seperti Program Pembangun Sentient), yang menawarkan dana untuk mendorong pengembang membangun agen (Agent) dan aplikasi AI dalam ekosistem Sentient, sehingga memperkaya seluruh ekosistem dan menciptakan lebih banyak nilai bagi semua peserta.

Ringkasan

Kerangka OML Sentient AGI menggunakan kombinasi "Model Terbuka + Pengakuan di Rantai + Insentif Ekonomi Enkripsi" untuk mewujudkan pembagian keuntungan. Ini memanfaatkan teknologi Blockchain untuk memastikan transparansi transaksi dan otomatisasi distribusi, dengan bantuan teknologi sidik jari untuk menyelesaikan masalah pengakuan dan pelacakan model sumber terbuka, akhirnya melalui struktur kepemilikan yang dinamis dan kontrak pintar, mengembalikan pendapatan yang dihasilkan oleh model secara berkelanjutan dan adil kepada setiap pengembang yang berkontribusi pada model. Tujuannya adalah untuk membangun siklus positif: semakin banyak orang menggunakan model sumber terbuka → pencipta mendapatkan lebih banyak keuntungan → mendorong lebih banyak orang untuk berkontribusi dan meningkatkan → menghasilkan model sumber terbuka yang lebih kuat dan lebih berguna.

Mekanisme ini berusaha untuk secara fundamental mengubah keadaan "menghasilkan dengan cinta" dalam AI sumber terbuka, dengan memberikan imbalan ekonomi yang berkelanjutan kepada pengembang sumber terbuka, sehingga menantang pola model AI tertutup yang didominasi oleh perusahaan teknologi besar.
Dewan Partai Komite Desa Shenzi Chen
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI