Pemberitahuan

Saya melihat dompet ok. Sudah kosong. Saya pikir telah dicuri. Sangat menakutkan. Untungnya hanya masalah dompet. Mari tunggu perbaikan.

Kerangka OML (Terbuka, Dapat Dimonetisasi, Setia) yang diusulkan oleh Sentient AGI bertujuan untuk membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang didorong oleh komunitas, berbagi manfaat, dan memiliki kesamaan nilai melalui teknologi blockchain dan kriptografi. Mekanisme operasional inti berfokus pada tiga dimensi berikut:

Terbuka: Keseimbangan antara sumber terbuka dan manajemen hak

"Terbuka" dalam kerangka OML tidak berarti penggunaan model sepenuhnya tanpa batas. Intinya adalah bahwa informasi kepemilikan model, data pelatihan, dan bobot adalah terbuka dan transparan, memungkinkan komunitas untuk mengaudit, mereproduksi, dan meningkatkan. Namun, izin penggunaan model dikendalikan oleh komunitas. Ini dicapai melalui teknologi yang disebut "sidik jari model".

Secara khusus, selama fase pelatihan atau penyempurnaan model, akan disematkan satu set unik dan tersembunyi dari "pertanyaan-jawaban" sebagai tanda tangan kriptografi model. Setiap entitas yang ingin menerapkan dan menyediakan layanan model tersebut perlu menandatangani perjanjian dengan komunitas yang mewakili pemilik model. Jaringan yang terdiri dari "validator" akan secara berkala memeriksa instance model yang diterapkan dengan menanyakan "pertanyaan" tertentu ini untuk memverifikasi apakah sidik jari tersebut ada, guna memastikan apakah model tersebut diizinkan untuk digunakan. Cara ini memastikan bahwa model tetap bersifat open source, sementara penggunaan dan perilaku komersialnya dapat dilacak dan diotorisasi.

Dapat Dimonetisasi: Distribusi Nilai Berdasarkan Kontribusi

"Monetizable" adalah inti dari lapisan insentif OML framework, bertujuan untuk memberikan imbalan ekonomi yang berkelanjutan bagi kontributor AI sumber terbuka. Operasinya bergantung pada kontrak pintar di blockchain.

Setiap kali pengguna memanggil model AI yang dikerahkan di ekosistem OML untuk inferensi atau kueri, mereka perlu membayar biaya. Peristiwa pemanggilan ini akan dicatat di blockchain, dan kontrak pintar akan secara otomatis mendistribusikan pendapatan yang dihasilkan kepada pemegang saham kepemilikan model. Ini termasuk pencipta asli model, penyempurna yang melakukan fine-tuning, kontributor data, serta penyedia infrastruktur, dan lain-lain.

Dasar dari mekanisme distribusi ini adalah catatan kepemilikan di blockchain yang jelas. Setiap kontributor dari setiap versi model dan proporsi kepemilikan mereka akan dicatat di blockchain, memastikan transparansi dan otomatisasi dalam distribusi nilai. Ini menyelesaikan tantangan proyek open source tradisional "mendapatkan energi dengan cinta", mendorong munculnya model open source yang lebih kuat melalui pola insentif kapitalis.

Kesetiaan: Penataan komunitas dan keselarasan nilai

"Kesetiaan" berarti bahwa perilaku dan arah pengembangan model AI sejalan dengan nilai dan niat komunitas kontributor, bukan didorong oleh kepentingan satu perusahaan saja. Ini terutama dicapai melalui dua cara:

1. Tata Kelola Komunitas: Pemilik bersama model melakukan pemungutan suara mengenai arah peningkatan model, pengaturan biaya, dan hal-hal penting lainnya melalui bentuk organisasi otonomi terdesentralisasi (DAO), memastikan bahwa perkembangan model sesuai dengan kepentingan jangka panjang komunitas.
2. Penyesuaian Teknologi: Selama proses pelatihan, data yang direncanakan oleh komunitas akan digunakan untuk menyelaraskan dan menyempurnakan model, menyuntikkan nilai-nilai komunitas (misalnya, dalam kasus Sentient, mungkin nilai-nilai libertarian dan dukungan terhadap cryptocurrency) ke dalam model. Pada saat yang sama, teknik seperti pelatihan adversarial mungkin juga diterapkan untuk meningkatkan kemampuan model dalam menahan prompt jahat, memastikan ketahanan dan konsistensi perilakunya.

Implementasi Teknologi dan Tantangannya

Implementasi kerangka OML bergantung pada kombinasi sejumlah teknologi, termasuk jejak model (terutama teknologi pengambilan sampel Perinucleus yang inovatif meningkatkan kapasitas dan ketahanan jejak terhadap serangan), kontrak pintar blockchain, serta TEE (lingkungan eksekusi tepercaya) yang digunakan untuk pelaksanaan model yang aman.

Perlu dicatat bahwa kerangka OML masih dalam pengembangan dan menghadapi beberapa tantangan. Misalnya, pengenalan teknologi sidik jari mungkin akan meningkatkan latensi inferensi model. Protokol OML 1.0 saat ini masih memerlukan tanda tangan host, dan akses tanpa izin sepenuhnya belum terwujud, yang merupakan tujuan OML 2.0 di masa depan, yang direncanakan akan disempurnakan lebih lanjut melalui teknologi kriptografi canggih seperti bukti nol pengetahuan (ZKP).

Dewan Partai Cabang Desa Shenzi Chen
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI