@AlloraNetwork mendorong jaringan model yang saling bersaing, berkolaborasi, dan dibayar di blockchain melalui sinyal yang dapat diverifikasi. Pikirkan prediksi tingkat oracle yang benar-benar belajar dengan pasar alih-alih umpan statis yang ketinggalan zaman.
➥ Mengapa itu penting ➤ Oracle yang lebih cerdas: harga, vol, risiko, perubahan rezim tercapture hampir secara real time ➤ Model pasar tanpa izin: siapa pun dapat berkontribusi sinyal, mendapatkan $ALLO ➤ Verifikasi + akuntabilitas: penilaian transparan, pembayaran tahan manipulasi ➤ Komposisi yang memperhatikan privasi sehingga aplikasi dapat menggabungkan model tanpa membocorkan data
➥ Kasus penggunaan awal ➤ Pemberi pinjaman: penilaian kredit/risiko yang lebih tajam ➤ Perps/AMMs: pendanaan dinamis, lindung nilai, VaR ➤ Rantai pasokan: nowcasting permintaan ➤ Permainan: agen yang beradaptasi seperti pemain
➥ Apa yang saya tonton ➤ Ekonomi sinyal untuk mendapatkan dan insentif validator ➤ Latensi vs akurasi, ketahanan black-swan ➤ Desentralisasi penyedia model di berbagai wilayah
Pasar yang lebih cerdas memerlukan intelijen adaptif, bangun dengan Allora, lacak $ALLO, dan DYOR?
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
➥ Maka dari itu, kecerdasan adaptif untuk onchain
@AlloraNetwork mendorong jaringan model yang saling bersaing, berkolaborasi, dan dibayar di blockchain melalui sinyal yang dapat diverifikasi. Pikirkan prediksi tingkat oracle yang benar-benar belajar dengan pasar alih-alih umpan statis yang ketinggalan zaman.
➥ Mengapa itu penting
➤ Oracle yang lebih cerdas: harga, vol, risiko, perubahan rezim tercapture hampir secara real time
➤ Model pasar tanpa izin: siapa pun dapat berkontribusi sinyal, mendapatkan $ALLO
➤ Verifikasi + akuntabilitas: penilaian transparan, pembayaran tahan manipulasi
➤ Komposisi yang memperhatikan privasi sehingga aplikasi dapat menggabungkan model tanpa membocorkan data
➥ Kasus penggunaan awal
➤ Pemberi pinjaman: penilaian kredit/risiko yang lebih tajam
➤ Perps/AMMs: pendanaan dinamis, lindung nilai, VaR
➤ Rantai pasokan: nowcasting permintaan
➤ Permainan: agen yang beradaptasi seperti pemain
➥ Apa yang saya tonton
➤ Ekonomi sinyal untuk mendapatkan dan insentif validator
➤ Latensi vs akurasi, ketahanan black-swan
➤ Desentralisasi penyedia model di berbagai wilayah
Pasar yang lebih cerdas memerlukan intelijen adaptif, bangun dengan Allora, lacak $ALLO, dan DYOR?